一次學習，一次成長！！！

假期參加了狗熊會的一個基礎課程(后文簡稱“課程”)，學習了怎么繪制規范的圖，怎么寫出規范的數據分析報告。蹭著空閑，簡單整理本次學習的感受及干貨筆記。True feelings太真實了未開課前，自己可有小心思——用Excel畫圖，幾年前我就會了，還用學嘛？開課后，可算清楚認識自我：統計圖不會選、畫圖不規范、寫作不完整等各類問題。在這次課程中，自我感覺提升較大的主要有三方面，并總結了如下三句話：

• 選擇統計圖，適合才最好；

• 繪制統計圖，規范才好看；

• 撰寫描述性報告，盡可能完整。

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選圖——適合才是最好

在面對不同類型變量時，應該隨機應變，適合的圖才是最好的。根據課程知識點，關于"統計圖的選擇"，整理了如下表格。

表1?統計圖的選擇

變量 個數	變量 類型	可選 圖形
單變量	定性型	柱形圖 條形圖 餅圖、圓環圖
	定量型	直方圖 折線圖
雙變量	定性型+定性型	堆積柱形圖
	定性型+定量型	折線圖
	定量型+定量型	散點圖
多變量	多個定性型	氣泡圖
	一個定性型+ 兩個定量型	含多系列的散點圖
	多個定量型	雷達圖 折線圖

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?繪圖——規范才好看

課程中老師總提到?“好看的統計圖都是相似的，難看的統計圖各有各的丑”。結合課程筆記，加上自己的理解，總結了好看統計圖的如下相似性。

(1) 規范的統計圖必備要素：

各類標題：圖標題、橫軸標題、縱軸標題

必要注釋：數據來源、特殊標注

圖的序號：在報告中應加入圖編號

格式統一：圖中文字格式統一

(2) 繪圖注意事項：

圖形比例協調：大小、高低、寬窄恰當

格? 式? 統? 一：標題字體字號

圖形干凈整潔：避免多余的背景、標簽

色彩搭配合理：可設置強調色、漸變色等突出要點除了總特點外，每個統計圖也有自己的個性。表2是結合個人理解，總結了上課知識點繪制的表格，主要從常用統計圖的形狀和顏色展示了繪制時的注意事項。表2 各個統計圖的繪圖特點

常用 統計圖	? ? ? ? ? ? ?形狀	? ? ? ?顏色
柱狀圖	柱子一般按高度依次從左到右排列。	可用強調色的方式突出重點的柱子
堆積柱狀圖	不適合在柱子上標注交叉頻數，會顯得混亂；表示的類別不要太多，會混亂。	顏色不應該過多，顏色要有區分度
直方圖	橫坐標區間長度的合理劃分，通過對數變換能改變直方圖形狀*。	可以選擇采用漸變色進行填充
箱線圖	分組變量對比的好工具； 通過對數變換能改變箱子形狀*。	可用強調色突出某組數據
折線圖	切忌繪制“假圖”:通過改變縱軸起始點。	多變量時，可選擇顏色不同進行區分變量
散點圖	變量不易過多，否則散點圖矩陣會非常混亂；多個變量時，繪制要有區分度。	多個變量時，繪制可通過顏色進行區分

注：*?對數變換是繪圖的整容器，專治理各種不對稱分布、非正態分布和異方差現象。

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?撰寫描述性報告——盡可能完整一份數據分析報告應該至少包含五部分內容，分別是背景介紹、數據來源與說明、描述性分析、統計建模、結論與建議。

其中，描述性分析是數據分析報告中非常重要的環節，主要內容包括用統計圖展示數據、用統計表及各種統計指標對數據進行描述、適當解讀描述的結果。

(1) 描述性文字一般包含兩部分：

客觀陳述：描述統計圖所展示的現象(例如：直方圖的分布形態、柱狀圖各個類別的頻數等);

合理推斷：解讀統計圖背后的原因，推測數據為何呈現某種規律。

(2) 描述性分析之新手寫作模板：

概? ? ? ?述：圖xxx(或者表xxx)是xxx圖(如果比較復雜，需介紹繪圖的細節);

內容解讀：從中可以看出xxx(陳述現象)；

原因猜想：之所以會呈現這樣的結果，有可能是因為xxx(推測原因)。

結尾

?最后，展示課程作業中，個人感覺良好的一次作業的完成過程。

數據來源：課程

第一次分享學習筆記，有不足的地方希望大家評論區留言。在之后的學習筆記分享中，會采納改進。

致謝：

感謝狗熊會的課程，讓自己收獲滿滿！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的绘制多个折线图_学习笔记第一页 | 常用统计图绘制及描述规范的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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