伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展與 5G 技術(shù)的落地，“游戲”作為一種全新的社會(huì)行為方式已進(jìn)入了蓬勃發(fā)展的階段。

今日，神策數(shù)據(jù)正式推出游戲行業(yè)解決方案，上線官網(wǎng)并全面公開(kāi)，旨在幫助更多的游戲企業(yè)基于數(shù)據(jù)的力量，突破增長(zhǎng)瓶頸，通過(guò)深度玩家分析、玩家畫(huà)像完善以及精準(zhǔn)的觸達(dá)能力，加速實(shí)現(xiàn)用戶(hù)和收入雙重增長(zhǎng)！

（文末可查看完整解決方案哦~）

一、探究行業(yè)現(xiàn)狀，洞悉游戲企業(yè)增長(zhǎng)難點(diǎn)

縱觀游戲行業(yè)整體態(tài)勢(shì)，大多數(shù)企業(yè)面臨以下兩大痛點(diǎn)：

1.用戶(hù)活躍低。買(mǎi)量成本持續(xù)走高，好量難尋，新用戶(hù)獲取越來(lái)越難；同時(shí)，用戶(hù)留存和活躍度面臨增長(zhǎng)困難等難題。

2.變現(xiàn)盈利難。新玩家引導(dǎo)付費(fèi)難度提升，老玩家持續(xù)付費(fèi)率下降，充值營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)同質(zhì)化導(dǎo)致續(xù)費(fèi)率走低等。

長(zhǎng)期面臨“兩座大山”的壓力，游戲企業(yè)成本持續(xù)攀高、收益難以增長(zhǎng)，這就要求游戲企業(yè)對(duì)玩家的需求、偏好、行為等有全面了解，拒絕“拍腦袋想策略”“無(wú)用功式運(yùn)營(yíng)”等無(wú)效決策，高效簡(jiǎn)化落地程序，快速獲取效果評(píng)估及質(zhì)量反饋。

二、基于 SDAF 運(yùn)營(yíng)框架，助力游戲企業(yè)目標(biāo)達(dá)成

神策數(shù)據(jù)結(jié)合過(guò)往與各大游戲企業(yè)合作經(jīng)驗(yàn)，基于全面升級(jí)的 SDAF 閉環(huán)運(yùn)營(yíng)框架，從構(gòu)建目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)路徑、能力支撐、實(shí)踐驗(yàn)證、持續(xù)交付、增值服務(wù)、達(dá)成目標(biāo)全流程賦能。

核心亮點(diǎn)如下：

1.多時(shí)區(qū)多 ID 分析。多時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)切換展示，滿(mǎn)足海內(nèi)外游戲分析需求；多 ID 多維度分析玩家轉(zhuǎn)化率、活躍度、付費(fèi)等，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

2.玩家 LTV 分析。通過(guò)行為數(shù)據(jù)與算法預(yù)測(cè)新用戶(hù)生命周期，計(jì)算新手 LTV，精準(zhǔn)評(píng)估渠道買(mǎi)量的 ROI。

3.用戶(hù)畫(huà)像。打通多端源數(shù)據(jù)，識(shí)別唯一用戶(hù)，構(gòu)建玩家標(biāo)簽及畫(huà)像體系，是玩家數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)。

4.智能運(yùn)營(yíng)。通過(guò)玩家行為、屬性、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)進(jìn)行玩家篩選，通過(guò)活動(dòng)下發(fā)、獎(jiǎng)勵(lì)等進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，如微信生態(tài)私域流量運(yùn)營(yíng)等，以此提升效率。

三、全場(chǎng)景數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方案，促轉(zhuǎn)化，提營(yíng)收

從買(mǎi)量投放到玩家付費(fèi)，從業(yè)務(wù)洞察到執(zhí)行反饋，神策數(shù)據(jù)打造全場(chǎng)景數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方案，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

（一）優(yōu)化投放策略，提升買(mǎi)量 ROI

部分企業(yè)在渠道端的現(xiàn)狀為：對(duì)投放出去的渠道轉(zhuǎn)化效果缺乏跟蹤，或轉(zhuǎn)化情況無(wú)法回傳給渠道，導(dǎo)致渠道投放如同缺少“指南針”和“儀表盤(pán)”。

