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mysql跨服务器查询语句_MySQL 跨服务器访问之-FEDERATED引擎

發(fā)布時間:2025/3/19 数据库 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql跨服务器查询语句_MySQL 跨服务器访问之-FEDERATED引擎 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在工作中會遇到mysql要跨服務(wù)器訪問,下面就介紹mysql的FEDERATED引擎如何建立跨服務(wù)器訪問

進入mysql命令行,沒有看到Federated,說明沒有安裝

mysql>show engines;

安裝Federated

mysql> install plugin federated soname 'ha_federated.so';

查看有了Federated,但是是NO,說明沒有開啟

vi /etc/my.cnf,加入一行federated,保存并退出

重啟mysql服務(wù)

service mysqld restart

再次查看,已經(jīng)是yes了

使用FEDERATED建表語句如下:

CREATE TABLE (......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[name]:[pass]@[location]:[port]/[db-name]/[table-name]'

name--mysql用戶名

pass--mysql密碼

location--ip

port:端口號

db-name:數(shù)據(jù)庫名

table-name:表名

PS:創(chuàng)建的表名和遠程訪問的表名可以不同。

目前使用federated 最大的缺點:

1. select count(*), select * from limit M, N 等語句執(zhí)行效率非常低,數(shù)據(jù)量較大時存在很嚴重的問題,但是按主鍵或索引列查詢,則很快,如以下查詢就非常慢(假設(shè) id 為主索引)

select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;

而以下查詢就很快:

select id from db.tablea where id >100 and id<150

2. 如果虛擬虛擬表中字段未建立索引,而實體表中為此字段建立了索引,此種情況下,性能也相當差。但是當給虛擬表建立索引后,性能恢復(fù)正常。

3. 類似 where name like "str%" limit 1 的查詢,即使在 name 列上創(chuàng)建了索引,也會導(dǎo)致查詢過慢,是因為

federated引擎會將所有滿足條件的記錄讀取到本,再進行 limit 處理。

這幾個問題已經(jīng)嚴重影響了federated 在實際環(huán)境中的應(yīng)用,所以這個引擎很冷門,不過在一些特定環(huán)境還是能用的。

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版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「糾結(jié)的逗號」的原創(chuàng)文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/commasx/article/details/87284878

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql跨服务器查询语句_MySQL 跨服务器访问之-FEDERATED引擎的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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