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python

Python中使用cutecharts实现简单的手绘风格的图表

發布時間:2025/3/19 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python中使用cutecharts实现简单的手绘风格的图表 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

場景

效果

?

cutecharts的Github:

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

注:

博客:
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
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實現

安裝cutecharts

pip install cutecharts

?

簡單折線圖

新建cutecharts.py

from cutecharts.charts import Linechart = Line("某商場銷售情況") chart.set_options(labels=["襯衫", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"],x_label="I'm xlabel",y_label="I'm ylabel", ) chart.add_series("series-A", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) chart.add_series("series-B", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) chart.render()

運行后會在同目錄下生成render.html

效果如上。

柱狀圖

新建py文件

from cutecharts.charts import Bar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar:chart = Bar("Bar-基本示例")chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")chart.add_series("series-A", Faker.values())return chartbar_base().render()def bar_tickcount_colors():chart = Bar("Bar-調整顏色")chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)chart.add_series("series-A", Faker.values())return chartpage = Page() page.add(bar_base(), bar_tickcount_colors()) page.render()

效果

?

餅狀圖

新建py文件

from cutecharts.charts import Pie from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie:chart = Pie("Pie-基本示例")chart.set_options(labels=Faker.choose())chart.add_series(Faker.values())return chartpie_base().render()def pie_legend_font():chart = Pie("Pie-Legend")chart.set_options(labels=Faker.choose(),legend_pos="upRight",font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',)chart.add_series(Faker.values())return chartdef pie_radius():chart = Pie("Pie-Radius")chart.set_options(labels=Faker.choose(), inner_radius=0)chart.add_series(Faker.values())return chartpage = Page() page.add(pie_base(), pie_legend_font(), pie_radius()) page.render()

效果

?

雷達圖

新建py文件

from cutecharts.charts import Radar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Fakerdef radar_base() -> Radar:chart = Radar("Radar-基本示例")chart.set_options(labels=Faker.choose())chart.add_series("series-A", Faker.values())chart.add_series("series-B", Faker.values())return chartradar_base().render()def radar_legend_colors():chart = Radar("Radar-顏色調整")chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")chart.add_series("series-A", Faker.values())chart.add_series("series-B", Faker.values())return chartpage = Page() page.add(radar_base(), radar_legend_colors()) page.render()

效果

?

散點圖

新建py文件

from cutecharts.charts import Scatter from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Fakerdef scatter_base() -> Scatter:chart = Scatter("Scatter-基本示例")chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")chart.add_series("series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])chart.add_series("series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])return chartscatter_base().render()def scatter_dotsize_tickcount():chart = Scatter("Scatter-散點大小")chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)chart.add_series("series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])chart.add_series("series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])return chartdef scatter_show_line():chart = Scatter("Scatter-散點連成線")chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)chart.add_series("series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])chart.add_series("series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])return chartpage = Page() page.add(scatter_base(), scatter_dotsize_tickcount(), scatter_show_line()) page.render()

效果

?

與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中使用cutecharts实现简单的手绘风格的图表的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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