1.全渠道監(jiān)控追蹤，深度事件回傳

神策數(shù)據(jù)可全面覆蓋主流推廣平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)獲客來(lái)源的精準(zhǔn)追蹤；不僅支持激活事件回傳信息，而且支持用戶(hù)界面自定義多個(gè)事件回傳，如下圖所示：

同時(shí)，賦能廣告效果監(jiān)控和算法調(diào)優(yōu)，轉(zhuǎn)化效果一鍵即得，讓每一分投入都有跡可循。

在下圖中，我們可以看到，渠道“今日頭條”的用戶(hù)規(guī)模雖不如“百度”，但次日留存與人均付費(fèi)均超過(guò)“百度”，投放效果清晰可見(jiàn)，為接下來(lái)的渠道投放優(yōu)化策略提供參考。

*圖中為模擬數(shù)據(jù)

2.人群圈選、模糊追蹤，實(shí)現(xiàn)非效果投放渠道的效果分析

渠道投放的動(dòng)作發(fā)生后，可根據(jù)激活事件、渠道等篩選新增用戶(hù)，或創(chuàng)建活動(dòng)追蹤地址（鏈接 or 二維碼），通過(guò)分析、對(duì)比投放效果與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)投放渠道的效果分析，為企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)投放渠道。

3.通過(guò) LTV 計(jì)算，多維拆解，賦能買(mǎi)量 ROI 分析

在游戲企業(yè)留存分析場(chǎng)景中，可根據(jù)業(yè)務(wù)定義收入行為與周期，將新客 LTV 計(jì)算多維拆解至創(chuàng)意粒度，以此衡量用戶(hù)質(zhì)量，結(jié)合成本數(shù)據(jù)分析投放 ROI，評(píng)估投放質(zhì)量，降低企業(yè)拉新成本。

（二）引導(dǎo)玩家轉(zhuǎn)化，提升整體活躍度

游戲行業(yè)新手的成長(zhǎng)流程與留存關(guān)系如下圖所示：

由于每個(gè)階段的玩家留存有所不同，因此需要針對(duì)不同階段的用戶(hù)，采取不同的運(yùn)營(yíng)方式：

1.新手轉(zhuǎn)化階段：引導(dǎo)玩法優(yōu)化

在此階段，神策數(shù)據(jù)通過(guò)多 ID、多維度切換分析用戶(hù)轉(zhuǎn)化率，洞察不同玩法的新手滲透率、留存關(guān)系等，診斷新手用戶(hù)流失的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，指導(dǎo)游戲玩法開(kāi)放節(jié)奏與難度。

企業(yè)可以自定義分析條件，定義用戶(hù)流失事件篩選流失用戶(hù)群體，并保存為人群包，方便之后的定向分析及維度下鉆分析；也可以查看多個(gè)流失用戶(hù)在游戲內(nèi)的最后行為，發(fā)現(xiàn)是否有共性之處，比如進(jìn)行事件屬性拆分，用戶(hù)流失前的最后一個(gè)工作是參加副本活動(dòng)，那么就可以針對(duì)性地關(guān)注該副本對(duì)用戶(hù)流失的影響。

2.活躍留存階段：成長(zhǎng)線、活動(dòng)分析

全面診斷游戲環(huán)境中各成長(zhǎng)線的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，包括成長(zhǎng)線參與率、玩法活躍率、玩法留存率、日常任務(wù)完成率等，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整玩法難度、產(chǎn)出以及生命周期，助推游戲玩家的成長(zhǎng)。

除此之外，神策數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)根據(jù)場(chǎng)景定義預(yù)警指標(biāo)，通過(guò)算法預(yù)測(cè)走勢(shì)以及報(bào)警閾值，多維度同時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生異常時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送報(bào)警。該功能不僅可以提升產(chǎn)品整體運(yùn)營(yíng)效率及系統(tǒng)性復(fù)盤(pán)效果，還可以為下一次的迭代提供參考指標(biāo)。

