深度案例 | 微车：数据驱动价值，建立 1.3 亿车主的汽车生活平台
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是變革，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成為 2019 年的新趨勢(shì)之一。在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的加速下，中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來了爆發(fā)期。產(chǎn)業(yè)升級(jí)痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)并存，為此各行各業(yè)日益重視技術(shù)的力量，希望通過不斷增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源來“去鏈結(jié)網(wǎng)”整合各端產(chǎn)業(yè)鏈。事實(shí)上能否成功釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的高效聯(lián)結(jié)和創(chuàng)新，也已成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的成敗關(guān)鍵所在。
本文將以微車為例進(jìn)行解讀。
微車是一站式車主服務(wù)平臺(tái)，在服務(wù)了 1 億多車主用戶后新的產(chǎn)業(yè)共振開始出現(xiàn)。其利用強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力及大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，幫助地方性加油站解決了移動(dòng)支付、市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)員管理等一系列問題，用互聯(lián)網(wǎng)手段進(jìn)行賦能，讓傳統(tǒng)加油站的產(chǎn)業(yè)升級(jí)變得更簡(jiǎn)單有效。如今，微車已成為第一智慧車主服務(wù)平臺(tái)，成為 1.3 億車主共同選擇的服務(wù)平臺(tái)。在 2018 年 4 月，微車完成 C1 輪融資，投后估值超 2 億美元。為加快數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與釋放，微車在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上，與神策數(shù)據(jù)合作，力求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值最大化助力企業(yè)全方位升級(jí)，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)諸多價(jià)值。
一、構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析體系，人人都是數(shù)據(jù)分析師
科學(xué)、高效、便捷、易用、靈活的多維數(shù)據(jù)分析工具，足以改變企業(yè)的數(shù)據(jù)分析流程與文化。微車一直以來非常重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，但受限于固有繁瑣的流程，很難讓數(shù)據(jù)分析人人化。
微車在未使用神策分析之前，建立了一套埋點(diǎn)體系，該體系要通過 ID 記錄每一個(gè)事件，因此企業(yè)要維護(hù)一個(gè)非常大的事件表，運(yùn)營(yíng)在實(shí)際應(yīng)用中若想看具體的運(yùn)營(yíng)效果，需要將相關(guān)的事件 ID 在事件表中找到，再將 ID 給到技術(shù)，讓技術(shù)把事件的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出來，經(jīng)過一系列流程之后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。事實(shí)上，這每一個(gè)環(huán)節(jié)都極有可能出現(xiàn)紕漏和延期的問題，如此繁瑣的流程也限制了產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)日常進(jìn)行進(jìn)一步的下鉆分析，及時(shí)優(yōu)化。
工欲善其事必先利其器。微車在使用神策分析后，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)日常觀測(cè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可設(shè)置為數(shù)據(jù)概覽（如圖 1）來隨時(shí)查看指標(biāo)情況，以此評(píng)估指標(biāo)是否有異常或定期定位指標(biāo)優(yōu)化點(diǎn)，找到具體的指標(biāo)相關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行一系列的下鉆分析。
