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兩年前，用數據精準運營用戶、推動品牌建設，還只是幾家最愿意嘗新的品牌的試驗項目；一年前，對于“數據是品牌的核心動力”的判斷，很多品牌仍然將信將疑；而今天，以數據智能推進品牌建設，精準運營用戶，已經全球眾多品牌的“戰略標配”。

阿里巴巴云零售事業部主辦的“品牌數據銀行先鋒大賽”日前放榜。大賽吸引了超過100家品牌商報名參加、分享案例，經過兩個月的評選，創新先鋒獎、整合先鋒獎、新零售先鋒獎和實踐先鋒獎花落各家。

天貓新零售提出一年來，眾多品牌與阿里巴巴共同探索，再經過天貓雙11的“實戰檢驗”，目前，運用全域數據運營用戶、以數據為品牌建設的核心，已經不再是個案，而成為了天貓上的絕大部分品牌商的共同認知與實踐。可以說，經此一年，在天貓新零售的潮涌中，“智能品牌”時代已經全面到來。

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而且，品牌數據銀行的使用已經不局限于電商領域，而拓展到了線上線下全渠道，阿里體系內外的全媒體，以及產品周期的全鏈路中。

在智能品牌時代，數據成為品牌商發展的關鍵能源，而阿里數據銀行則成為大馬力發動機。在獲獎商家中，快消品牌施華蔻通過整合Uni Desk、微博、快閃店、手淘導購等渠道數據，展開精準消費者畫像洞察，并相應向消費者傳遞個性化的品牌信息，在今年天貓雙11，其購買者同比增長愈300%，加購率提升200%；而汽車品牌比亞迪通過數據銀行，深入理解線下門店訪客需求，精準分析門店周邊客流人群特征，其獲客成本相對于其他線上平臺降低超過60%，相對于線下獲客成本更降低八成。

2017年6月，阿里巴巴集團正式發布服務于品牌的消費者數據資產管理中心——品牌數據銀行（Brand Databank），成為國內首個實現品牌全域數據資產管理的平臺。

數據越集中，不同維度的數據間化學反應就越充分，為商家帶來的價值也越深遠。因此在全新到來的智能品牌時代，天貓大數據更將成為賦能品牌商家的核心基礎設施。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的他们是最懂数据的商家！智能品牌时代到来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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