3.用戶(hù)召回階段：差異化觸點(diǎn)喚醒

該階段側(cè)重于對(duì)沉默用戶(hù)進(jìn)行場(chǎng)景化精準(zhǔn)召回。通過(guò)分析玩家流失前的操作場(chǎng)景，深入洞察流失原因，采取差異化手段精準(zhǔn)召回。

當(dāng)構(gòu)建自動(dòng)化的用戶(hù)全生命周期運(yùn)營(yíng)機(jī)制后，系統(tǒng)算法會(huì)自動(dòng)預(yù)警玩家流失風(fēng)險(xiǎn)，并提前進(jìn)行運(yùn)營(yíng)干預(yù)，實(shí)現(xiàn)存量用戶(hù)的持續(xù)回流。

（三）數(shù)字化運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)游戲盈利提升

根據(jù)付費(fèi)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)分層，洞察用戶(hù)行為習(xí)慣與動(dòng)機(jī)，制定差異化運(yùn)營(yíng)策略。

通過(guò)「神策分析」「神策用戶(hù)畫(huà)像」根據(jù)付費(fèi)總金額篩選出不同付費(fèi)層級(jí)的玩家，將其分為大 R（付費(fèi)總金額 TOP 15%）、中 R（付費(fèi)總金額 TOP 15%-40%）、小 R（付費(fèi)總金額后 40%）以及免費(fèi)玩家。

通過(guò)用戶(hù)分層，我們可以了解到，大 R 玩家在游戲中注重個(gè)人體驗(yàn)感；中 R 玩家則更追求資源投入性?xún)r(jià)比，屬于沖動(dòng)型消費(fèi)；而小 R 玩家大多數(shù)會(huì)選擇參與高折扣活動(dòng)，滿(mǎn)足游戲基礎(chǔ)體驗(yàn)即可。

針對(duì)此，可通過(guò)「神策智能運(yùn)營(yíng)」根據(jù)玩家的消費(fèi)周期和消費(fèi)動(dòng)機(jī)，對(duì)接短信、Push、內(nèi)部系統(tǒng)等，打造用戶(hù)付費(fèi)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)付費(fèi)營(yíng)銷(xiāo)的精細(xì)化，以提升“付費(fèi)玩家數(shù)量”和“單個(gè)玩家付費(fèi)量”為目標(biāo)，讓盈利曲線持續(xù)攀升。具體表現(xiàn)如下：

1.洞察新手首次付費(fèi)的游戲觸點(diǎn)，優(yōu)化付費(fèi)點(diǎn)引導(dǎo)，提升付費(fèi)人數(shù)

查看付費(fèi)玩家在支付前的完整路徑，分析成長(zhǎng)主線上首次付費(fèi)節(jié)點(diǎn)分布，通過(guò)共性洞察或?qū)傩圆鸱?#xff0c;不錯(cuò)過(guò)每個(gè)可能帶來(lái)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。如下圖所示：

同時(shí)，基于歸因分析模型，挖掘?qū)ν婕腋顿M(fèi)影響最大的觸點(diǎn)，是禮品曝光？是資源消耗？是首次贏局或輸局？……精細(xì)化還原用戶(hù)首次付費(fèi)觸點(diǎn)。

比如，在某游戲中，我們可將“完成派遣任務(wù)”“巔峰塔挑戰(zhàn)”“裝備祈愿”等事件作為「待歸因事件」，采用末次觸點(diǎn)歸因模型，在多個(gè)「待歸因事件」對(duì)同一個(gè)「目標(biāo)轉(zhuǎn)化事件」做出貢獻(xiàn)時(shí)，默認(rèn)最后一個(gè)「待歸因事件」的功勞為 100%。參見(jiàn)下圖：

通過(guò)分析模型定位玩家付費(fèi)點(diǎn)喜好，在下一步優(yōu)化動(dòng)作中，將此類(lèi)“付費(fèi)點(diǎn)”做側(cè)重引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)，并增加小紅點(diǎn)提示，并以首沖活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)提升付費(fèi)吸引力，以此促進(jìn)付費(fèi)人數(shù)的增長(zhǎng)。