舉個(gè)例子，過去微車通過自研的短鏈系統(tǒng)來監(jiān)測(cè)每次的活動(dòng)效果，相對(duì)比較粗維度，無法進(jìn)一步的分析，而現(xiàn)在通過神策分析可以實(shí)時(shí)看到活動(dòng)數(shù)據(jù)，如瀏覽、點(diǎn)擊、每一步的轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)化后的留存、活躍及產(chǎn)生的價(jià)值等，期間一旦出現(xiàn)異常值，可及時(shí)分析問題點(diǎn)、調(diào)整方案，將損失最小化，也可發(fā)掘活動(dòng)亮點(diǎn)環(huán)節(jié)，為下一次活動(dòng)優(yōu)化迭代提供數(shù)據(jù)佐證和經(jīng)驗(yàn)積累。
注：文中所有數(shù)據(jù)均為虛擬。
圖 1 數(shù)據(jù)概覽圖（圖來自神策分析產(chǎn)品）
目前，微車已經(jīng)改變了原有冗長(zhǎng)的提數(shù)、對(duì)接、排期的數(shù)據(jù)分析流程，運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等部門人員均建立了自己的“數(shù)據(jù)分析工作臺(tái)”，微車也樹立了了人人都是數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值最大化，助力企業(yè)全方位升級(jí)
微車在構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)分析體系后，開始著手?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值最大化的挖掘。
1. 數(shù)據(jù)異常預(yù)警，業(yè)務(wù)全景掌控
數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)體現(xiàn)就是科學(xué)地反映問題，過濾掉情感、層級(jí)、認(rèn)知等因素，任何難發(fā)現(xiàn)或欲隱藏的問題與異常，第一時(shí)間都會(huì)在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來。神策分析支持?jǐn)?shù)據(jù)看板、指標(biāo)預(yù)警、郵件提醒等一系列功能。企業(yè)可通過看板、預(yù)警、郵件流水式傳遞有效信息，實(shí)現(xiàn)管理層數(shù)據(jù)透明、異常及時(shí)感知，問題發(fā)現(xiàn)及時(shí)優(yōu)化，亮點(diǎn)凸顯及時(shí)常規(guī)化。
比如，企業(yè)可設(shè)置每天日活的范圍為 B-C，當(dāng)日活低于 B 時(shí)可以自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)送報(bào)警郵件，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，如今天產(chǎn)品是否有閃退問題、登錄是否出現(xiàn)故障等；當(dāng)日活高于 C 時(shí)也可以向相關(guān)人員發(fā)送郵件，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)增加日活的原因、事件是什么，以便后期復(fù)制調(diào)優(yōu)、常規(guī)化等。
2.數(shù)據(jù)定位流量分布及走向，資源配置品效雙升級(jí)
流量稀缺的今天，盤活產(chǎn)品已有流量成為企業(yè)不斷優(yōu)化的重點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)整合調(diào)優(yōu)也是數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)體現(xiàn)。微車也如此，其利用神策分析的用戶行為分析功能，如事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用戶路徑分析等，盤點(diǎn)整個(gè)微車 App 的流量資源的分布情況和行為路徑。舉個(gè)例子，在 App 首頁(yè)，運(yùn)營(yíng)會(huì)分析新老用戶的點(diǎn)擊和使用主要集中在哪些板塊，后續(xù)這些流量的走向又是如何，最終通過跟蹤分析真實(shí)的用戶行為路徑，進(jìn)行產(chǎn)品板塊、資源位的優(yōu)化配置，最后達(dá)到資源分配最優(yōu)化?，F(xiàn)階段，微車已經(jīng)根據(jù)這些分析得出了一些結(jié)論，并根據(jù)這些結(jié)論做了一些整體板塊的調(diào)整優(yōu)化，有效提升產(chǎn)品的資源分配品質(zhì)和效率。
3.數(shù)據(jù)分析洞悉 ROI，將錢花在刀刃上
