游戲行業的數據分析能做什么？拋開基礎運營支持外，還包括渠道推廣評估、用戶流失原因分析、用戶付費動機分析等方面。精細化運營對游戲玩家新增、留存、轉化、收入等各環節都起到極大促進作用。從游戲復雜、瑣碎數據中挖掘數據價值，不斷優化游戲機制設計、場景設計、故事情節設計、位置和物品設計、界面設計等，是游戲產品持續優化與改進、平臺精細化運營的加持。

《卡片怪獸》是木七七游戲工作室（下稱“木七七”）研發的一款畫風清奇的 TCG快節奏手游，該游戲經過團隊吸收玩家意見持續地打磨，2017 年成為騰訊極光游戲平臺首批游戲。之前推出的《冒險與挖礦》一款像素放置類休閑手游，在沒有任何發行問津的情況下，公測期間被蘋果官方陸續推薦 30 余次，一度登頂蘋果商店免費榜。

木七七游戲研發的成功關鍵在于保證順暢、優質的玩家體驗。在這一過程中木七七團隊不斷將數據驅動理念貫穿游戲設計與測試的全流程。數據分析能夠幫助游戲設計者不斷還原真實的玩家游戲情境與玩家心理，讓產品優化方向能夠快速契合玩家需求。

▌“從埋點開始，準確性是一切數據分析的前提”

圍繞游戲產品的生命周期，數據分析第一步是數據采集與基礎支持。該環節通常包括通過數據埋點的需求進行跟進與驗收、數據倉庫的搭建以及數據分析平臺的搭建。

木七七創始人陸家賢近日在公開場合發表《數據驅動讓細分不再小眾》的主題演講中介紹，在產品數據分析過程中，采用“前端埋點 + 后端埋點”配合的方式，從埋點開始保證數據采集的全面性與準確性。

“準確性是一切數據分析的前提，我們通過服務器端提交的數據進行分析，進而對每個細化頁面進行埋點，看到反常、不符合邏輯的數據，這時候要追問下去，所采集的數據是我們進行對比性判斷、深挖玩家需求點、產品創新的根基。”數據采集是構建數據平臺的核心要素，不僅可以監控游戲數據的整體健康狀況，更是對玩家行為進行深度分析的有力保證，從而提高玩家體驗。

他強調，創新產品具有一定的特殊性，每一款創新的產品都沒有可以直接套用的數據標準，需要實事求是地進行深入分析與洞察。如今，由于《卡片怪獸》良好的市場反饋，以及核心用戶對產品的高認知度等，騰訊選擇與其進行合作。

▌數據驅動下的產品與運營優化：如何將玩家次日留存率提升 5%？

玩家在游戲中獲得的核心價值是“體驗”。玩家的體驗折射在游戲上反應的用戶的心理狀態。如果體驗高于用戶的心理預期，就會增加用戶對游戲的忠誠度，即黏性。當玩家通過視頻、文字、圖片等傳播素材被游戲吸引進而體驗游戲時，接下來相對較短的時間內，玩家所感受到游戲內容、感知價值、滿意度影響著玩家要不要繼續“體驗”。“體驗”背后的用戶行為研究是判斷玩家流失的關鍵。

這點正如木七七數據負責人施辰剛所說：“游戲行業十分重視用戶在注冊后 15 分鐘內的游戲體驗以及次日留存。”通過 15 分鐘的玩家首次體驗，游戲數據分析人員可以借此判斷玩家在游戲中遭遇的“卡點”；而次日留存率反饋出玩家第二天還會重新啟動游戲的意愿度。總之，在游戲產品穩定之前，這兩個指標自身是一個非常強大的“診斷工具”，它一定程度上暴露了游戲產品是否存在問題的表面癥狀。

施辰剛介紹，《卡片怪獸》通過漏斗分析功能，首先查看用戶注冊后在游戲中每一個關卡的通過情況。如下圖。（注：因涉嫌商業機密，以下數據均為虛擬。）

圖1 新注冊用戶進行各游戲步驟所留存用戶的比例

數據分析人員可以點擊上圖中各個環節的數字，查看漏斗中每一步驟的玩家明細列表，如玩過 NO.3 戰斗的人群。然后通過用戶分群功能，將漏斗中玩過不同戰斗關卡的用戶進行分群并命名，模擬如下。

圖2 將新注冊用戶進行到戰斗 NO.3 階段的留存用戶進行分群，命名為“戰斗 NO.3”

之后通過留存分析，游戲設計人員觀察通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況。下圖以“戰斗 NO.3”分群為例，展示了該用戶群體的次日留存情況。

圖3 “戰斗 NO.3”群體的次日留存情況分析

如上，當全部了解了通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況后，游戲設計者發現規律：玩家注冊后所進行游戲階段越深入，次日留存會越高。尤其是當玩家注冊后，經過戰斗階段并進行到“天梯任務 1 ”階段的玩家群體，次日留存高達 ?80.1%。這說明游戲任務體驗的越深入越能夠提升游戲玩家黏性。針對此數據分析結論，游戲設計人員針對任務相關系統進行了三方面的優化：

1. 將任務開始時間前置，從而提升達到天梯任務這一環節玩家人數的比例；

2. 將任務提示進行優化，如以更加明確的方式提醒玩家“你將收到一個任務”。

3. 領取優化，完成任務后在戰斗結束時跳出“領取優化”的頁面。

經過上述優化后，通過進一步分析，游戲玩家整體次日留存率提升了 5%。

▌“神策分析的數據處理速度是我目前見過最快的”

施辰剛上述提升玩家留存方式應用場景只是木七七游戲研發過程中，實現數據驅動的多元化應用的冰山一角。神策數據配合木七七團隊在搭建全面科學的數據基礎后，實現玩家活躍度與留存率的提升、延長玩家的生命周期等。

“之前木七七團隊嘗試通過 TalkingData 以及 ThinkingGame 進行產品優化和運營決策，也經歷過通過 SQL 獲取數據，但一次分析可能就會占用 3-5 天。神策分析實現了靈活分析，一目了然。”

木七七數據負責人施辰剛發表了自己的看法，簽約神策數據至今，他總結三點優勢與應用感悟：

“第一，木七七團隊本身會使用 SQL，神策分析的事件分析模型就是一個封裝的 SQL，可以更靈活地應用；

第二，漏斗分析、用戶路徑、用戶分群三個分析功能很強大，其他工具三功能的應用非常耗時，在神策分析上可以很快速地實現；

第三，神策分析的數據處理速度是我目前見過最快的，更具體來說，原本通過其他工具需要?3-5?天才能夠完成整體數據處理與分析工作，在使用神策分析后在當天就可以完成，第一時間響應業務需求。”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的木七七施辰刚：我是这样将玩家次留提升了 5% 的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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