王老板開了一家4S店，賣新車為主，車型也很單一，可是每個月銷量都變化很大，他很頭疼，該怎么備貨，頭疼的是：

1)備貨少了，客戶來了沒貨可能就不買，去別的店了

2)備貨多了，占用庫存不說，長久賣不出去就成庫存車，說不定要虧本處理了

我們用泊松概率算法幫他解決試試看。

【樣板數據】

首先還是要看看樣板數據，才能給出合理的辦法，他們主打車型最近6個月銷量情況是：

【數據準備】

樣板數據有了，先用最笨的方法，做個平均數，6個月合計賣了50臺，平均每月8.3臺

【泊松分布】

(泊松分布(Poisson distribution)，臺譯卜瓦松分布(法語：loi de Poisson，英語：Poisson distribution，譯名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等)，是一種統計與概率學里常見到的離散機率分布(discrete probability distribution)。泊松分布是以18～19 世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的，他在1838年時發表。這個分布在更早些時候由貝努里家族的一個人描述過)

簡單來說，就是用一個公式，計算一下在一定樣本數量下發生一定次數的概率，而這個公式還是比較符合實際規律的。

數學公式是：

P(X=k)：成功發生k次的概率

λ：期望值，可以就取平均值用來計算(當然也可以適當調整)

e：就是自然常數

【計算】

有了樣本數據，有了計算方法，我們就開動計算吧。

P=(8.3^k/k!)*e^(-8.3)

k取不同對應的概率和累計是：

王老板認為95%以上就大部分滿足了，很明顯，備貨13臺比較合適！

【怎么計算】

用excel可以很方便的計算：=($B$1^A4/FACT(A4)) * EXP(-$B$1)

FACT：階乘

EXP：自然常數的指數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的de casteljau算法_泊松分布算法的应用：开一家4S店的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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