運(yùn)營人員和產(chǎn)品人員工作的核心，是將自己的產(chǎn)品/內(nèi)容有效展示給精準(zhǔn)受眾，并獲得認(rèn)可。

擁有數(shù)據(jù)分析的同學(xué)一定知道，此處應(yīng)當(dāng)通過關(guān)注部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)測效果。如關(guān)注?PV、UV?等監(jiān)測頁面流量是否增加，使用網(wǎng)站訪問深度監(jiān)測網(wǎng)站用戶粘性等。然而，你可曾有過這樣的需求：

想要了解某網(wǎng)頁用戶關(guān)注的頁面位置怎么辦？

想要通過某活動落地頁用戶的瀏覽深度優(yōu)化設(shè)計方案，提升運(yùn)營效果，怎么辦？

更加精準(zhǔn)的識別用戶對網(wǎng)頁瀏覽深度，成為眾多業(yè)務(wù)人員的剛需。

神策分析上線“觸達(dá)率圖”

——簡單可依賴，直觀效果了解用戶瀏覽習(xí)慣。

神策分析?1.10?版本上線新功能觸發(fā)率分析圖，與點擊圖相輔相成，進(jìn)一步豐富網(wǎng)頁熱力分析模型。觸達(dá)率圖通過統(tǒng)計每個獨(dú)立觸發(fā)用戶在瀏覽網(wǎng)頁過程中的有效停留時間、位置，判斷用戶最終離開頁面的位置與時間，計算頁面中每個位置最終觸達(dá)用戶的比例和數(shù)量，以此衡量網(wǎng)頁觸達(dá)深度。

觸達(dá)率分析圖的展示，通過水平的觸達(dá)線，展示頁面或頁面組（結(jié)構(gòu)相同的頁面，如商品詳情頁、官網(wǎng)博客等）等區(qū)域中用戶瀏覽頁面深度的占比，并動態(tài)地展示頁面中鼠標(biāo)所在位置的用戶觸達(dá)率。

神策分析觸達(dá)率圖的特點主要體現(xiàn)在如下方面：

1.?支持對訪問用戶的多維度篩選，進(jìn)一步幫助使用者判斷精準(zhǔn)受眾瀏覽深度。

神策分析的“觸達(dá)率圖”不僅可以分析頁面的用戶觸達(dá)率，還可以通過對用戶的多維度條件篩選，對時間范圍的限定，實現(xiàn)對特定時間段特定用戶細(xì)分的瀏覽深度精準(zhǔn)判斷，避免其他用戶數(shù)據(jù)干擾分析結(jié)果。

2.?網(wǎng)頁內(nèi)無縫跳轉(zhuǎn)，提高觸達(dá)率查詢效率，符合跳轉(zhuǎn)邏輯。

用戶可以在顯示“觸達(dá)率圖”的網(wǎng)頁頁面直接點選跳轉(zhuǎn)，流暢地瀏覽網(wǎng)站子頁面，且新的頁面自動設(shè)定同樣的篩選條件，幫助使用者實現(xiàn)高效查詢，并通過頁面切換為使用者帶來符合網(wǎng)站邏輯的優(yōu)質(zhì)用戶體驗。

觸達(dá)率圖可以以更加直觀的方式彌補(bǔ)點擊圖在記錄非交互行為方面的不足，從不同維度完善網(wǎng)頁熱力分析。也將為網(wǎng)頁優(yōu)化提供更加科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，根據(jù)用戶行為習(xí)慣優(yōu)化頁面。

兩大場景，深入洞察觸達(dá)圖功能

——不同場景下的網(wǎng)頁優(yōu)化，多角度支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動。

場景一：官網(wǎng)布局優(yōu)化

官網(wǎng)是企業(yè)的“門面”，也是用戶了解產(chǎn)品最直接的窗口，用戶體驗良好的官網(wǎng)有利于給用戶專業(yè)的第一印象，提高后續(xù)轉(zhuǎn)化率。以某?To B?公司官網(wǎng)為例（以下配圖以神策數(shù)據(jù)官網(wǎng)為例，數(shù)據(jù)均為虛構(gòu)）。?

該網(wǎng)站首頁由上至下大致分為六部分，Banner?頁、產(chǎn)品特性介紹頁、申請試用頁面①、產(chǎn)品原理頁、客戶?logo?頁、申請試用頁面②。通過常規(guī)的數(shù)據(jù)分析，我們可以得知該頁面的跳出率為?70%，用戶停留時長為?4?分?30?秒。這個數(shù)據(jù)還有一定優(yōu)化空間，需要更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輔助。

當(dāng)我們使用觸達(dá)率分析圖功能，對此網(wǎng)站進(jìn)行分析，將呈現(xiàn)以下界面：

圖1 某?To B?公司官網(wǎng)頁面觸達(dá)率（為了優(yōu)化閱讀效果，圖1頁面有裁切）

由上圖結(jié)果可以看出，頁面觸達(dá)率在申請試用頁面①前為?72%，申請試用頁面①后即為?38.7%，頁面訪問深度有了跳水式的大幅度下降，與申請試用頁面①有顯著的關(guān)系。網(wǎng)站設(shè)計者需要考慮，為什么大量用戶下劃至此就離開了網(wǎng)站，不妨提出兩個假設(shè)：

a. 用戶閱讀到此處感覺非常感興趣，點擊“申請試用”跳轉(zhuǎn)到Demo頁了。

b. 用戶閱讀到此處覺得不感興趣，關(guān)閉了網(wǎng)頁。

結(jié)合網(wǎng)頁熱力分析另一功能點擊分析，對網(wǎng)站的交互元素點擊情況進(jìn)行進(jìn)一步分析，可以得到下圖的結(jié)果：

圖2 某 To B 公司官網(wǎng)頁面點擊圖

由上圖結(jié)果我們得到以下信息，相比較?Banner?頁的“申請試用”和不同行業(yè)方案的跳轉(zhuǎn)鏈接，申請試用頁面①的跳轉(zhuǎn)鏈接點擊量并無顯著增多，這說明用戶并沒有被該按鍵吸引跳轉(zhuǎn)，假設(shè)?a?不成立。

