原文：Being data-driven: It’s allabout the culture?

原文地址：https://www.oreilly.com/ideas/being-data-driven-its-all-about-the-culture

轉(zhuǎn)載自：董老師在硅谷

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1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)于一個(gè)企業(yè)意味著什么？

很多企業(yè)認(rèn)為，每天自己的業(yè)務(wù)中會(huì)產(chǎn)生很多報(bào)表、匯報(bào)，所以他們的企業(yè)就“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”了。事實(shí)上，無(wú)論這些報(bào)告結(jié)構(gòu)多么嚴(yán)謹(jǐn)，里面講了多么美麗的故事（大部分并不美麗），他們也不過(guò)是在回顧過(guò)去。他們可能會(huì)描述一次上周的銷售量下降，但是，他們并沒(méi)有解釋這次銷售量下降的原因以及接下來(lái)如何去做。而且，有的時(shí)候，如果這個(gè)報(bào)告根本沒(méi)有被閱讀，甚至更糟糕的是，被看過(guò)后完全置之一旁，那么這份報(bào)告沒(méi)有對(duì)企業(yè)產(chǎn)生任何價(jià)值。

同樣的情形還會(huì)出現(xiàn)在儀表盤（Dashboard）上。和報(bào)告一樣，他們通常是匯報(bào)過(guò)去的數(shù)據(jù)（雖然更接近現(xiàn)在），他們通常缺少語(yǔ)言描述，并且伴隨各種雜亂的過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)指標(biāo)。我們幾乎看不到一個(gè)儀表盤或者報(bào)告可以清晰地指出如何做才能面對(duì)業(yè)務(wù)中的挑戰(zhàn)和際遇。

需要強(qiáng)調(diào)的是，報(bào)告和儀表盤對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)講確實(shí)至關(guān)重要，只是我們?cè)谑褂玫倪^(guò)程中，沒(méi)有充分地印證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵意義。?

成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，最低的標(biāo)準(zhǔn)是要引入具有前瞻性的數(shù)據(jù)分析。在這樣的分析中，需要包含“在哪兒”，“為什么”，“誰(shuí)”，“接下來(lái)是什么”這些問(wèn)題。分析還需要提供更多有效的信息和證明對(duì)接下來(lái)的商業(yè)決策進(jìn)行指導(dǎo)。大部分的前瞻性預(yù)測(cè)需要具有預(yù)見(jiàn)性，提供優(yōu)化策略，并且進(jìn)行假設(shè)分析和模擬推演（出自 Jim Davis’ levels of analytics 分析的最高階段 ）。但是分析通常會(huì)和報(bào)表或儀表盤一樣，遭受同樣的命運(yùn)：如果他們被忽視而不能對(duì)商業(yè)決策有所助益，那么他們沒(méi)有“驅(qū)動(dòng)”任何事情。

2數(shù)據(jù)價(jià)值體系

在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，數(shù)據(jù)是提供報(bào)告、深度模擬預(yù)測(cè)的來(lái)源，企業(yè)決策者應(yīng)該將數(shù)據(jù)分析納入公司決策流程，并對(duì)公司的決策提供價(jià)值和影響。（Brent Dykes?指出）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)最大的特點(diǎn)是擁有一套完整的數(shù)據(jù)價(jià)值體系。數(shù)據(jù)價(jià)值體系指的是一套完整的從數(shù)據(jù)收集、整理、報(bào)告到轉(zhuǎn)化成行業(yè)洞見(jiàn)和決策建議的流程。當(dāng)然，最重要的是這些洞見(jiàn)和決策建議真正能夠被企業(yè)決策者使用，并且?guī)椭麄冏龀龈咝А⒚鞔_的決定。數(shù)據(jù)價(jià)值體系是自我迭代的流程，首先，需要改進(jìn)公司業(yè)務(wù)（當(dāng)然有的時(shí)候最好的決策是不改變），其次，對(duì)商業(yè)的影響可以被評(píng)判，再次，對(duì)商業(yè)的影響是可以用數(shù)據(jù)證實(shí)并有衡量標(biāo)準(zhǔn)。其實(shí)，大家普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)分析可以幫助決策者采取行動(dòng)、獲得價(jià)值，事實(shí)上并不是這樣。

在很多情況下，數(shù)據(jù)會(huì)終止在 HIPPOs（Highest Paid Person’s Opinions，最高收入人意見(jiàn)）。這些HIPPO（最高收入人），他們好像知道一切規(guī)則，忽略數(shù)據(jù)、證據(jù)和建議。他們覺(jué)得只要去做自己想做的就可以，因?yàn)樗麄冎朗裁词亲詈玫?#xff08;畢竟薪水證明一切）。如果他們不依靠數(shù)據(jù)做出的決定是正確且運(yùn)行良好的固然很好，然而，大多數(shù)情況下并不是這樣。很多公司完全缺少問(wèn)責(zé)性，有的評(píng)論家甚至?xí)f(shuō)：“他們不這樣做是因?yàn)?#xff0c;他們沒(méi)有辦法被問(wèn)責(zé)。如果你敢展現(xiàn)那些會(huì)明顯否定 HIPPO 觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)，在小部分公司里你會(huì)完全被否決，甚至?xí)唤夤汀！?/span>

形成有效的數(shù)據(jù)價(jià)值體系，關(guān)鍵在于讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深入到企業(yè)文化中。為此，我們需要培養(yǎng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化”。這是一個(gè)多層面的問(wèn)題，它包括了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)分析師的招聘和培養(yǎng)、溝通、可分析的公司組織結(jié)構(gòu)、量化設(shè)計(jì)、A/B測(cè)試、決策流程等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化在企業(yè)中，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)在多大范圍內(nèi)被使用，如何在企業(yè)中使用和展現(xiàn)，企業(yè)為了讓數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)投放了多少資源和培訓(xùn)。?