隨著市場(chǎng)飽和度上升，高居不下的獲客成本讓企業(yè)不斷遭遇新的“天花板”，甚至陷入“納不起”新客的窘境，而花費(fèi)極高的市場(chǎng)投入，效果卻難以量化管理。對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來說，若不知道具體的投放效果，無疑等于蒙著眼睛燒錢。
舉個(gè)例子，企業(yè)從各個(gè)渠道獲取用戶，每個(gè)用戶的獲客成本為 5-50 元不等，那么后續(xù)這些用戶分別為企業(yè)創(chuàng)造了多少價(jià)值呢？是只是薅羊毛獲取了 5-50 元就直接流失，還是后續(xù)在 APP 中持續(xù)活躍，為企業(yè)創(chuàng)造了收入，亦或是后續(xù)沒流失，在 APP 中成為沉默用戶，需要產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)手段激活他呢？這些都是企業(yè)需要考慮的，但大多數(shù)企業(yè)并沒有認(rèn)知或無法做到。
如今，微車通過神策分析的數(shù)據(jù)分析和用戶行為分析進(jìn)行量化和評(píng)估，調(diào)整了獲客成本范圍，摒棄了劣質(zhì)渠道，聚焦性價(jià)比高的優(yōu)質(zhì)渠道，真正實(shí)現(xiàn)了“渠道管理—渠道追蹤—效果分析—渠道優(yōu)化”的完整閉環(huán)，讓 ROI 心中有數(shù)，投放渠道有的放矢，讓每一分錢花在刀刃上。
4.數(shù)據(jù)分析助力個(gè)性化推送系統(tǒng)化，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)再升級(jí)
微車為加強(qiáng)車主服務(wù)體驗(yàn)，使用神策分析的用戶分群加強(qiáng)了個(gè)性化推送能力，升級(jí)了現(xiàn)有的提醒功能。
微車使用神策分析后，采用用戶分群發(fā)現(xiàn)針對(duì)違章未支付訂單的用戶進(jìn)行推送的回單率非常高，屢次測(cè)試的結(jié)果都一樣，因此微車將其系統(tǒng)化和自動(dòng)化，一旦用戶進(jìn)行違章提交之后幾天沒有繳費(fèi)，微車會(huì)通過神策分析的例行分群和推送系統(tǒng)一體化設(shè)置主動(dòng)發(fā)一些系統(tǒng)通知用戶繳費(fèi)，這代替了人工分群進(jìn)行推送，大大節(jié)省了人員和工作效率。
圖 2 微車用戶分群（圖來自神策分析產(chǎn)品）
5.用數(shù)據(jù)說話，是解開企業(yè)決策焦慮的密鑰
微車從創(chuàng)始人到員工的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)都極強(qiáng)，其特別看重神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值。如今，微車會(huì)通過詳實(shí)的數(shù)據(jù)和用戶行為分析，洞察用戶的真實(shí)訴求，定位企業(yè)下一步的著力點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)。除此之外，還起到驗(yàn)證、試錯(cuò)的價(jià)值。
微車一直想做個(gè)性化推薦，但做推薦系統(tǒng)對(duì)投入的時(shí)間、資源、精力等均有較高的要求，對(duì)于現(xiàn)階段的微車來說著手推薦系統(tǒng)的構(gòu)建是否有價(jià)值是需要謹(jǐn)慎評(píng)估的。為此，微車通過神策數(shù)據(jù)的用戶分群，針對(duì)不同的用戶進(jìn)行專屬內(nèi)容的推薦，觀察其效果和價(jià)值大小來判定現(xiàn)階段的微車是否需要做個(gè)性化推薦，緩解了對(duì)決策不確定性的焦慮，以及加強(qiáng)了做決策的科學(xué)性。
三、以新手改版為例，解讀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)
眾所周知，“第一印象”極其重要，對(duì)于產(chǎn)品來說，歡迎頁(yè)/新手引導(dǎo)頁(yè)就是建立良好的產(chǎn)品第一印象的關(guān)鍵，其起到吸引急切體驗(yàn)的新用戶熟悉界面，歡迎用戶，幫助用戶明確了解 App 的用途，激勵(lì)用戶使用，提高參與度和留存率的作用。因此這也是微車產(chǎn)品迭代的重中之重，下面以微車的新手引導(dǎo)頁(yè)的兩次迭代 A/B 測(cè)試為例，從目的、方法、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論、后續(xù)方案建議等完整的產(chǎn)品測(cè)試流程為你講解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品迭代升級(jí)。
注：文中的數(shù)據(jù)均為虛擬
1. A/B 測(cè)試-新手引導(dǎo)頁(yè)的關(guān)鍵作用測(cè)試
微車發(fā)現(xiàn)新下載用戶進(jìn)入首頁(yè)的體驗(yàn)流程較冗長(zhǎng)，且在目前新用戶完成第一次綁車操作的平均時(shí)間下，新用戶引導(dǎo)頁(yè)的綁車率為 App 的總體綁車率的三分之一，占比較低，且新用戶從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率較高，為此開啟了第一次對(duì)新手引導(dǎo)頁(yè)作用的測(cè)試。
