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近日，貨拉拉簽約神策數(shù)據(jù)，未來神策將以第三方數(shù)據(jù)分析平臺的形式助力貨拉拉進(jìn)一步加快同城貨運產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與突破。

貨拉拉于 2013 年創(chuàng)始于香港，以平臺模式連接車貨兩端，提供“互聯(lián)網(wǎng)+”物流服務(wù)。貨拉拉從創(chuàng)始之初即堅持大陸與海外市場的雙線發(fā)展，目前已經(jīng)成為亞洲地區(qū)最具規(guī)模的物流平臺之一。

作為一家跨互聯(lián)網(wǎng)、交通運輸、物流三個方向的 O to O 公司，貨拉拉一直十分注重數(shù)據(jù)驅(qū)動思維的培養(yǎng)和運用。

貨拉拉大數(shù)據(jù)總監(jiān)劉幸表示，大數(shù)據(jù)對貨拉拉主要有三大價值：第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化運營；第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)和產(chǎn)品形態(tài)的演進(jìn)；第三，數(shù)據(jù)驅(qū)動公司戰(zhàn)略決策、保持高速增長。選擇神策數(shù)據(jù)作為貨拉拉的第三方數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，也是因為神策數(shù)據(jù)在很多方向做出的努力非常契合貨拉拉目前的需求。

“不支持私有化部署的服務(wù)商，我們一概不考慮合作”

貨拉拉作為一個布局海內(nèi)外的貨運平臺，從自身業(yè)務(wù)和海內(nèi)外對數(shù)據(jù)隱私的要求來說，數(shù)據(jù)隱私性是選型大數(shù)據(jù)分析工具的首要甄選標(biāo)準(zhǔn)。劉幸特別強(qiáng)調(diào)，不支持私有化部署的大數(shù)據(jù)服務(wù)商我們一概不考慮合作。

除了私有化部署對數(shù)據(jù)隱私性這一方面，劉幸還考慮到，私有化部署能使第三方大數(shù)據(jù)平臺直接建在公司現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺上。相反，云端的產(chǎn)品在實際的應(yīng)用過程中，還需要進(jìn)行云端數(shù)據(jù)同步。在這個過程中，不僅需要人力、精力、時間成本，還可能出現(xiàn)差錯，不僅數(shù)據(jù)遷移成本高，而且云端第三方采集的數(shù)據(jù)和企業(yè)自身數(shù)據(jù)平臺的某些數(shù)據(jù)也很難打通。

“引入神策數(shù)據(jù)的實踐經(jīng)驗，完善了我們的數(shù)據(jù)驅(qū)動價值閉環(huán)”

眾所周知，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提，神策數(shù)據(jù)的多種埋點方式支持客戶端、服務(wù)器日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集。

對此，劉幸表示，引入神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、用戶行為分析等實踐經(jīng)驗，擴(kuò)充了貨拉拉的整個數(shù)據(jù)源體系，加強(qiáng)了整個公司的數(shù)據(jù)價值密度，切實補(bǔ)全了貨拉拉過去在整個數(shù)據(jù)價值閉環(huán)上用戶行為分析方面的數(shù)據(jù)和分析缺失，打通了從端到端、從前到后，從用戶行為分析到對業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值，最后落實到實際的業(yè)績提升的整個線路，構(gòu)建了真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動價值閉環(huán)，這個閉環(huán)對公司的戰(zhàn)略意義非常大。

事實上，神策數(shù)據(jù)自成立之初，便專注于用戶行為分析，在 2018 年，神策數(shù)據(jù)與工信部指導(dǎo)下的中國信息通信研究院合作，聯(lián)合多家服務(wù)商，首次發(fā)布用戶行為分析標(biāo)準(zhǔn)，意在為推動市場良性發(fā)展，樹立行業(yè)規(guī)范，出一份力。

“神策內(nèi)置十大數(shù)據(jù)分析模型，節(jié)約了我們的時間、人力、精力成本”

數(shù)據(jù)采集——數(shù)據(jù)建模——數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)反饋，這是一個完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)。

圖 數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)

如上圖所示，在良好的數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上搭建的數(shù)據(jù)模型，就如同房子的框架，決定了房子的堅固程度以及實用性。神策提供的、經(jīng)過檢驗的通用數(shù)據(jù)模型，能夠使得自定義模型的搭建更加便捷、靈活，也會使得后續(xù)的數(shù)據(jù)分析更加實用、簡便。

