在Python學堂1-8中，我們通過一個實例（溫濕度變化曲線對比分析圖）對Matplotlib模塊中的常用折線圖進行了初步的認知學習。本章及后續幾章內容是對前面內容的總結以及細化。系統性的帶領大家共同學習Matplotlib中的眾多知識點。

廢話不多說，直接開始

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Matplotlib模塊的導入

import

在模塊導入的時候，我們沒有直接導入matplotlib而是導入了matplotlib模塊的一個分模塊，叫做pyplot，因為絕大多數的繪圖手段都在這個分模塊中。最后給這個導入的模塊起了一個別名，叫做plt（原因之前已經說過，每次調用matplotlib.pyplot時，模塊名稱太長，打字手酸，所以用簡稱plt代替）

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繪制曲線函數plt.plot( )詳解

plt

• x表示二維坐標中X軸數據（列表或數據，可選）
• y表示二維坐標中Y軸數據（列表或數據）
• format_string表示控制曲線的格式字符串（線寬，線型，顏色等等），可選
• **kwargs表示第二組或更多（x,y,format_string）

注：意味著可以通過成組傳入多組x,y的值進行多個曲線的繪制工作，但是，當繪制多條曲線時，各條曲線的x值不能省略！！！

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“x表示二維坐標中X軸數據（列表或數據，可選）”這句話中可選意味著，不給plt.plot( )傳入兩個值，只需要傳入一個值即可，即相當于plt.plot(y)

import

由上圖可知：當給plt.plot( )傳入一個列表或一條數據時，其實相當于對應的X軸數值是從0開始進行+1遞增，最終數值等價于傳入的列表元素數或一條數據中所包含的數據個數。即上述代碼等價于如下形式plt.plot(x,y)

import

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“**kwargs表示第二組或更多（x,y,format_string）”這句話意味著可以成組按順序傳入多組(x, y)并可以分別設置他們各組數據線型的樣式，如下

import

（x,y,format_string）中format_string是用于控制曲線格式的字符串（可選），由顏色字符、風格字符和標記字符組成。

（1）顏色字符

（2）風格字符

（3）標記字符

上面密密麻麻一堆表格，到底是干嘛用的？直接上代碼上圖分析

import

plt.plot(n, m, 'r-.p')中 ' r-.p '字符串蘊含著分別表示控制顏色字符的字符 ' r '，控制風格的字符 ' -. '以及控制標記風格的字符 ' p '

查表可知：線條為紅色，線條風格為點劃線以及標記風格為實心圈標記

上述三種控制曲線格式的字符串位置可隨意，即

plt.plot(n, m, 'r-.p')與plt.plot(n, m, '-.rp')與plt.plot(n, m, 'rp-.')均等價

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除了利用上述方式對線條樣式進行控制以外，plt.plot( ）中還提供了一種更細致明了的參數設定形式，如下：

參數 color 用以控制線條顏色

參數 linestyle 用以控制線條形狀

參數 linewidth 用以控制線條寬度（默認值為0.5）

參數 marker 用以控制標記風格

參數 markersize 用以控制標記大小

參數 markeredgecolor 用以控制標記的輪廓顏色

參數 markerfacecolor 用以控制標記的填充顏色

上述參數中，除了linewidth和markersize以外，其余的參數值范圍參考顏色字符、風格字符和標記字符的表格！

上代碼，一用就會！

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以后遇到這種參數超多的函數，為了閱讀方便，一般不寫在一行，而是在逗號之后回車，形成我上述的書寫風格，便于觀察，調參！！！

這里就再不分析為什么成圖樣式是如圖所示情況，自行去對照參數表格注釋

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好了，對plt.plot( )函數參數詳解到此告一段落，基本覆蓋全面。如果喜歡我的文章，覺得對你有一定幫助，別忘了點贊，收藏支持~謝謝~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言plot函数x轴y轴名字_Matplotlib入门-1-plt.plot( )绘制折线图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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