https://blog.csdn.net/Tramac/article/details/74942587

字符串轉(zhuǎn)為數(shù)字： tf.string_to_number (string_tensor, out_type=None, name=None)

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轉(zhuǎn)為64位浮點(diǎn)類型–float64： tf.to_double(x, name=’ToDouble’)

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轉(zhuǎn)為32位浮點(diǎn)類型–float32： tf.to_float(x, name=’ToFloat’)

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轉(zhuǎn)為32位整型–int32： tf.to_int32(x, name=’ToInt32’)

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轉(zhuǎn)為64位整型–int64： tf.to_int64(x, name=’ToInt64’)

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將x或者x.values轉(zhuǎn)換為dtype # tensor a is [1.8, 2.2], dtype=tf.float # tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2]，dtype=tf.int32 tf.cast(x, dtype, name=None)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Tensorflow中张量数据类型的转换的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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