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丰农控股 CIO 王轶枭:万亿级农资市场,神策数据助力大丰收筑就数据驱动核心竞争力

發(fā)布時(shí)間:2025/3/19 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 丰农控股 CIO 王轶枭:万亿级农资市场,神策数据助力大丰收筑就数据驱动核心竞争力 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

豐農(nóng)控股集團(tuán)成立于 2014 年初,是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)集團(tuán)。集團(tuán)多年來(lái)聚焦國(guó)內(nèi)種植領(lǐng)域,以“提升農(nóng)業(yè)價(jià)值”為使命,為國(guó)內(nèi) 2.6 億種植戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)服務(wù),幫助種植戶(hù)解決傳統(tǒng)農(nóng)資流通渠道單一、農(nóng)技知識(shí)薄弱、田間服務(wù)不完整、農(nóng)產(chǎn)品上行難等難題。目前已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋,成為了農(nóng)民身邊的互聯(lián)網(wǎng)種植管家。豐農(nóng)控股所打造的農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,成員目前包括大豐收農(nóng)資商城、大豐收植保、豐誠(chéng)上品、天天學(xué)農(nóng)、識(shí)農(nóng)等核心業(yè)務(wù)品牌,通過(guò)作物全程農(nóng)資解決方案、科學(xué)植保、農(nóng)產(chǎn)品上行、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、作物病蟲(chóng)害檢測(cè)等農(nóng)業(yè)服務(wù),引領(lǐng)農(nóng)業(yè)革命。

大豐收農(nóng)資商城作為豐農(nóng)控股旗下農(nóng)資電商平臺(tái),圍繞農(nóng)民種植所需的農(nóng)資產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)等需求,根據(jù)不同區(qū)域特點(diǎn)及作物生長(zhǎng)需求,提供作物全程解決方案與農(nóng)資商品服務(wù)。以深入村鎮(zhèn)的品牌運(yùn)營(yíng)為核心,在線下布局物流中心及最后一公里智慧倉(cāng)儲(chǔ),大豐收真正實(shí)現(xiàn)了“正品農(nóng)資觸手可得”。在平臺(tái)可銷(xiāo)售輻射范圍基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)覆蓋的同時(shí),核心區(qū)域的農(nóng)戶(hù)更是可以享受到“12h 當(dāng)天達(dá)”的便利。

順應(yīng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代趨勢(shì),大豐收也面臨著數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的瓶頸與訴求,力求打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)服務(wù)中,更好地服務(wù)于廣大種植戶(hù)。

一、驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ):精準(zhǔn)+高效,數(shù)據(jù)是“眼睛”,強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是“探測(cè)器”

豐農(nóng)控股 CIO 王軼梟介紹道,為保證數(shù)據(jù)價(jià)值的有效挖掘和應(yīng)用,尋求第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的需求變得尤為迫切,以解決如下問(wèn)題:

1、產(chǎn)品迭代無(wú)據(jù)可依

在產(chǎn)品迭代過(guò)程中,傳統(tǒng)的技術(shù)平臺(tái)無(wú)法精準(zhǔn)掌控頁(yè)面路徑與交互設(shè)計(jì)的效果,導(dǎo)致產(chǎn)品迭代往往全憑猜想,如無(wú)法支持從用戶(hù)行為和頁(yè)面跳轉(zhuǎn)\點(diǎn)擊的角度進(jìn)行深入分析,繼而導(dǎo)致在用戶(hù)體驗(yàn)提升方面的設(shè)計(jì)改進(jìn)較盲目。

2、業(yè)務(wù)場(chǎng)景與用戶(hù)行為分析割裂

業(yè)務(wù)人員無(wú)法結(jié)合用戶(hù)行為過(guò)程,對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行交叉分析,導(dǎo)致無(wú)法找到各種促銷(xiāo)功能、平臺(tái)留存和活躍類(lèi)欄目的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)明確方向,如無(wú)法定位用戶(hù)流失數(shù)據(jù)不理想的原因是曝光不充分還是場(chǎng)景及路徑設(shè)計(jì)問(wèn)題導(dǎo)致。

3、用戶(hù)偏好無(wú)從得知

業(yè)務(wù)人員對(duì)用戶(hù)的選購(gòu)偏好、瀏覽偏好等無(wú)從得知,如更多人愿意用搜索找商品還是分類(lèi)頁(yè)找商品;在商品詳情頁(yè),大多數(shù)用戶(hù)會(huì)瀏覽到第幾屏;在賣(mài)場(chǎng)頁(yè),用戶(hù)的瀏覽動(dòng)線如何等。