（1）測(cè)試目的
新手引導(dǎo)對(duì)用戶的綁車率是否有影響？
去掉新手引導(dǎo)后，是否會(huì)促進(jìn)用戶在 App 的其他操作行為？
（2）A/B 測(cè)試方法
微車選取了應(yīng)用寶（qq）渠道作為控制因素，將此渠道去掉新手引導(dǎo)，其他渠道保留新手引導(dǎo)正常發(fā)版，發(fā)版第二天開始進(jìn)行分析數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)分析
微車根據(jù)測(cè)試目的，觀察新用戶如下兩方面的數(shù)據(jù)變化：其一，測(cè)試前后，新用戶綁車率的變化；其二，測(cè)試前后，新用戶的用戶路徑變化（對(duì)其他業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化或其他位置的點(diǎn)擊是否有影響）。
測(cè)試前后，新用戶綁車率的變化
測(cè)試前后新增用戶的綁車率的情況對(duì)比如圖 3 和圖 4。
圖 3 測(cè)試前用戶觀察群綁車率數(shù)據(jù)（圖來自神策分析產(chǎn)品）
圖 4 測(cè)試中用戶觀察群綁車率數(shù)據(jù)（圖來自神策分析產(chǎn)品）
經(jīng)過數(shù)據(jù)可看出：
測(cè)試前的新增用戶的綁車率高于測(cè)試期的新增用戶的綁車率，去掉新手引導(dǎo)后的綁車率降低了約三分之一。
測(cè)試前后，新用戶用戶路徑變化
測(cè)試前后新增添加車輛用戶主要使用路徑和點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)可通過圖 5 查看，并且產(chǎn)品人員若想進(jìn)一步分析做這些事件的用戶特征和原因可點(diǎn)擊用戶列表，看這類用戶的詳細(xì)行為序列進(jìn)行多維分析。觀測(cè)用戶從啟動(dòng) App 后的所有行為路徑可通過神策分析的用戶行為路徑進(jìn)行用戶全流程的詳細(xì)追蹤，微車新用戶路徑的具體走向如圖 6。
圖 5 測(cè)試用戶觀察群點(diǎn)擊數(shù)據(jù)頁(yè)面（圖來自神策分析產(chǎn)品）
圖 6 測(cè)試中用戶群部分路徑分析（圖來自神策分析產(chǎn)品）
經(jīng)過數(shù)據(jù)得出：
測(cè)試期間用戶對(duì)別的業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化或者單純的其他位置點(diǎn)擊無明顯影響；
測(cè)試期間用戶使用常用 icon 頻道區(qū)域增多，觀察用戶使用路徑更多的都集中在查違章流程中，由于去掉了添加車輛的引導(dǎo)，用戶尋找查違章入口是正常的操作，也是該區(qū)域使用數(shù)據(jù)增多的原因。
（4）測(cè)試結(jié)論
微車將保留添加車輛的新手引導(dǎo)頁(yè)，原因如下：
新用戶引導(dǎo)頁(yè)對(duì)添加車輛影響很大，去掉之后綁車率約降低三分之一；
去掉引導(dǎo)頁(yè)后，用戶在首頁(yè)的點(diǎn)擊雖然提升了，但看用戶路徑可看出，用戶主要集中在常用 icon 區(qū)域（如查違章）的點(diǎn)擊，所以去掉新手引導(dǎo)后對(duì)其他業(yè)務(wù)及其他位置的點(diǎn)擊沒有帶來提升。
（5）后續(xù)方案建議
目前可得到的是新手引導(dǎo)對(duì)用戶綁車率有重要的影響，且去掉新手引導(dǎo)后的用戶對(duì)別的業(yè)務(wù)及頻道的行為沒有提升，所以建議保留新用戶引導(dǎo)，但可對(duì)引導(dǎo)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到流程的更好體驗(yàn)效果。如簡(jiǎn)化引導(dǎo)添加車輛流程，優(yōu)化目前的車輛建檔用戶體驗(yàn)。
2.A/B 測(cè)試-新手引導(dǎo)頁(yè)體驗(yàn)優(yōu)化測(cè)試
根據(jù)上一個(gè)新手引導(dǎo)頁(yè) A/B 測(cè)試我們發(fā)現(xiàn)，新手引導(dǎo)頁(yè)對(duì)微車來說的存在必要性，新手引導(dǎo)對(duì)用戶進(jìn)行綁車有很強(qiáng)的引導(dǎo)作用的結(jié)論，且 App 后續(xù)對(duì)用戶的添加車輛引導(dǎo)較弱。微車在此結(jié)論的基礎(chǔ)上開始著手進(jìn)一步優(yōu)化引導(dǎo)頁(yè)。
現(xiàn)已知，對(duì)于進(jìn)入引導(dǎo)頁(yè)的新用戶，從引導(dǎo)頁(yè) A 到引導(dǎo)頁(yè) B 的流失率很高，用戶更多的操作為“稍后再說”，產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為可能是兩個(gè)原因?qū)е?#xff1a;其一，用戶對(duì)于未體驗(yàn)直接填寫表單的行為有排斥；其二，引導(dǎo)頁(yè)內(nèi)容及展示形式略復(fù)雜，需要用戶花精力去閱讀，消磨了用戶的耐心。
（1）測(cè)試目的（實(shí)驗(yàn)猜想）
