qcut與cut的主要區(qū)別

• qcut：傳入?yún)?shù)，要將數(shù)據(jù)分成多少組，即組的個數(shù)，具體的組距是由代碼計算
• cut：傳入?yún)?shù)，是分組依據(jù)。具體見示例

1、qcut方法

參考鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

（1）參數(shù)：

• x 要進行分組的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型為一維數(shù)組，或Series對象；
• q 組數(shù)，即要將數(shù)據(jù)分成幾組，后邊舉例說明；
• labels 可以理解為組標簽，這里注意標簽個數(shù)要和組數(shù)相等；
• retbins 默認為False,當為False時，返回值是Categorical類型（具有value_counts()方法），為True是返回值是元組。

（2）示例

2.cut方法

官網(wǎng)鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

（1）舉例

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Pandas】qcut和cut的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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