原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929

本文主要講解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用法，這些函數(shù)可以理解為GroupBy分組函數(shù)封裝后的精簡用法，相當于多個union all 的組合顯示效果，但是要比 多個union all的效率要高。

其實這些函數(shù)在時間的程序開發(fā)中應用的并不多，至少在我工作的多年時間中沒用過幾次，因為現(xiàn)在的各種開發(fā)工具/平臺都自帶了這些高級分組統(tǒng)計功能，使用的方便性及美觀性都比這些要好。但如果臨時查下數(shù)據(jù)，用這些函數(shù)還是不錯的。

創(chuàng)建測試環(huán)境

1.????? 創(chuàng)建表

?

[sql] view plain copy

createtable?EMP2??

(??

??ID???????NUMBER,??--?員工編號??

??NAME?????VARCHAR2(20),?--姓名??

??SEX?????VARCHAR2(2),??--性別??

??HIREDATE?DATE,?????????--入職日期??

??BASE????VARCHAR2(20),?--工作母地??

??DEPT????VARCHAR2(20),?--所在部門??

??SAL?????NUMBER????????--月工資??

);??

?

2.????? 插入測試數(shù)據(jù)

?

[sql] view plain copy

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(107,?'小月',?'女',?to_date('01-09-2013',?'dd-mm-yyyy'),?'北京','營運',?9000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(108,?'小美',?'女',?to_date('01-06-2011',?'dd-mm-yyyy'),?'上海','營運',?11000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(101,?'張三',?'男',?to_date('01-01-2011',?'dd-mm-yyyy'),?'北京','財務',?8000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(102,?'李四',?'男',?to_date('01-01-2012',?'dd-mm-yyyy'),?'北京','營運',?15000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(103,?'王五',?'男',?to_date('01-01-2013',?'dd-mm-yyyy'),?'上海','營運',?6000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(104,?'趙六',?'男',?to_date('01-01-2014',?'dd-mm-yyyy'),?'上海','財務',?10000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(105,?'小花',?'女',?to_date('01-08-2014',?'dd-mm-yyyy'),?'上海','財務',?4000);??

insert?into?emp2?(ID,?NAME,?SEX,?HIREDATE,BASE,?DEPT,?SAL)??

values?(106,?'小靜',?'女',?to_date('01-01-2015',?'dd-mm-yyyy'),?'北京','財務',?6000);??

commit;??

?

?

3.???? 查看一下剛才插入的數(shù)據(jù)

?

[sql] view plain copy

select?*?from?emp2;??

?

?

?

4.????? 先看下普通分組的效果

按照地區(qū)統(tǒng)計每個部門的總工資

[sql] view plain copy

select?base,dept?,sum(sal)?from?emp2???

group?by?base,dept;??

查看結(jié)果如下：

?

?

ROLLUP（累計累加）

ROLLUP是對group by的擴展，因此，它只能出現(xiàn)在group by子句中，依賴于分組的列，對每個分組會生成匯總數(shù)據(jù), rollup和group by聯(lián)合一起使用，達到了按group by列順序分組，并且實現(xiàn)小計和合計的功能。rollup分組還是有序的，先全部分組，然后對每個分組小計，最后合計。

rollup中列的順序不同，則統(tǒng)計的結(jié)果不同。因為它是按列從右遞減分組的。

比如 Group by? ROLLUP(A, B, C)，首先會對(A、B、C)進行GROUP BY，然后對(A、B)進行GROUP BY，然后是(A)進行GROUP BY，最后對全表進行GROUP BY操作

?

按照地區(qū)統(tǒng)計每個部門的總工資，按工作母地匯總，再合計

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

groupbyrollup(base,dept);??

?

?

?

結(jié)果相當于

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?base,dept??

unionall??

select?base,null,sum(sal)?from?emp2???

group?by?base,null??

unionall??

selectnull,null,sum(sal)?from?emp2???

group?by?null,null??

order?by?1,2??

?

?

?

如果顛倒下rollup順序則結(jié)果如下：

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?rollup(dept,base);??

?

?

如果在實際查詢中，有的小計或合計我們不需要，那么就要使用局部rollup,局部rollup就是將需要固定統(tǒng)計的列放在group by中，而不是放在rollup中。

?

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?dept,rollup(base);??

?

與group by rollup(dept,base)相比：去掉了最后一行的匯總，因為每次匯總要么是dept,base，要么是dept,null ，dept是固定的。

?

?

如果只希望看到合計則可以這樣寫：

?

[sql] view plain copy

select?base,dept?,sum(sal)?from?emp2???

group?by?rollup((base,dept));??

?

?

?

?

?

CUBE(交叉列表)

CUBE也是對group by運算的一種擴展，它比rollup擴展更加精細，組合類型更多，rollup是按組合的列從右到左遞減分組計算，而CUBE則是對所有可能的組合情況進行分組，這樣分組的情況更多，覆蓋所有的可能分組，并計算所有可能的分組的小計。

?

對于CUBE來說，列的名字只要一樣，那么順序無所謂，結(jié)果都是一樣的，因為cube是各種可能情況的組合,只不過統(tǒng)計的結(jié)果順序不同而已。但是對于rollup來說，列的順序不同，則結(jié)果不同。

?

?

比如對工作母地和部門的交叉統(tǒng)計

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?cube(base,dept)??

order?by?1,2;??

?

?

?

部分CUBE和部分ROLLUP類似，把需要固定統(tǒng)計的列放到group by中，不放到cube中就可以了。

如果cube中只有一個列，那么和rollup的結(jié)果一致

?

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?dept,cube(base)??

order?by1,2;??

?

?

?

rollup和cube區(qū)別：

如果是ROLLUP(A,B, C)的話，GROUP BY順序

(A、B、C)

(A、B)

(A)

最后對全表進行GROUPBY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，GROUP BY順序
(A、B、C)

(A、B)

(A、C)

(A)，

(B、C)

(B)

(C)，

最后對全表進行GROUPBY操作。

?

GROUPING SETS

對group by的另一個擴展，專門對分組列分別進行小計計算，不包括合計。使用方式和rollup和cube一樣，都是放在group by中。

??

比如需要分別統(tǒng)計工作母地與部門的合計：

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?grouping?sets(base,dept);??

結(jié)果為：

?

等價于

?

[sql] view plain copy

select?base,null,sum(sal)?from?emp2???

group?by??base,null??

unionall??

select?null,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by??null,dept;??

?

?

理解了groupingsets的原理我們用他實現(xiàn)rollup的功能也是可以的：

?

[sql] view plain copy

select?base,dept,sum(sal)?from?emp2???

group?by?grouping?sets?((base,dept),dept,null);??

?

效果如下：

?

?

?

?

grouping函數(shù)

在以上例子中，是用rollup和cube函數(shù)都會對結(jié)果集產(chǎn)生null，這時候可用grouping函數(shù)來確認該記錄是由哪個字段得出來的

grouping函數(shù)用法，帶一個參數(shù)，參數(shù)為字段名，結(jié)果是根據(jù)該字段得出來的就返回1，反之返回0

例如：

?

[sql] view plain copy

select?decode(grouping(base),1,'所有地區(qū)',base)?base,??

decode(grouping(dept),1,'所有部門',dept)dept?,sum(sal)?from?emp2???

group?by?rollup(dept,base);??

?

?

?

?

更多ROLLUP，CUBE, GROUPING SETS與GROUP BY的關(guān)系可以參考Oracle官方文檔中的例子

?

http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8608

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[转]详解Oracle高级分组函数(ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。