2.洞察付費(fèi)動(dòng)機(jī)、偏好、周期，實(shí)現(xiàn)中 R 玩家的場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)

通過(guò)對(duì)中 R 玩家累計(jì)/近期充值金額、上一次充值時(shí)間、充值頻率和客單價(jià)等數(shù)據(jù)指標(biāo)深入分析，構(gòu)建用戶(hù)標(biāo)簽體系，基于畫(huà)像洞察，針對(duì)玩家付費(fèi)點(diǎn)配置運(yùn)營(yíng)策略，如下圖，運(yùn)營(yíng)動(dòng)作設(shè)置為：在每天 9 點(diǎn)對(duì)受眾用戶(hù)推送 Push 完成營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的觸達(dá)。

針對(duì)中 R 用戶(hù)，可根據(jù)用戶(hù)等級(jí)、行為偏好等設(shè)置差異化營(yíng)銷(xiāo)，如在禮包營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，可設(shè)置場(chǎng)景化限時(shí)禮包，如當(dāng)玩家角色到達(dá)特定等級(jí)時(shí)、當(dāng)玩家連續(xù)關(guān)卡失敗時(shí)、當(dāng)玩家順利通過(guò)某特定關(guān)卡等，刺激玩家付費(fèi)。

相對(duì)于商城禮包，限時(shí)禮包和每日禮包因其場(chǎng)景性和精準(zhǔn)性更強(qiáng)，對(duì)用戶(hù)的吸引力和轉(zhuǎn)化驅(qū)動(dòng)力也更強(qiáng)。

3.大 R 用戶(hù)畫(huà)像洞察，潛力用戶(hù)算法提前識(shí)別，加強(qiáng)客服運(yùn)營(yíng)

基于「神策用戶(hù)畫(huà)像」，深入洞察大 R 玩家特征：跟中 R 和小 R 玩家相比，不同行為屬性下的大 R 玩家 TGI 指數(shù)；差異化關(guān)鍵行為，如什么等級(jí)/行為會(huì)導(dǎo)致其他玩家更容易發(fā)展為大 R，找到潛在的大 R 玩家。

這個(gè)過(guò)程需要將大 R 玩家定為“正向種子人群”，設(shè)置關(guān)鍵行為為“相似特征”，對(duì)大 R 人群進(jìn)行擴(kuò)散，具體操作如下圖：

基于算法提前識(shí)別潛在大 R 玩家，提前加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，提升玩家體驗(yàn)促進(jìn)其活躍度，以此促進(jìn)轉(zhuǎn)化效率。

識(shí)別下方二維碼，查看完整解決方案

不只有解決方案，更有客戶(hù)現(xiàn)身證言

↓↓↓

奧拉手游：“游戲行業(yè)是一個(gè)追求新與快的典型行業(yè)，只有不斷地快速推陳出新才能讓玩家保持持續(xù)的新鮮感，而與神策數(shù)據(jù)強(qiáng)強(qiáng)合作，無(wú)疑是加強(qiáng)了我們沿著正確的軌道不斷創(chuàng)新、突破的能力，目前，神策數(shù)據(jù)讓奧拉手游項(xiàng)目更好地從用戶(hù)行為中理解用戶(hù)、挖掘用戶(hù)需求，使我們能快速迭代產(chǎn)品，以滿(mǎn)足玩家心理，延長(zhǎng)游戲的生命力。未來(lái)，與神策數(shù)據(jù)攜手，相信還會(huì)做更多有價(jià)值的探索。”

???

【更多內(nèi)容】

• 神策營(yíng)銷(xiāo)云：微信生態(tài)中，「電商」如何借“運(yùn)營(yíng)工具”，搶占 4.5 億流量紅利？
  

• 神策分析 2.1 重磅上線！報(bào)警診斷、多主體分析、渠道追蹤等賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)

• 百億 + 年數(shù)據(jù)量的運(yùn)營(yíng)商，如何通過(guò)神策數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？

▼?點(diǎn)擊“閱讀原文”，體驗(yàn)游戲行業(yè) demo

（pc 端體驗(yàn)效果更佳哦~）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅！神策数据游戏行业解决方案全面上线，速来围观的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。