隨著“互聯網?+”引領金融業轉型升級，大數據為企業提供了重要支撐。一直以來，廣發證券堅持以用戶為中心，用戶數據驅動產品的優化與改進，因此很早便成立了大數據部門。此部門最初為業務發展提供自研的日志服務，幫助廣發證券把脈金融客戶需求，提升金融服務與產品創新提供了有力的數據支撐。

廣發證券是國內首批綜合類證券公司，經過 25 年的發展，已成為國內資本市場最具影響力的證券公司之一。然而，隨著廣發證券業務的飛速發展，企業各部門的數據分析需求劇增，而自研中數據分析工作的一些效率問題凸顯，如各業務線數據采集方案不統一，維護成本偏高；排隊等待工程師跑數據，研發成本、溝通成本驟增；重復研發頻繁，人員效能較低等效率問題。

廣發證券的大數據分析項目負責人王環綜合考量成本與效率，選型第三方數據分析平臺——神策分析。“神策分析賦予各業務研發團隊自行使用平臺的能力，讓其自行滿足自己的業務的數據分析需求。”王環介紹，通過對比自主研發與第三方數據分析平臺，神策分析實現以下價值。

效率：全端采集 + 八大分析模型，快速響應分析需求

自主研發數據分析平臺的資金投入巨大、周期長、研發技術要求高。隨著業務的快速擴展，從數據采集、數據建模到數據分析，都提出了更快的響應效率和更高研發要求。

例如，企業自研的數據分析平臺在數據采集方面，若各業務線的日志采集方案無法統一，則造成較高的維護成本；另外，若依賴運營人員提需求，數據工程師寫腳本清洗數據、寫 SQL 開發分析報表和提供應用解決方案的方式，漫長的研發流程降低了數據分析效率，并影響了分析需求的響應速度。

“和自研的日志統計分析系統相比，神策數據提供了多樣化、專業化的日志收集方式，通過埋點 SDK，極大簡化了研發線上數據采集和日志上報的工作，提升工程師工作效率；同時抽象了數據模型，直接支持了通用的行為事件分析、漏斗分析、留存分析、用戶路徑等八大分析模型，業務同學可以快速實時地查看和分析數據，便于及時調整運營策略。”王環介紹。

成本：節省 3 名研發人力，讓核心資源聚焦核心業務

廣發證券自主搭建數據分析平臺需要較高的人力投入。“研發人員薪資很高，數據分析業務能力并非廣發證券核心業務能力，過高的投入會造成資源的浪費。”王環介紹，而且在實際研發工作中面臨著研發人員重復勞動、溝通效率較低的情況。以下場景在一些自研數據開發平臺中屢見不鮮：

對于流量和點擊這類共性需求，研發工程師每次都會針對具體業務重新開發，造成大量重復性開發工作量；

有時業務部門發現數據不符合預期，第一反應讓 IT 研發人員追查問題，結果卻并非 IT 系統本身的原因……

“在提升 IT 研發效率上，神策分析減少了 IT 研發和數據分析的人力投入。如今至少解脫了 3 名研發人員，將研發人員精力聚焦在業務層面，從而切實推動業務增長。”

效能：實現自助式分析，精細化運營提升客戶體驗

廣發證券如今改變了之前“排隊等工程師跑數據”的場景，數據分析團隊不再疲于應付各類需求。

“神策分析各業務研發團隊自行使用平臺的能力，可自行滿足自己的業務需求。”王環介紹，“通過梳理并設計用戶在線上系統（包括 WEB、APP 及 H5 頁面）的具體需求，對常見的數據分析場景提供了很好的支撐，實現 APP 端與 WEB 端的精細化運營等。”王環介紹了神策分析在引流推廣的實踐。

他介紹，引流推廣方面會花費較高成本，目前在 APP 推廣上主要通過“廣告 + 應用市場”合作的方式。其中，廣告以往是通過點擊付費的，2～3 元 / 1 次點擊；應用市場主要是提升排名來提高在用戶中的曝光度的方式，按推廣日計算，每天 2～3 萬。

高昂推廣投入的背后，神策數據幫助廣發證券分析不同渠道、不同方式進行的廣告投放帶來的目標轉化效果。“實現從點擊 / 曝光付費到按結果付費的飛躍，能夠幫助企業在渠道推廣方面，精準把握渠道的推廣質量，從而降低成本，提高 ROI。”王環總結。

圖1 對比不同渠道來源客戶的轉化情況

綜上，企業用戶行為數據是企業不斷產品與提升用戶體驗的基礎，作為一個成熟的互聯網金融企業。廣發證券一直致力于金融服務和產品創新、以最優的產品與服務模式不斷提升金融用戶體驗。對于神策分析的用戶體驗，廣發證券的大數據分析項目負責人王環表示：

“使用神策數據的私有化部署方案，滿足了證券行業合規監管的要求。對數據團隊，大大減輕了處理各類繁雜數據的 ETL 日常工作。對業務運營團隊，更加快捷、方便地洞察業務指標的變化，不再依賴數據團隊的開發進度，自助分析大大地拓展了業務分析的深度。對研發團隊，有成熟便捷的、多種接入 SDK，降低了日志埋點和上報的復雜度。”

未來，神策數據還將進一步支持廣發證券的業務增長。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的广发证券王环：神策数据不止为我节省了 3 名研发工程师的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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