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)本身。我們需要收集正確的數(shù)據(jù)，也要正確地收集數(shù)據(jù)。伴隨著很多從業(yè)務(wù)部門提交上來(lái)的需求，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)部門都是資源驅(qū)動(dòng)的。在與業(yè)務(wù)部門的合作中，數(shù)據(jù)部門需要選擇最優(yōu)良的數(shù)據(jù)源，并把它們納入到系統(tǒng)中，同時(shí)保證最小化數(shù)據(jù)噪聲，最大化數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)然，通常說(shuō)比做容易。??

• 文化：合作，兼容，開(kāi)放， 好奇

• 數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力：首席數(shù)據(jù)官，首席分析官

• 決策制定：反復(fù)驗(yàn)證，基于事實(shí)，反對(duì)HIPPO

• 組織：嵌入式、聯(lián)合式分析

• 員工：可分析的組織架構(gòu)：團(tuán)隊(duì)、技能、培訓(xùn)

• 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的組成部分出自 Wayne Eckerson《數(shù)據(jù)分析人才的秘密（Secrets of Analytical Leaders）》。

數(shù)據(jù)最原始的用戶是數(shù)據(jù)分析部門的數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家們，他們需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)提供洞見(jiàn)，而不是僅僅出一份報(bào)告或者分析結(jié)果放在老板的桌子上，他們的工作要基于數(shù)據(jù)去提問(wèn)并解答正確的問(wèn)題，去理解業(yè)務(wù)并將他們的建議提供給決策者。為了達(dá)到以上目的，他們需要接受專業(yè)的培訓(xùn)、掌握準(zhǔn)確的技能、提供良好的支持。他們還需要企業(yè)在組織架構(gòu)上更加高效。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師們要與業(yè)務(wù)部門合作，和他們共同制定目標(biāo)，同時(shí)他們還要負(fù)責(zé)制定和推廣相同的公司級(jí)別的衡量標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)然，他們也需要一個(gè)可以提供培訓(xùn)、監(jiān)控和制定標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立數(shù)據(jù)部門進(jìn)行支持。?

另外還有一個(gè)不明顯但是很重要的數(shù)據(jù)用戶，他們是公司所有其他人！一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司需要將數(shù)據(jù)盡可能公開(kāi)化，并給員工提供一個(gè)便利的途徑，讓他們接觸到數(shù)據(jù)和高效使用數(shù)據(jù)的方法，將數(shù)據(jù)嵌入到流程中，有權(quán)利基于數(shù)據(jù)做決策。當(dāng)然這里面有一部分本身就是公司決策者。這些決策者們需要對(duì)數(shù)據(jù)非常敏感，有高效的技能去界定一個(gè)分析師提供的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的好壞，必要時(shí)提正確的問(wèn)題，給出意見(jiàn)，解釋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化中，員工是“雙語(yǔ)的”，他們可以聽(tīng)得懂“用數(shù)據(jù)講業(yè)務(wù)”也能聽(tīng)得懂“用業(yè)務(wù)講數(shù)據(jù)”。

怎么才能讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)施起來(lái)保證客觀，摒除 HIPPO 的影響呢？這需要一個(gè)非常完善的 A/B 測(cè)試文化，它可以保持企業(yè)的創(chuàng)新，不斷嘗試新的創(chuàng)意，可以直接聽(tīng)到真實(shí)的客戶和用戶反饋。正如 Intuit Inc. 創(chuàng)始人 Scott Cook 所說(shuō)，“這是市場(chǎng)在對(duì)你講話”。公司應(yīng)該鼓勵(lì)假設(shè)，更重要的是，每個(gè)人的新想法都應(yīng)該被贊同和接受。最后，這不是一件對(duì)抗性的事情。即使是對(duì) HiPPO，我們可以說(shuō)：“我們并不知道答案，所以我們要驗(yàn)證它”，然后讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。

有了這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，企業(yè)更容易傾向關(guān)注數(shù)據(jù)、驗(yàn)證假設(shè)、商議策略和不斷迭代。正如 Julie Arsenault 提到的：“‘你有數(shù)據(jù)支撐么？’應(yīng)該是一個(gè)每個(gè)人都敢問(wèn)，每個(gè)人都隨時(shí)準(zhǔn)備回答的問(wèn)題。”

最后一個(gè)部分是數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力。你需要一個(gè)“數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者”來(lái)帶領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的變革，讓每個(gè)人意識(shí)到數(shù)據(jù)即戰(zhàn)略資產(chǎn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)獲得實(shí)際收益與回報(bào)。當(dāng)然，除了自上而下領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)變革，也需要每一個(gè)員工自下而上的共同努力，才能真正形成一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。

文化的轉(zhuǎn)變是困難的，但是，越快開(kāi)始這一進(jìn)程，這樣的文化就會(huì)越早出現(xiàn)在企業(yè)歷史中，企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

如果需要知道更多，可以關(guān)注 Carl Anderson 所著的《創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)（Creating a Data-Driven Organization）》。

作者介紹：CarlAnderson 博士是 Warby Parker 的數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、支持業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。他職業(yè)生涯一直圍繞著計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域，從事過(guò)醫(yī)療建模、數(shù)據(jù)壓縮、機(jī)器人技術(shù)、實(shí)體建模等領(lǐng)域的工作。他畢業(yè)于英國(guó)謝菲爾德大學(xué)，擁有數(shù)學(xué)生物學(xué)博士學(xué)位。?

總結(jié)

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