4、市場(chǎng)投放無(wú)據(jù)可依

市場(chǎng)投放時(shí),不知該選擇怎樣的投放對(duì)象,投放什么樣的內(nèi)容更精準(zhǔn),更有效。

5、多維探索式分析無(wú)法支持

在工作中欲結(jié)合用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù),進(jìn)行探索式分析,以發(fā)現(xiàn)某些被忽視的關(guān)鍵影響因素的訴求無(wú)法支持,導(dǎo)致分析往往停留在表面和猜想中。

基于以上訴求,大豐收亟需選型一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與分析于一體的多維深度分析平臺(tái),在選型過(guò)程中,豐農(nóng)控股 CIO 王軼梟對(duì)此有著高標(biāo)準(zhǔn)的考量。其聚焦農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值,圍繞產(chǎn)品功能匹配性、服務(wù)專(zhuān)業(yè)性、企業(yè)口碑與可靠性等方面分享選型經(jīng)驗(yàn),觀點(diǎn)深入淺出,具有一定的參考價(jià)值,如下。

1、授權(quán)與費(fèi)用

大豐收從事件量、用戶(hù)數(shù)、事件數(shù)、自定義屬性數(shù)量、用戶(hù)分群、增購(gòu)應(yīng)用、增購(gòu)事件量、預(yù)約等維度結(jié)合自身企業(yè)實(shí)際需求,綜合對(duì)比多家數(shù)據(jù)分析工具提供商的匹配度,最終神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品科學(xué)性授權(quán)方案突出,如同時(shí)支持企業(yè)事件數(shù)與自定義屬性數(shù)量的無(wú)限制使用,彈性應(yīng)用增購(gòu)方式等。

王軼梟分享道:“企業(yè)選型時(shí),應(yīng)聚焦核心剛需,不被冗多功能迷惑,而需秉持針對(duì)剛需優(yōu)勢(shì)功能的選型原則。”

2、服務(wù)與功能

大豐收從服務(wù)團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目實(shí)施、售后服務(wù)、技術(shù)支持、產(chǎn)品研發(fā)、功能、亮點(diǎn)功能、性能等維度綜合進(jìn)行服務(wù)和產(chǎn)品專(zhuān)業(yè)性的甄選評(píng)估。

最終,大豐收的選型人發(fā)現(xiàn)在項(xiàng)目實(shí)施方面,神策數(shù)據(jù)的項(xiàng)目交付方法論極其成熟,顯著優(yōu)于其他競(jìng)品;在售后服務(wù)方面,神策數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的齊備性、專(zhuān)業(yè)性突出,且服務(wù)態(tài)度極好,響應(yīng)高效及時(shí);在技術(shù)支持方面,從開(kāi)發(fā)能力、指導(dǎo)文檔和對(duì) SDK 的先進(jìn)性與成熟度來(lái)看,神策數(shù)據(jù)位列前列;在產(chǎn)品研發(fā)方面,神策數(shù)據(jù)有較好的產(chǎn)品規(guī)劃與研發(fā)管理,與其他偏銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)的廠商相比,技術(shù)驅(qū)動(dòng)力極強(qiáng);從功能來(lái)看,神策數(shù)據(jù)的系統(tǒng)用戶(hù)使用靈活度最高,使用說(shuō)明全面明了,且對(duì)各種語(yǔ)言和應(yīng)用端的支持十分全面且性能俱佳。

3、公司情況

一個(gè)企業(yè)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、發(fā)展、融資、規(guī)模、客戶(hù)等情況也是綜合實(shí)力的體現(xiàn),大豐收選型時(shí),考慮到神策數(shù)據(jù)的發(fā)展速度及資本支持度均顯著突出,現(xiàn)已融資 4 億元人民幣,且公司規(guī)模成高速良性增長(zhǎng)趨勢(shì),其團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成優(yōu)質(zhì),核心來(lái)源于百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì),此外,神策數(shù)據(jù)的案例與知名客戶(hù)較多,在其官網(wǎng)上,線下活動(dòng)、客戶(hù)案例、產(chǎn)品博客均更新頻繁且優(yōu)質(zhì),從整體的專(zhuān)業(yè)性上明顯優(yōu)于其余競(jìng)品。

