周五话分析 | 两个指标解读用户千百种离开的姿势(跳出率与退出率)
▌跳出率?退出率?
王小明在五道口宇宙中心開了家服裝店,專注各類 GEEK T恤。
每天人來人往,
逛逛逛試試試買買買,
晚上小店休息,所有顧客清場,
半年后,他的服裝店倒閉了……
經(jīng)過統(tǒng)計,他得出了一個結(jié)論:因為自己沒有及時關(guān)注客戶逛街的表現(xiàn),忽略跳出率和退出率的差異,導(dǎo)致資金流問題。
跳出率和退出率究竟有何差別?
如果說服裝店就是你的網(wǎng)站或 APP,那逛街的顧客就是你的用戶,他們進(jìn)入你的服裝店,有的人從前門走進(jìn)就從后門意興闌珊地離開了,還有人試穿了衣服,有人花錢買了衣服,到了晚上所有顧客都離開了。對于商店而言,顧客的行為是來訪,對于網(wǎng)站/APP 來說,用戶的行為也是一次訪問。
簡單講,跳出率指只瀏覽了一個頁面就退出的次數(shù)/訪問總次數(shù),表現(xiàn)了用戶什么都不做就從當(dāng)前頁面離開的百分比。而退出率指用戶從某一頁面退出網(wǎng)站的次數(shù)/該頁面的瀏覽總次數(shù),表現(xiàn)了用戶從當(dāng)前頁面離開的百分比。
▌ 兩個指標(biāo),兩種作用
跳出率通常用于評估網(wǎng)站的用戶體驗,可以用于指導(dǎo)網(wǎng)站以及頁面的改善,衡量的是該頁面作為用戶的落地頁,吸引用戶的程度。通常意義上,跳出率過高,代表網(wǎng)站對訪問者的吸引率很低,網(wǎng)站/APP 功能得不到用戶垂憐,公司豈不是做了無用功?但是這也不是絕對的,有些訪問被算作跳出,但并不一定是負(fù)面的,例如用戶按照你的引導(dǎo)點擊外鏈跳轉(zhuǎn)到你的新網(wǎng)站,為新網(wǎng)站拉新。具體場景需要具體分析。
退出率則應(yīng)用更為廣泛和靈活,一般用來衡量一個頁面的內(nèi)容是否滿足用戶需求,或者引導(dǎo)是否合理,因頁面不同,意義也不同。每一個頁面都可能成為退出頁面,重要的在于,這個頁面是不是關(guān)鍵流程頁面,用戶應(yīng)不應(yīng)該退出。
▌?如何測量跳出率、退出率
1.?跳出率:
Session 分析是對一段時間內(nèi)用戶的操作(行為事件)進(jìn)行分析,如果當(dāng)一個 Session 中只有一個事件(如瀏覽頁面),即視為用戶跳出。整體跳出率就是用跳出的Session 數(shù)/Session 總數(shù),具體事件或頁面的跳出率可以通過維度進(jìn)行篩選。
2.退出率:
當(dāng)用戶從某個頁面結(jié)束了 Session,即視為用戶退出。頁面退出率就是用頁面的退出數(shù)除以該頁面瀏覽總次數(shù)。
▌?拓展閱讀:Session是什么?
“Session [?se?n] n. 開會,會議;(法庭的)開庭;會期,學(xué)期;(進(jìn)行某活動連續(xù)的)一段時間。”
“Session,計算機(jī)術(shù)語,會話控制。”
但是從業(yè)務(wù)層面來講,你知道有一種專業(yè)的分析,叫做 Session 分析么?在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Session 即會話,是指在指定的時間段內(nèi)在網(wǎng)站上發(fā)生的一系列互動,例如,一次會話可以包含多個網(wǎng)頁或屏幕瀏覽、事件、社交互動和電子商務(wù)交易,一段時間就是一次 Session 切割。
欲聽后事如何,且聽下周五分解(Session分析)~
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的周五话分析 | 两个指标解读用户千百种离开的姿势(跳出率与退出率)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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