“人工智能公司的戰略邏輯：數據——產品——用戶。”

——前百度首席科學家吳恩達?

“扎實的數據根基，是人工智能的基礎。AI?是大數據發展的高級形態，其成果是建立在企業對大數據的應用能力之上。”

——神策數據創始人?& CEO?桑文鋒

大數據與人工智能，是科技前沿人士長期津津樂道的兩大“新秀”。風口陣地有限，技術浪潮一波接一波，人工智能與大數據是否呈現出后浪與前浪的更迭態勢？

1大數據與人工智能：密不可分的正向循環

人工智能的英文縮寫為?AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的發展，是一個機器學習，代替人力的過程。大數據時代，從業者不僅培養了沉淀數據資產的意識，也在大數據分析方面積累了大量高新技術。高質量的數據與超強的數據計算能力，為人工智能的成長提供了質變的契機。

小米的聯合創始人黃江吉曾經提出，人工智能的發展離不開三個前提：“產品?+?大數據?+?機器學習。”人工智能的指數爆發，主要原因是大數據技術的突破，因為大數據是人工智能的根基。

大數據支持神經網絡學習，并做出一個產品，產品觸達用戶，產生用戶活躍度，并在此產生數據，形成正循環和商業壁壘。為什么大數據與人工智能密不可分，相輔相成。這也是吳恩達戰略邏輯的核心思想。

2人工智能遍地開花，多領域蓬勃發展

人工智能的理念曾被高高舉起，幸運的是，并沒有成為泡沫。縱觀近幾年科技生態的發展，人工智能與大數據的技術都在不斷革新，海量數據的強大計算能力支持著廣義的人工智能，滲透于各個領域，如個性化推薦、面部識別、語音識別、消費金融、廣告智能投放等，在日常生活中為用戶產生著價值，同時也為企業帶來新的商機。?

一些出色的人工智能企業，真正的聚焦于用戶需求，并將人工智能的某項技術做專做精，建立起屬于自己的商業化公司，并服務于大眾。這里我們舉幾個出色的例子，看他們在如何將人工智能技術落地。

面部識別：曠視（Face++）

Face++ 人工智能開放平臺是曠視科技推出的、面向開發者的云服務平臺，它以 API 或和?SDK 的形式，將領先的、基于深度學習的計算機視覺技術開放給行業型及個人型用戶。

人臉識別是計算機視覺領域目前發展最好、應用最廣的技術。曠視科技的人臉識別技術是基于他們自主研發的頂尖深度學習算法，通過海量的人臉數據訓練機器識別的精準度。目前，全球已有超過 2.1 億人使用過曠視的人臉識別服務，包括支付寶、聯想、神州、滴滴打車、美圖秀秀、公安部一所等 800 多家企業和政府機關都已成為曠視的忠實用戶。

智能預測：第四范式

第四范式是國際領先的人工智能技術與服務提供商。基于機器學習技術，第四范式能夠對數據進行精準挖掘與預測，幫助企業提升效率、降低風險，獲得更大商業價值。團隊已為金融、電信、互聯網等領域100多家企業成功打造人工智能解決方案。2016 年 12 月，第四范式榮獲中國智能界最高獎“吳文俊人工智能科學技術獎”創新獎一等獎，成為唯一獲得該獎項的企業。

第四范式自主研發的“第四范式?先知平臺”是國內首個成熟商用的人工智能全流程平臺，工程師甚至業務人員都能利用先知開發出適用于本行業的人工智能技術。目前，先知平臺已經應用于精準營銷、個性化推薦、差異化定價、風險管控、智能投顧等多項業務中，在實踐中幫助眾多企業贏得了優異的用戶體驗和更強的收益能力。

個性化推薦：達觀數據

達觀數據是專注于提供大數據應用服務的高科技創新公司，提供文本語義理解、個性化推薦引擎、垂直搜索引擎、數據采集挖掘、用戶畫像等產品服務。

隨著數據量的激增，人們更加需要個性化推薦帶來的篩選優勢，降低選擇成本，個性化推薦根據用戶的歷史行為數據進行深層興趣點挖掘，達觀數據的個性化定制方案降低了企業的營銷成本，提升用戶活躍度。

智能客服：智齒科技

智齒科技專注于智能客服領域，屬技術創新型互聯網企業。旗下智齒客服系統將自然語言理解、機器學習及大數據技術有效整合，構建了智能全客服平臺。

智齒科技滿足了互聯網時代的中國的客服市場，它將大數據、人工智能與傳統的企業客服系統有效整合，從海量數據中篩選價值信息，智能地對自然語言進行解析，理解問題給出答案，輔助企業工作，降低人力成本，優化用戶體驗。

智能助理：來也科技

來也專注于智能交互技術，愿景是通過?AI?賦能，讓每個人擁有助理。C 端產品"助理來也"是微信上最受歡迎的智能助理產品，提供日程、打車、咖啡、跑腿、差旅和個性化查詢等?30?余項技能（覆蓋近?200?家供應商和數?10?萬服務者），讓用戶通過最自然的交互方式發起需求并得到滿足。B 端產品"吾來"輸出知識型交互機器人和智能客戶溝通系統，幫助各領域企業客戶打造行業助理。目前已經在母嬰，商旅，金融和汽車等行業的標桿企業實現商業化落地。

3數據基石夯實，人工智能方能登高望遠

Gartner《2017 十大技術趨勢》報告指出，2020 年，人工智能將成為服務供應商的主戰場。如此說來，只有打好數據基礎的企業，方能成為 AI 主戰場上的“主力軍”。

如果說數據積累量變引起質變，數據維度的不斷完善，數據計算能力的技術革新，構成了大數據領域蓬勃向上發展的繁榮生態，那么人工智能無處不在的嘗試，則提高了大數據行業的天花板。夯實的數據基礎幫助人工智能行業一步一個腳印走向高遠。

神策數據著眼于用戶行為數據的分析，因為這部分數據最為貼近用戶，價值斐然。百余客戶都通過神策分析挖掘出了自身產品用戶行為的價值，這是大數據的成功實踐。可是神策數據的“雄心”不止于此。因為如果數據出現偏差，人工智能發展方向就會被“誤入歧途”。與人工智能的結合，也將成為神策數據未來的發展閃光點。

神策數據在“2017?數據驅動大會”中設置了大數據與人工智能大型分論壇，并邀請到?Face++、第四范式、達觀數據、來也科技和智齒科技等人工智能領域的先鋒企業創始人級別思想者深度對話，也可見神策數據作為夯實的基石，與人工智能登高望遠之間，存在著無數的合作可能與閃光點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达的 AI 战略强调了什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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