“基于以上緣由,我們選擇神策數(shù)據(jù)作為合作伙伴,在接入神策分析后,我們的業(yè)務(wù)均處于超預(yù)期的優(yōu)化迭代中,從實(shí)際的各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)看,轉(zhuǎn)化率明顯提升”,王軼梟表示,大豐收目前的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等多業(yè)務(wù)線已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的升級(jí),并仍在持續(xù)升級(jí)中。

二、產(chǎn)品:精準(zhǔn)定位問(wèn)題,及時(shí)針對(duì)性干預(yù),轉(zhuǎn)化率提升 30%

在用戶(hù)為王時(shí)代,社交裂變?yōu)榱髁吭贁U(kuò)張的重要形式之一。大豐收計(jì)劃在老帶新方向針對(duì)性發(fā)力,基于已成交的忠實(shí)用戶(hù)做二次傳播。

為此,大豐收的產(chǎn)品人員新增用戶(hù)下單后領(lǐng)券的功能,但在剛開(kāi)始傳播時(shí),其回流量徘徊在較低水平。后續(xù),產(chǎn)品人員基于神策數(shù)據(jù)的分析模型進(jìn)行拆解,將用戶(hù)下單、優(yōu)惠券發(fā)放、新用戶(hù)領(lǐng)取優(yōu)惠券的轉(zhuǎn)化流程抽象出來(lái),并建立轉(zhuǎn)化漏斗分析各交互路徑上所有的頁(yè)面點(diǎn)擊、跳轉(zhuǎn)及自定義事件,在此基礎(chǔ)上,產(chǎn)品人員很快精準(zhǔn)定位到關(guān)鍵流失環(huán)節(jié),并采取相應(yīng)的驗(yàn)證性?xún)?yōu)化措施,最終優(yōu)化結(jié)果顯示使轉(zhuǎn)化率提升高達(dá) 30%。

三、運(yùn)營(yíng):多維深度分析,實(shí)時(shí)定位優(yōu)化點(diǎn),轉(zhuǎn)化率持續(xù)提升

運(yùn)營(yíng)是拼時(shí)間亦拼細(xì)致的工種,大豐收的運(yùn)營(yíng)人員基于神策數(shù)據(jù)的深度多維下鉆分析功能,分別對(duì)首頁(yè)商品樓層瀏覽、分類(lèi)頁(yè)瀏覽、搜索后瀏覽三條選購(gòu)路徑進(jìn)行深度多維下鉆分析,從中發(fā)現(xiàn)起始于首頁(yè)和分類(lèi)頁(yè)的購(gòu)物路徑,不管是入口人數(shù)規(guī)模還是轉(zhuǎn)化率都很可觀,以此,其運(yùn)營(yíng)人員相應(yīng)的做了首頁(yè)商品瀑布流及分類(lèi)頁(yè)導(dǎo)航置頂?shù)脑O(shè)計(jì),有效地實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化率再提升。

此外,運(yùn)營(yíng)人員還使用神策數(shù)據(jù)的留存分析模型結(jié)合頁(yè)面路徑和注冊(cè)事件進(jìn)行了深入分析,有效篩選出入口人數(shù)多、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率高的平臺(tái)模塊,并對(duì)其采取針對(duì)性的優(yōu)化措施進(jìn)行及時(shí)干預(yù),最終使轉(zhuǎn)化率有效提升。

四、市場(chǎng):基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題洞察,助力降本增效

市場(chǎng)部門(mén)最重視的是 ROI,理想的 ROI 基于對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)洞察。大豐收的市場(chǎng)人員深諳此道,其使用神策數(shù)據(jù)的用戶(hù)分群功能,深入分析用戶(hù)的商品瀏覽、下單等事件的行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)洞察用戶(hù)特征與偏好,以此為依據(jù),針對(duì)特定人群的真實(shí)偏好設(shè)計(jì)出聚焦性的落地頁(yè)設(shè)計(jì),并實(shí)施個(gè)性化精準(zhǔn)推送,最終不僅使推送費(fèi)用大幅降低,還實(shí)現(xiàn)短信打開(kāi)率、鏈接打開(kāi)率、頁(yè)面轉(zhuǎn)化率等的顯著提升。

在 SEO 方面,市場(chǎng)人員基于神策數(shù)據(jù)的頁(yè)面瀏覽事件分析,定位到首次訪客的主要入口頁(yè)面,并發(fā)現(xiàn)眾多新用戶(hù)是因?yàn)閷?duì)專(zhuān)業(yè)的農(nóng)技內(nèi)容的需求而找到大豐收。因此,市場(chǎng)人員對(duì)內(nèi)容板塊做了 SEO 方面的精準(zhǔn)優(yōu)化,并對(duì)進(jìn)入入口頁(yè)后的轉(zhuǎn)化場(chǎng)景做了針對(duì)性迭代,最終使首次訪客數(shù)量和注冊(cè)轉(zhuǎn)化率均取得明顯提升。

