大數據技術的快速發展，在助力銀行持續提升數字化業務能力、改善客戶體驗的同時，也不斷改變著銀行業的市場競爭環境、營銷策略和服務模式。在銀行高質量發展、數字化轉型的過程中，大數據已成為客戶體驗提升不可或缺的力量。

近日，浙商銀行股份有限公司（簡稱“浙商銀行”）與神策數據簽約，賦能業務創新，加速數字化轉型，打造以“技術 + 數據 + 場景”為依托的在線服務體系，加強線上線下融合，提升客戶體驗。

浙商銀行是 12 家全國性股份制商業銀行之一，是一家基礎扎實、效益優良、成長迅速、風控完善的優質商業銀行。近年來，浙商銀行順應互聯網發展新趨勢和客戶價值創造新需求，確立了“兩最”總目標和平臺化服務戰略，將金融服務深度嵌入到產業鏈企業的生產、生活、資金管理和交易活動中，為產業鏈提供全新的綜合金融服務方案，構建“科技 + 金融 + 行業 + 客戶”的綜合服務平臺。

一、聚焦客戶體驗，搭建科學高效的數據指標體系?

在銀行業數字化運營成為主流的當下，眾多銀行面臨取數周期長、客戶體驗指標難以量化、埋點數據雜亂、業務和技術取數口徑不一致等難題，如何在繁雜的數據中找到對業務增長、客戶體驗提升有價值的指標成為關鍵。

神策數據（簡稱“神策”）作為國內第一批互聯網大數據踐行者，基于千余家合作企業的數據實踐經驗，已總結形成科學高效的指標體系創建流程。浙商銀行與神策合作后，針對不同業務場景（包括登錄、轉賬、理財、外匯等），系統性地梳理客戶體驗流程，通過數據采集、整合、分析，最終搭建了一套完整的指標體系。

二、構建 SDAF 框架，提升客戶體驗的數字化管理能力

科學且高效的數據指標體系是數據閉環構建的基礎，神策依托豐富的銀行服務實戰經驗，為浙商銀行搭建基于數據流的企業運營框架 SDAF，形成感知（Sense）、決策（Decision）、行動（Action）、反饋（Feedback）的數據閉環。在浙商銀行與神策的合作中，通過將客戶觸點主觀數據與運營客觀數據相結合，全面構建 SDAF 客戶體驗監測體系，賦能浙商銀行客戶體驗的數字化管理。

（一）多維度自助分析，精準定位問題和痛點

14 個數據分析模型，支持銀行業務部門全渠道、全角色、全場景的自助式分析，可進行秒級查詢、多維下鉆；實現客戶需求實時、全面洞察，并可根據場景做出專項診斷，改善產品計劃及精細化運營策略。

（二）洞察客戶需求，制定產品迭代與運營策略

在功能使用場景中，浙商銀行可以根據大數據分析，發現不同交易路徑在成功率、轉化時長之間的差異，并據此進行產品優化升級，進一步提升客戶體驗。

在營銷宣傳場景中，浙商銀行可以通過實時的流量分析定位客戶感興趣的功能和產品模塊，重點優化流量大、用戶使用頻率高的模塊；對于使用人數較少的功能模塊，可調整布局或隱藏菜單。

圖 產品流量概覽（源自神策數據官網 demo）

在精細化運營場景中，浙商銀行可以清晰勾勒特定群體的行為全貌，定位目標人群，根據客戶特征及行為偏好，實時判斷客戶需求，為客戶提供差異化的產品和服務策略，讓客戶切實享受到“你懂我”的貼心服務。

（三）快速驗證體驗優化效果，閉環迭代客戶體驗

浙商銀行通過神策分析平臺，對正在實施的客戶運營策略、產品迭代計劃進行多維度分析，快速驗證活動效果、功能優化是否達到預期，從而及時調整業務策略。比如完成目標客戶精準推送后，可以在流程漏斗中實時查看客戶轉化情況，評估推送效果、調整推送策略。

未來，神策數據將繼續與浙商銀行深入合作，通過全面創新的產品和服務，賦能浙商銀行數字化轉型，為客戶提供開放、高效、靈活、共享、極致的綜合金融服務。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的浙商银行携手神策数据，数字化转型提升客户体验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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