小編云：

許多企業其實不缺數據，而是缺少將數據由不斷累積、占據數據庫的負資產轉為正資產的技術手段和運營手法。在大數據、數據驅動等方法論滿天飛的背景下，我們許多人仍在摸索，但在行業中，有人早已埋頭前行，以實際戰績走在了數據驅動業務的前列。看看他人的經驗，我們就能少走點冤枉路，甚至是少花點冤枉錢。

截至2016年7月，36氪活躍著2000余位機構投資人，共聚集了超過7萬家創業公司。你是否知道是什么樣的經營手法讓創立5年的36氪能夠吸引如此多的創業家、投資者聚集在一塊兒？圍繞為創業者服務這個核心，36氪在創投資訊、股權投資等線上產品累積了豐富的用戶行為數據，并努力讓這些數據發揮價值，“36氪從上到下地要求各層業務要以數據為依據做出決策。”36氪技術部副總裁陸一鳴說到。所以無論是選擇標題、欄位，還是規劃線上活動，都有36氪團隊基于用戶行為數據做出的考量，精細化運營成果反應在用戶數量的驚人成長。

你不孤獨，那些年你踩過的坑，36氪也經歷過

陸一鳴：“許多業務不是不希望以數據為依據進行推動，而是只有數據取得成本低時，才能讓所有一線人員都來實踐，以達到數據化運營的目標。”

一開始落實數據化運營時，36氪也遇到了難題。最初團隊仰賴技術人員提取數據，但使用開源工具技術人員常常沒有時間精力去進行大量的二次開發，時間人力成本高，加上腳本難寫、需求并發時執行速度慢等原因，不得不放棄許多數據需求。

轉為嘗試常見的標準化第三方數據分析工具后，因為企業內部資料會被攔截、數據無法定期輸出、分析功能薄弱等眾多問題出現，加上可取用的數據不完整，導致后續分析工作不到位。“所以我們決定升級用戶行為數據分析工具。36氪對于精準的業務數據有高度要求，需要更好的工具來輔助，”36氪數據分析師宋平輝表示。

對36氪來說，數據安全是優先考量，各部門有自己一套管理辦法，且相較只采集用戶端數據，36氪希望能同時獲取服務端數據，讓分析更全面。所以今年開始，36氪找了數據采集、分析理念相當的神策數據Sensors Data，采用國內少見的私有化部署與全端埋點接入方案。“一套好用的數據分析工具是數據化運營的利器。私有化部署能保護核心業務機密；全端埋點雖然實施工程較大，但是一旦構建好，后續的數據采集與分析不僅完整度高，精確度也高，值得投資，”陸一鳴和高級技術經理劉磊共同分享想法。“且相較自己提取數據，原先要兩三天實現的需求現在基本達到了實時，人力資源更多時候可以發揮在更有價值的分析與決策上，工作效率明顯提升，”宋平輝說。

產品經理也因此受益，宋平輝補充，“之前只能在較粗糙的數據基礎上做出決策。但現在在精確的數據支撐下，優化后的決策產生更多的拉新。”36氪最先從股權投資平臺開始使用神策數據分析工具，接著逐漸擴展到融資、創投資訊平臺，以及兩個產品 App。

36氪靈活玩轉大數據

在運營決策中引入功能強大的數據分析工具后，36氪各部門人員通過豐富的分析模型取得更多更細的業務指標，提升36氪平臺的產品體驗與用戶運營績效。

??快速驗證用戶喜好，快速拍板網站改版

產品運營就在今年初針對了創投資訊平臺進行改版。在斟酌標題與頁面配置時，運營人員進行了 A/B 測試，將兩種全新版面設計同時上線，以切換按鈕的方式讓用戶自行選擇想要使用的頁面設計。利用數據分析工具中的事件分析功能，36氪追蹤到兩個新版面的點擊率，將較高點擊率的版面作為最后定案。用這個方法去測試需求，市場運營不再需要進行冗長的內部會議猜測用戶心理，而讓用戶通過數據直接表達喜好。同樣的，為了將股權投資頁面進行改版，技術和運營也對新版上線后的流量進行了監控，劉磊說明，“結果發現在各個功能當中，搜索功能是最需要被強化的部分，”因此加速后續改進業務的推動效率。

圖：36氪今年初創投資訊平臺改版時進行了A/B測試，讓用戶以按鈕表達喜好

??優化跟投人表單驗證流程，注冊率大幅提升

在跟投人驗證的眾多驗證流程中，36氪設定并監控了每一個環節的轉化率。過去跟投人要完成一長串復雜表單的填寫，且身份驗證資料上傳后，常常因為資料上傳失敗，造成許多投單流失。36氪因此對用戶從登入頁面到投資下單整個流程展開漏斗分析。結果發現表單要求填寫的細節過多、流程過長。“著手簡化注冊表單后，注冊率大幅提升。所以一套好用的數據分析工具是完成業績目標的利器，”劉磊分享了這段運營“戰績”和心得。

? 對注冊用戶投其所好，實現個性化運營

不僅僅是吸引用戶注冊，36氪將使用者成功引導成為注冊用戶后，更進行個性化用戶運營，將合適的信息推送給個別用戶。以用戶身份屬性與地域為依據，36氪分別將推送對象精確劃分為專業投資經理人與普通瀏覽用戶等類別，也詳細地將用戶依據手機所在地做地域劃分，差別化推送活動信息，充分利用用戶分群功能對用戶投其所好，實現個性化運營。??廣告投放測試期從一天縮短為半天

對于36氪較晚發展的股權投資業務來說，當前最重要的目標就是持續地拉新，所以36氪投放了許多廣告。在一次的廣告版本測試中，36氪設計了4個廣告，并在4、5個渠道同時投放，進行測試。一般來說，測試期長將花費不少預算。使用神策進行用戶行為數據分析后，測試期從一天縮短為半天。“由于數據反饋快，很快發現問題，所以不僅推翻了原本拍腦袋的渠道投放假設，讓決策趨于理性，也節省了成本。尤其，廣告不能接受長期且多次的測試，必須快速驗證想法，”宋平輝強調。

數據分析能力和業務發展不斷精進的36氪

在一步步實現數據運營的過程中，那些年你踩過的坑36氪也經歷過：因為數據埋點不全，而無法以完整的數據輔佐運營；經營創投信息、融資服務平臺，卻無法時時精準評估用戶對于投送信息的喜好程度，以及評估跟投人注冊轉化率；又或者廣告投出去的錢沒有得到該有的回收。所以在數據運營的路上，大伙并不孤單。

但在和神策數據的合作過程中，由于雙方對用戶行為數據的精確性與分析維度的多樣性同樣擁有高度要求，36氪提前邁過數據運營的坎。因為業務指標提取的便利性，培養更多一線業務人員自主運用數據解決問題的能力與提升使用數據的效率。在數據驅動的運營理念下，36氪的前期產品已經相當成熟，其資訊業務榮登國內前幾大互聯網科技資訊平臺。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神策数据如何助力36氪实现数据运营？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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