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编程问答

MATLAB中如何跳过有些缺省值,MATLAB:使用插值替换缺失值(NaN)

發(fā)布時間:2025/3/19 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MATLAB中如何跳过有些缺省值,MATLAB:使用插值替换缺失值(NaN) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

我有單元格數(shù)組,每個單元格包含一個值序列作為行向量.序列包含由NaN表示的一些缺失值.

我想用某種插值方法替換所有NaN,我怎樣才能在MATLAB中做到這一點?我也對如何處理這些缺失值的其他建議持開放態(tài)度.

請考慮此示例數(shù)據(jù)來說明問題:

seq = {randn(1,10); randn(1,7); randn(1,8)};

for i=1:numel(seq)

%# simulate some missing values

ind = rand( size(seq{i}) ) < 0.2;

seq{i}(ind) = nan;

end

結(jié)果序列:

seq{1}

ans =

-0.50782 -0.32058 NaN -3.0292 -0.45701 1.2424 NaN 0.93373 NaN -0.029006

seq{2}

ans =

0.18245 -1.5651 -0.084539 1.6039 0.098348 0.041374 -0.73417

seq{3}

ans =

NaN NaN 0.42639 -0.37281 -0.23645 2.0237 -2.2584 2.2294

編輯:

根據(jù)回復(fù),我認為存在一個混亂:顯然我不使用隨機數(shù)據(jù),上面顯示的代碼只是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個例子.

實際數(shù)據(jù)是某種形式的處理信號.問題是在分析過程中,如果序列包含缺失值,我的解決方案將會失敗,因此需要進行過濾/插值(我已經(jīng)考慮過使用每個序列的平均值來填充空白,但我希望有更強大的功能)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB中如何跳过有些缺省值,MATLAB:使用插值替换缺失值(NaN)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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