在渠道效果方面,在大豐收的渠道統(tǒng)計(jì)和神策數(shù)據(jù)的渠道追蹤打通后,從一段時(shí)間的外部渠道數(shù)據(jù)觀察分析,發(fā)現(xiàn)有 22% 的用戶(hù)來(lái)自于歷史鏈接引流,這證明有大量的用戶(hù)可能收藏了大豐收的推文/落地頁(yè)/模板消息/短信等內(nèi)容。

對(duì)此,王軼梟表示:“這與過(guò)去的認(rèn)知,僅有個(gè)別用戶(hù)會(huì)偏好使用收藏相反,從真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)看,存在可觀數(shù)量的用戶(hù)傾向于使用收藏功能,甚至短信也保存下來(lái)。這些行為數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,我們過(guò)去是忽略的,如通過(guò)用戶(hù)在真實(shí)場(chǎng)景下收藏的文章/頁(yè)面的數(shù)據(jù),可準(zhǔn)確分析出當(dāng)時(shí)打動(dòng)用戶(hù)的切入點(diǎn),并可將成功經(jīng)驗(yàn)用到下次的策略中。舉個(gè)例子,如果落地頁(yè)是賣(mài)場(chǎng)主題的頁(yè)面,業(yè)務(wù)人員需考慮回流用戶(hù)從收藏的頁(yè)面,進(jìn)入前后的動(dòng)機(jī),并針對(duì)性考慮‘老’頁(yè)面的回流用戶(hù)的引導(dǎo)場(chǎng)景優(yōu)化。”

事實(shí)上,在大豐收的不斷探索和迭代過(guò)程中,以上只是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元化應(yīng)用和實(shí)踐的冰山一角,與神策數(shù)據(jù)簽約至今,王軼梟表示:

“大豐收在做一件偉大的事,加速農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的編織,筑就易用好用的農(nóng)資電商平臺(tái),其中加強(qiáng)農(nóng)業(yè)服務(wù)對(duì)終端需求的精準(zhǔn)把控與滿足及服務(wù)的綜合性,均離不開(kāi)數(shù)據(jù)這個(gè)關(guān)鍵變量,神策數(shù)據(jù)完善的數(shù)據(jù)采集理念與強(qiáng)大靈活多樣的數(shù)據(jù)分析模型,在實(shí)際的應(yīng)用中的價(jià)值呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。其技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的成熟,也是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有效保障。未來(lái),與神策數(shù)據(jù)一起,相信還能開(kāi)辟出更多新的戰(zhàn)場(chǎng)。”

關(guān)于神策數(shù)據(jù)

神策數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)提供商,致力于幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。公司圍繞用戶(hù)級(jí)大數(shù)據(jù)分析和管理需求,推出神策分析、神策用戶(hù)畫(huà)像、神策智能運(yùn)營(yíng)、神策智能推薦、神策客景等產(chǎn)品。

此外,還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢(xún)和完整解決方案。神策數(shù)據(jù)積累了中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)電信、百度視頻、小米、中郵消費(fèi)金融、海通證券、廣發(fā)證券、東方證券、中原銀行、百信銀行、中青旅、平安壽險(xiǎn)、四川航空、翼支付、好未來(lái)、VIPKID、東方明珠、華潤(rùn)、有贊、百姓網(wǎng)、貨拉拉、閃送、驢媽媽、Keep、36 氪、拉勾、VUE、春雨醫(yī)生、聚美優(yōu)品、惠頭條、撈月狗、紛享銷(xiāo)客、媽媽幫等 1000 多家付費(fèi)企業(yè)用戶(hù)的服務(wù)和客戶(hù)成功經(jīng)驗(yàn),為客戶(hù)全面提供指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)模型搭建等專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)、實(shí)施和技術(shù)支持服務(wù)。希望更深入了解神策數(shù)據(jù)或有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)問(wèn)題,請(qǐng)撥打 4006509827 電話咨詢(xún),會(huì)有專(zhuān)業(yè)的工作人員為您解答。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的丰农控股 CIO 王轶枭:万亿级农资市场,神策数据助力大丰收筑就数据驱动核心竞争力的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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