再驗證假設(shè)?b，產(chǎn)品設(shè)計人員判定該模塊對用戶的影響較大，暫時將申請試用頁面①刪除，僅通過?Banner?位及申請試用頁面②進(jìn)行導(dǎo)流，設(shè)計出官網(wǎng)首頁新版本，上線進(jìn)行了小范圍測試，得到下圖的結(jié)果：

圖3 某 To B 公司新官網(wǎng)頁面觸達(dá)率

由上圖可以看到，產(chǎn)品原理頁的觸達(dá)率達(dá)到了?67.3%，相比改版前的?38.7%?有著顯著地提升，可見該申請試用頁面容易給用戶造成頁面已拉到底部的錯覺，因獲取信息不足而失去興趣直接離開。觸達(dá)率圖幫助該公司提升了用戶的頁面瀏覽深度，并間接提升了用戶注冊率。?

場景二：電商網(wǎng)站——呈現(xiàn)用戶更關(guān)心的內(nèi)容

某電商網(wǎng)站（以下配圖以淘寶為例，數(shù)據(jù)均屬虛構(gòu)，僅供示意）在搜狐、網(wǎng)易、新浪、優(yōu)酷、頭條、蘑菇街、太平洋軟件等不同網(wǎng)站廣告位投放了廣告，均可跳轉(zhuǎn)至電商網(wǎng)站首頁。為了針對不同平臺的受眾進(jìn)行更加精準(zhǔn)的推送，該網(wǎng)站使用神策分析的觸達(dá)率圖，進(jìn)行了一定的用戶體驗優(yōu)化。

針對該電商網(wǎng)站首頁進(jìn)行了觸達(dá)率分析，運(yùn)營人員根據(jù)用戶屬性進(jìn)行篩選，通過首次廣告系列來源將用戶進(jìn)行分組查詢，并查看其觸達(dá)率情況。

圖4 某電商網(wǎng)站蘑菇街渠道訪問用戶觸達(dá)率圖

如圖?4?所示，來自蘑菇街渠道的用戶在頁面?60%?左右的位置觸達(dá)率已低至?25%，看似渠道質(zhì)量不佳，應(yīng)當(dāng)降低廣告投放成本，但是從該位置開始，觸達(dá)率降低速度減慢，于是我們結(jié)合點擊率分析和屬性分析，對本渠道進(jìn)行進(jìn)一步的評估。

圖5 某電商網(wǎng)站蘑菇街渠道訪問用戶點擊圖

該渠道的訪問用戶點擊圖如圖?5?分布，相比鄰近模塊，某直播賣衣模塊點擊率高出逾 10%，那么是不是可以判斷，這個模塊相對更吸引人呢？我們又使用屬性分析對該渠道的訪問用戶進(jìn)行簡單高效的用戶畫像。

圖6 某電商網(wǎng)站蘑菇街渠道訪問用戶首次注冊時間分布圖

圖7 某電商網(wǎng)站蘑菇街渠道訪問用戶性別屬性分布圖

根據(jù)圖?6?的結(jié)果可以看出，該渠道用戶首次注冊時間主要分布在?2017?年?10?月?1?日到?2017?年?11?月?1?日，與網(wǎng)站投放廣告時間高度重合，可知該渠道拉新能力較強(qiáng)。

根據(jù)圖?7?性別分布餅狀圖結(jié)果顯示，該渠道多為女性用戶，可解讀為本組用戶對購買衣服飾品有強(qiáng)烈的傾向，并對直播穿搭模式相對較為認(rèn)同，有著強(qiáng)烈興趣。

因此為了優(yōu)化用戶體驗，該網(wǎng)站針對來自蘑菇街的用戶進(jìn)行了頁面調(diào)整，將直播賣衣模塊提至?Banner?圖下方第一位，方便用戶直接找到更有價值的內(nèi)容，提高留存率。

改版后，產(chǎn)品人員再次通過網(wǎng)頁熱力分析對該渠道進(jìn)行評估，可見該模塊位置觸達(dá)率相對原網(wǎng)頁有了?12.3% 的提升，且該模塊點擊率也有了?7% 的提升，圖略。說明本次改版符合該渠道用戶的行為習(xí)慣。

利用數(shù)據(jù)分析絕非一朝一夕之功，神策數(shù)據(jù)通過對多領(lǐng)域不同用戶需求的綜合評估，選擇更加適配企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行開發(fā)與優(yōu)化，力求“專業(yè)易操作”。堅持創(chuàng)新，突破不止，在未來的版本中，神策數(shù)據(jù)也將精益求精，為用戶帶來價值。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的“触达率图”新功能上线，量化网页浏览深度的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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