效果

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實現

通過使用ImageColorGenerator中實現的基于圖像的著色策略，可以對單詞云進行著色。

它使用源圖像中單詞所占據的區域的平均顏色。

您可以結合使用掩碼——純白色在作為掩碼傳遞時被WordCloud對象解釋為“不要占用”。如果你想要白色作為合法的顏色，你可以只傳遞一個不同的圖像到“蒙版”，但要確保圖像形狀排列。

打開IDLE,新建文件image-colored.py

在同目錄下新建aobama.txt，用來作為詞云的數據源。

bg.jpn是作為背景以及著色圖取色的照片。

源碼：

from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import osfrom wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook) d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()# Read the whole text. text = open(path.join(d, 'aobama.txt')).read()# read the mask / color image taken from # http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010 alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "bg.jpg"))) stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add("said")wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,stopwords=stopwords, max_font_size=40, random_state=42) # generate word cloud wc.generate(text)# create coloring from image image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)# show fig, axes = plt.subplots(1, 3) axes[0].imshow(wc, interpolation="bilinear") # recolor wordcloud and show # we could also give color_func=image_colors directly in the constructor axes[1].imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear") axes[2].imshow(alice_coloring, cmap=plt.cm.gray, interpolation="bilinear") for ax in axes:ax.set_axis_off() plt.show()

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保存并運行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python实现根据图片进行着色的词云的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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