為此，微車的產(chǎn)品經(jīng)理仍使用應(yīng)用寶渠道進(jìn)行 A/B 測(cè)試，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案是否對(duì)以下數(shù)據(jù)有提升：
綁定車牌號(hào)和綁定車輛用戶比率都會(huì)有一定的提升，且降低新用戶引導(dǎo)頁(yè)流失率；
其他車主服務(wù)應(yīng)用使用量會(huì)有一定的提升；
除引導(dǎo)頁(yè)外，App 內(nèi)的綁車率也會(huì)有提升。
（2）優(yōu)化方案
更換首頁(yè)引導(dǎo)彈出時(shí)機(jī)
由于微車之前在請(qǐng)求首頁(yè) API+ 定位之后，才彈起引導(dǎo)頁(yè) A，導(dǎo)致用戶到引導(dǎo)頁(yè) A 時(shí)間較長(zhǎng)，使新用戶從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率過高，所以將首頁(yè)彈窗彈起時(shí)機(jī)，放在用戶進(jìn)入首頁(yè)后立即彈出，彈出后也同時(shí)繼續(xù)請(qǐng)求首頁(yè) API+定位 API。
更換引導(dǎo)樣式，強(qiáng)化用戶對(duì)微車功能感知
以首頁(yè)彈窗的形式，展示出微車能給到用戶的主要功能，且用戶可直接關(guān)閉彈窗進(jìn)入首頁(yè)。同時(shí)，對(duì)用戶添加信息路徑的填寫感知進(jìn)行減少頁(yè)面的對(duì)比測(cè)試。微車根據(jù)這兩個(gè)優(yōu)化點(diǎn)，規(guī)劃了兩個(gè)測(cè)試方案：
以首頁(yè)彈窗的形式，展示出微車能給到用戶的主要功能，且用戶可直接關(guān)閉彈窗進(jìn)入首頁(yè)。
測(cè)試方案一：首頁(yè)彈窗以簡(jiǎn)潔的功能描述的形式展示給用戶
測(cè)試方案二：首頁(yè)彈窗以車輛卡片管理的形式展示給用戶
用戶添加信息路徑的測(cè)試?。
測(cè)試方案一：將用戶填寫信息分兩個(gè)頁(yè)面展示
測(cè)試方案二：將用戶填寫信息在一個(gè)頁(yè)面展示
圖 7 測(cè)試方案一
圖 8 測(cè)試方案二
（3）數(shù)據(jù)分析
用戶總綁車率：
應(yīng)用寶渠道使用測(cè)試方案一進(jìn)行改版后，用戶總綁車率下降了約 9%；
安卓其他渠道使用測(cè)試方案二進(jìn)行改版后，用戶總綁車率下降了約 4%。
新用戶引導(dǎo)綁車轉(zhuǎn)化：
測(cè)試方案一相比改版前的新用戶引導(dǎo)綁車率下降約 4%；
測(cè)試方案二相比改版前的新用戶引導(dǎo)綁車率上升約 2%。
以下為兩個(gè)測(cè)試新用戶引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況：
圖 11 測(cè)試一新用戶引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況（圖來自神策分析產(chǎn)品）
圖 12 測(cè)試二新用戶引導(dǎo)頁(yè)面流程漏斗情況（圖來自神策分析產(chǎn)品）
以下為兩個(gè)測(cè)試，用戶頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析：
圖 13 測(cè)試一用戶頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析（圖來自神策分析產(chǎn)品）
圖 14 測(cè)試二用戶頁(yè)面點(diǎn)擊行為分析（圖來自神策分析產(chǎn)品）
（4）結(jié)論：
從總綁車率數(shù)據(jù)看，兩個(gè)方案后的總綁車率較之前的渠道的綁車率都有降低
測(cè)試一（應(yīng)用寶渠道）：總體綁車率約下降 9%；
測(cè)試二（安卓除應(yīng)用寶渠道）：總體綁車率約下降 4%。
跟以前引導(dǎo)頁(yè)方案對(duì)比，微車增加了一層用戶可直接關(guān)閉的彈窗，點(diǎn)擊任性跳過，進(jìn)行彈窗關(guān)閉的占比很高，幾乎占一半。產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為這可能是因?yàn)橛脩粲X得首頁(yè)彈窗是廣告的嫌疑較大，故進(jìn)入填寫頁(yè)面的用戶較少；
同時(shí)，根據(jù)用戶行為的分析，可看出首頁(yè)彈窗的測(cè)試方案一，用戶更容易點(diǎn)擊進(jìn)入下一級(jí)頁(yè)面，這可能是彈窗二展示的信息較多，車輛卡片較小，用戶查看成本較大導(dǎo)致，而彈窗一的信息結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單清晰，但仍有大比例的用戶關(guān)閉彈窗而流失，為此可在測(cè)試方案一的彈窗前提下，將“任性跳過”按鈕進(jìn)行隱藏，且將彈窗做全屏樣式展示，減少用戶對(duì)廣告的感知。
此外，改版前新用戶從啟動(dòng)到引導(dǎo)頁(yè) A 的流失率較高，改版后兩個(gè)彈窗到綁定車輛的流失下降一半左右，所以更換首頁(yè)引導(dǎo)彈出時(shí)機(jī)此方案是可行的。
（5）后續(xù)方案建議
