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以下測試代碼全部基于 Python3。

數字處理一般來說都比較簡單，這篇文章主要介紹幾個常見問題和常用函數。

取整和四舍五入

使用 int() 函數取整會直接丟棄小數位，不進行四舍五入。

In [4]: int(1.63) Out[4]: 1復制代碼

round() 函數會根據所帶參數確定保留的小數位數，然后輸出四舍五入后的結果。

In [6]: round(1.63) Out[6]: 2In [7]: round(1.63, 1) Out[7]: 1.6復制代碼

精確的浮點數運算

浮點數計算最讓我頭疼的就是它的小誤差，這種誤差并不是每一次都會出現，有的時候想在頁面上展示一個計算結果，突然發現這個結果變成了一大長串數字，然后還要修改代碼，將這串數字格式化。

In [8]: a = 1.1In [9]: b = 1.2In [10]: a + b Out[10]: 2.3In [11]: a = 4.2In [12]: b = 2.1In [13]: a + b Out[13]: 6.300000000000001復制代碼

如果想要避免這種情況可以使用 Decimal() 來進行精確計算，但這樣的問題是會有一些性能上的損耗。

In [14]: from decimal import DecimalIn [15]: a = Decimal(2.1)In [16]: b = Decimal(4.2)In [17]: a + b Out[17]: Decimal('6.300000000000000266453525910')In [18]: a = Decimal('2.1')In [19]: b = Decimal('4.2')In [20]: a + b Out[20]: Decimal('6.3')復制代碼

需要注意的是，傳入的參數需要是字符串，有點奇怪。

隨機數

用 random 來生成隨機數，該模塊還提供了很多 function，特別有用。

產生[0,1)之間的隨機數。

random.random()

產生[min, max)之間的隨機整數。 random.randint(min, max)

從可迭代對象中隨機選取一個元素返回。

random.choice(iterable)

從可迭代對象中隨機選取不重復的 k 個元素，以數組的形式進行返回。

random.sample(iterable, k)

在[start, stop)中以步長 step 進行步進，隨機產生一個元素。

random.randrange(start, stop, step)

對序列進行原地隨機打亂順序，返回 None，一定要注意這是原地起作用的。

random.shuffle(l)

這里就不做具體演示了。

關于數字還有很多其他操作，比如格式化輸出，二八十六進制整數的轉換，復數運算等等，但都不是很復雜，有的可能也不常遇到。

未完待續。。。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3 CookBook | 数字处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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