劉幸表示，在神策數(shù)據(jù)內(nèi)置的一套先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型體系的加持下，減少了貨拉拉建造多樣化數(shù)據(jù)模型和分析模型的成本，釋放了技術(shù)能力，減去了搭建各種開源組件的冗雜工作。如基于 ImpalaS 的查詢系統(tǒng)，就已包含在神策的產(chǎn)品之內(nèi)，無需重復(fù)搭建。這樣使得貨拉拉的數(shù)據(jù)驅(qū)動效率得到有效提升，節(jié)省人力、資金、精力的投入成本。

此外，神策分析的內(nèi)置數(shù)據(jù)分析模型是聚焦用戶行為分析而建立，靈活可視，不用再進(jìn)行二次加工，同時開放的數(shù)據(jù)平臺，支持個性化的深度開發(fā)，可做一系列差異化的深度挖掘分析。劉幸介紹，在業(yè)務(wù)的用戶行為精準(zhǔn)洞察和分析上，用戶行為分析模型能幫助各業(yè)務(wù)人員很好的實踐應(yīng)用，在做用戶畫像方面也有良好的輔助作用。

“受神策技術(shù)實力的熏陶，拓展了我們團(tuán)隊的技術(shù)能力和視野”

神策數(shù)據(jù)的創(chuàng)始團(tuán)隊核心成員，均來自百度大數(shù)據(jù)部，十多年實踐，在海量數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隱私保護(hù)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累了諸多核心關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)于神策數(shù)據(jù)的技術(shù)，劉幸給予了很高的評價，神策數(shù)據(jù)的技術(shù)是業(yè)界比較拔尖的，接入神策數(shù)據(jù)后，神策數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)很多是“白盒”，而非“黑盒”，對相關(guān)技術(shù)的了解、學(xué)習(xí)和借鑒，也使我們團(tuán)隊的技術(shù)能力得到了有效地提升，如神策數(shù)據(jù)的查詢引擎 ImpalaS，在原有 Impala 的基礎(chǔ)上加了十萬行代碼，深度的改寫和優(yōu)化后，保證查詢的時效性能達(dá)到秒級，就是一個很好的技術(shù)創(chuàng)新，值得我們學(xué)習(xí)，目前，我們整個大數(shù)據(jù)團(tuán)隊人員的技術(shù)視野和能力，也因為神策數(shù)據(jù)的引入而得到有效地拓展和提升。

“好的大數(shù)據(jù)工具能在用好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，打破部門墻，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價值”

劉幸曾在 FMI 2018 人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇上表示，現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)、智能化，兩者都面臨著數(shù)據(jù)價值落地難的業(yè)界痛點，并介紹了兩點解決痛點的關(guān)鍵，如下：

構(gòu)建良好的數(shù)據(jù)體系，切實挖掘數(shù)據(jù)價值，用好數(shù)據(jù)，為各部門有效賦能，為管理層驅(qū)動決策；

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密結(jié)合，打破部門墻，通過業(yè)務(wù)找到數(shù)據(jù)價值出口。

關(guān)于這兩點，神策數(shù)據(jù)都能給予很好的輔助，劉幸介紹，目前我們的產(chǎn)品、運營、市場人員，包括管理層也都在使用神策分析，在數(shù)據(jù)價值的挖掘和落地上，都有可觀地提高。

針對本次長期合作，劉幸有著自己的心得體會：

“神策數(shù)據(jù)的引入，是遴選了市面主流數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，有感于神策產(chǎn)品在技術(shù)上的鉆研與創(chuàng)新，同時神策數(shù)據(jù)的服務(wù)也極具專業(yè)性，隨時隨地都能得到有效響應(yīng)，事實上，企業(yè)實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動，也有很長的路要走，可以分五步：一是建立數(shù)據(jù)體系，二是數(shù)據(jù)化運營，三是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，四是打造智慧型企業(yè)，五是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈升級。其中，每個階段不是割裂存在的，都需要不斷打磨至極致，因此，我對雙方的長期合作有很高的期待，希望未來能為更多人提供更高質(zhì)量的服務(wù)體驗，通過不斷創(chuàng)新實踐，為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈升級出一份力。”

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的货拉拉携手神策数据，数据赋能企业，实现多元颠覆式创新的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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