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编程问答

好程序员大数据独家解析-hadoop五大节点

發(fā)布時間:2025/3/19 编程问答 16 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 好程序员大数据独家解析-hadoop五大节点 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

為什么80%的碼農(nóng)都做不了架構師?>>> ??

1.NameNode(管理節(jié)點)

????Namenode 管理著文件系統(tǒng)的命令空間(Namespace)。它維護著文件系統(tǒng)樹以及文件樹中所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)(metadata)元數(shù)據(jù)包括編輯日志(edits)和鏡像文件。管理這些信息的文件有兩個,分別是Namespace 鏡像文件(fsimage)和編輯日志文件,編輯日志主要是記錄對hdfs進行的修改鏡像文件主要是記錄hdfs的文件樹形結構這些信息被Cache在RAM中,當然,這兩個文件也會被持久化存儲在本地硬盤Namenode記錄著每個文件中各個塊所在的數(shù)據(jù)節(jié)點的位置信息,但是他并不持久化存儲這些信息,因為這些信息會在系統(tǒng)啟動時從數(shù)據(jù)節(jié)點重建。

?2.DataNode(工作節(jié)點)

? ???Datanode是文件系統(tǒng)的工作節(jié)點,他們根據(jù)客戶端或者是namenode的調(diào)度存儲和檢索數(shù)據(jù),并且定期向namenode發(fā)送他們所存儲的塊(block)的列表。沒有namenode,文件系統(tǒng)是無法使用的事實上,如果運行namenode服務的服務器壞掉,文件系統(tǒng)上的所有文件將會丟失因為我們不知道如何根據(jù)DataNode的塊進行重建文件所有對NameNode進行容錯冗余機制是非常重要的

集群中的從節(jié)點服務器都運行一個DataNode后臺程序,這個后臺程序負責把HDFS數(shù)據(jù)塊讀寫到本地的文件系統(tǒng)。當需要通過客戶端讀/寫某個數(shù)據(jù)時,先由NameNode告訴客戶端去哪個DataNode進行具體的讀/寫操作,然后客戶端直接與這個DataNode服務器上的后臺程序進行通信,并且對相關的數(shù)據(jù)塊進行讀/寫操作。

3.secondary NameNode(相當于MySQL數(shù)據(jù)庫中主從復制的從節(jié)點)

Secondary? NameNode是一個用來監(jiān)控HDFS狀態(tài)的輔助后臺程序。和NameNode一樣,每個集群都有一個Secondary? NameNode,并且部署在一個單獨的服務器上。Secondary? NameNode不同于NameNode,它不接受或者記錄任何實時的數(shù)據(jù)變化,但是,它會與NameNode進行通信,以便定期地保存HDFS元數(shù)據(jù)的快照。由于NameNode是單點的,通過Secondary? NameNode的快照功能,可以將NameNode的宕機時間和數(shù)據(jù)損失降低到最小。同時,如果NameNode發(fā)生問題,Secondary? NameNode可以及時地作為備用NameNode使用。

?4.ResourceManager

? ???ResourceManage 即資源管理,在YARN中,ResourceManager負責集群中所有資源的統(tǒng)一管理和分配,它接收來自各個節(jié)點(NodeManager)的資源匯報信息,并把這些信息按照一定的策略分配給各個應用程序(實際上是ApplicationManager)。

RM包括Scheduler(定時調(diào)度器)和ApplicationManager(應用管理器)Schedular負責向應用程序分配資源,它不做監(jiān)控以及應用程序的狀態(tài)跟蹤,并且不保證會重啟應用程序本身或者硬件出錯而執(zhí)行失敗的應用程序。ApplicationManager負責接受新的任務,協(xié)調(diào)并提供在ApplicationMaster容器失敗時的重啟功能.每個應用程序的AM負責項Scheduler申請資源,以及跟蹤這些資源的使用情況和資源調(diào)度的監(jiān)控

?5.Nodemanager

NM是ResourceManager在slave機器上的代理,負責容器管理,并監(jiān)控它們的資源使用情況,以及向ResourceManager/Scheduler提供資源使用報告

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/530504/blog/3050445

總結

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