晚上八點，公交站點。

幾個夜班族拼命追趕，無奈公車呼嘯而過，留下一屁股惡心且油熏煙繞的漠視；

也有人輕倚欄桿苦盼，望眼欲穿，等的好焦灼；

……

任怨聲漫漫，小李閑庭信步。像千萬位車來了用戶一樣，車何時來？何時到家？盡在其掌間。DT（Date technology）時代來臨，在移動出行行業中，大數據的智能應用能夠讓快節奏的城市遠離擁堵。車來了是國內知名的查詢公交車實時位置的手機軟件。目前已覆蓋全國76個城市，20萬輛公交車，每天會有4000萬次的報站，10個億的GPS點數這樣的數據量。

車來了每日從容應對1TB的龐大數據，界面簡簡單單，背后一套龐大的智能分析系統。11月4日，在神策數據驅動大會上，車來了副總裁趙祺對此進行分享，給予行業較高的參考價值。

降低數據噪音干擾聚焦關鍵數據

“讓數據為業務所用，而非更大的復雜性?；睘楹?#xff0c;是讓數據產生效果的第一步?！?/span>?

噪音使數據變得混亂，掩蓋了變量間的真實關系。原始數據的混亂與無效不能代表決策與洞察，如何去除噪音是實現大數據分析每天必須面對的因素。借助神策數據，車來了用戶數據平臺分為五個層級：

1.原始的用戶行為日志：1TB/天。經結構化整理，存儲到神策數據的數據庫中。

2.結構化日志數據：500M 條/天。篩選出來的最有價值部分的日志數據，支持結構化查詢。

3.建立多維的數據倉庫：30M - 100M 條/天。會根據業務對數據的使用情況來建立不同的模型，用戶分析的核心部分。如日活用戶來自哪個平臺？隸屬于哪個城市？激活的時間等。

4.自助查詢系統平臺：每天數千次。

5.可視化的報表：20+ / 天。

這是一個將原始數據逐漸化繁為簡的過程。該結構如同漏斗般將龐雜數據層層精進，數據量級逐層遞減，如此優化數據使用規模，不斷提取特征值。用戶可專注于關鍵問題和關鍵數據，不被大量的數據噪聲所干擾，數據價值真正為用戶所用。

貼近業務需求，建立專屬多元業務模型

“數據的采集和結構一定是以業務需求為基礎的。需要根據業務需求的變化，來對自己的數據維度進行自定義。只有這樣，才能保證數據是可用的，才能讓數據成為驅動業務的動力?！?/span>

究竟，我的用戶在哪個城市？

出行數據能夠反應社會成員在城市結構網絡中的行為特點，并依此掌握用戶的出行意愿與決策習慣，精準勾勒用戶畫像。作為一家出行企業，實現數據分析與優化的基礎，應知道用戶在哪個城市？

趙祺坦言：“由于各城市經濟發展與區域特點的差異性較大，為準確判斷用戶的城市維度屬性，市面流行的開箱即用的數據分析產品讓車來了走了不少彎路?！北热?#xff0c;該類產品僅通過IP地址無法分辨出用戶屬于濟南市，還是青島市，畢竟IP地址定位局限于省和直轄市級別。

定制多元模型，從模糊分辨到精準定位

基于各種定位的局限性，車來了借助神策數據建立定制化多維度模型。判斷一個用戶屬于哪個城市，可以通過三種方式： GPS定位、IP地址定位、用戶選擇城市。

顯然，GPS定位是最精準的來源。而有數據顯示，大約5%到10%的用戶并未開放GPS權限。對于這部分用戶，可輔助使用IP地址定位，以及讓用戶主動選擇城市，來確定其所屬城市。

如此城市定位準確度大大提升，在確認了用戶所在城市后，配合其他維度數據，比如月活，用戶查詢，廣告點擊等，即可針對發展不均衡的城市，做一些數據對比分析。

該案例僅是車來了根據實際業務需求，建立專屬的多元模型的縮影。數據的智能分析與優化，并非簡單的記錄日活、月活、留存率。以業務為起點，處理特有的數據維度、數據采集與跟蹤方式，就需要神策數據這樣可定制化的數據平臺了。

以業務場景為起點，數據驅動優化“模式”

?“無論是在數據結構層面，還是在數據驅動優化模式層面，都需要貼近業務。只有這樣才能真正讓數據來驅動產品優化，帶動增長?！?/span>

讓用戶第一時間找到需要的線路？

80%的車來了使用者為通勤用戶。他們特點是，早晚高峰用戶乘坐的公交車是一樣的?！白層脩粼谑醉摰那叭龡l找到自己想要的線路”，即為車來了的優化目標。

在大數據優化中，這顯然是一個典型的基于“模式”的數據驅動優化。趙祺介紹，車來了基于模式的數據驅動優化由三部分組成：場景、工具、策略。這是一個確定場景、匹配工具、選擇與執行策略、檢測策略有效性的閉環，最終優化產品，促進增長。

首頁進線來源由50%優化至85%以上

如圖所示。當明確了“讓用戶在首頁的前三條找到自己想要的線路”場景后，工具計算出了每一張卡片的點擊率（公交路線，如106路、301路，均為一個卡片），配置如收藏線路優先、常用線路優先策略等。最后通過AB測試，跟蹤后續的實際效果來驗證策略。趙祺表示，借助神策數據，車來了數據分析團隊將首頁進線來源從50%優化至85%以上。

“業務是一切數據分析與優化的起點。貼近業務需求，是通過數據分析來優化產品，促進增長的重要條件?！壁w祺總結道。神策數據理念與此如出一轍，通過客戶的業務實際需求與業務場景實現數據可視化分析與優化，化繁為簡精進了數據使用規模，聚焦關鍵數據，從而驅動數據優化與增長，從而增加用戶的使用黏度，提高企業生產力。

點擊屏幕下方“閱讀原文”，獲取秒拍副總裁陳太鋒演講PPT。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车来了赵祺：贴近业务，是DT时代第一驱动力的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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