數(shù)據(jù)看出，用戶更愿意在一個(gè)表單進(jìn)行信息的填寫，可保留測(cè)試方案二的表單填寫方式；從彈窗是形式上看，用戶更易接受言簡(jiǎn)意賅的信息結(jié)構(gòu)，可在測(cè)試方案一的彈窗基礎(chǔ)上將彈窗樣式做全屏展示；從總綁車率上看，方案二的綁車率略有降低，但引導(dǎo)頁(yè)的綁車數(shù)據(jù)較之前略有提升，從整體上方案二對(duì)綁車率影響還是正面的，所以微車目前得出的結(jié)論是：可在測(cè)試一首頁(yè)彈窗的基礎(chǔ)上，加上測(cè)試方案二的一個(gè)表單填寫信息流程，為目前較優(yōu)答案。
目前微車的整體新手體驗(yàn)系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)及功能模塊的靈活性均得到了較大的改善，為后續(xù)用戶運(yùn)營(yíng)和整體用戶體驗(yàn)的感知提供了有力的保障。
對(duì)于此次與神策數(shù)據(jù)的合作，微車表示：
神策數(shù)據(jù)給我們帶來的不只是一個(gè)工具，還帶來了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化扎根的可能性。相信在未來，神策數(shù)據(jù)會(huì)給越來越多的企業(yè)帶來價(jià)值，讓更多企業(yè)理解與落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念與文化，將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是變革。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成為 2019 年的新趨勢(shì)之一。拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。作為微車在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者，微車聯(lián)合創(chuàng)始人李怡認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是技術(shù)改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行效率。雖然率領(lǐng)微車一舉拿下了互聯(lián)網(wǎng)加油行業(yè) 70% 以上的份額，她也強(qiáng)調(diào)，在抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)遇的同時(shí)，還要具有創(chuàng)新的商業(yè)模式，不能為了升級(jí)而升級(jí)，企業(yè)要有充分的造血模式。在這方面，微車通過有效的連接用戶端、品牌端和油站端，已建立了多方共贏的商業(yè)模式。
關(guān)于微車
微車致力于為中國(guó)車主創(chuàng)造更美好的汽車生活，創(chuàng)新的不下車加油、一鍵車務(wù)服務(wù)，讓車主享受極致方便的同時(shí)，還有更多的優(yōu)惠和小幸福。微車建立的一站式車主生活服務(wù)平臺(tái)，深度服務(wù)于中國(guó)億萬(wàn)車主和汽車生態(tài)圈。車主無需“奔波”，便可享受新車二手車、汽車內(nèi)容、車主金融等優(yōu)質(zhì)服務(wù)。截止目前，微車已成為 1.3 億車主共同選擇的服務(wù)平臺(tái)。2018 年 4 月，微車完成 C1 輪融資，投后估值超 2 億美元。
關(guān)于神策數(shù)據(jù)
神策數(shù)據(jù)是專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)提供商，致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。公司圍繞用戶級(jí)大數(shù)據(jù)分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、神策智能推薦等產(chǎn)品。
此外，還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和完整解決方案。神策數(shù)據(jù)積累了中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)電信、百度視頻、百聯(lián)、萬(wàn)達(dá)、小米、中郵消費(fèi)金融、廣發(fā)證券、中原銀行、百信銀行、聚美優(yōu)品、中商惠民、紛享銷客、Keep、36 氪、中青旅、平安壽險(xiǎn)、鏈家、四川航空等 600 余家付費(fèi)企業(yè)用戶的服務(wù)和客戶成功經(jīng)驗(yàn)，為客戶全面提供指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)模型搭建等專業(yè)的咨詢、實(shí)施和技術(shù)支持服務(wù)。
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總結(jié)
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