qcut與cut的主要區別

• qcut：傳入參數，要將數據分成多少組，即組的個數，具體的組距是由代碼計算
• cut：傳入參數，是分組依據。具體見示例

1、qcut方法

參考鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

（1）參數：

• x 要進行分組的數據，數據類型為一維數組，或Series對象；
• q 組數，即要將數據分成幾組，后邊舉例說明；
• labels 可以理解為組標簽，這里注意標簽個數要和組數相等；
• retbins 默認為False,當為False時，返回值是Categorical類型（具有value_counts()方法），為True是返回值是元組。

（2）示例

2.cut方法

官網鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

（1）舉例

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Pandas】qcut和cut的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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