SQL 優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)

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1. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)

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ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,?交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。

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2. WHERE子句中的連接順序

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ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前,?那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾。

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3. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

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ORACLE在解析的過(guò)程中,?會(huì)將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,?這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間。

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4. 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)

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ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:?解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等。

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5.?在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200

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6. 使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間

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使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。

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7. 整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)

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如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢(xún)中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)

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8. 刪除重復(fù)記錄

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最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子

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DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

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9. 用TRUNCATE替代DELETE

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當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

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10. 盡量多使用COMMIT

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只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少。

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COMMIT所釋放的資源：

• 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

• 被程序語(yǔ)句獲得的鎖

• redo log buffer 中的空間

• ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

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11. 用Where子句替換HAVING子句

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避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作.?如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo).?(非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。

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在這單表查詢(xún)統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢(xún)時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里。

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12. 減少對(duì)表的查詢(xún)

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在含有子查詢(xún)的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢(xún)。

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例子：

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SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

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13. 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率

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復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率。能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的。

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14. 使用表的別名(Alias)

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當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。

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15. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

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在許多基于基礎(chǔ)表的查詢(xún)中,為了滿(mǎn)足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢(xún)的效率.?在子查詢(xún)中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的?(因?yàn)樗鼘?duì)子查詢(xún)中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

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例子：

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（高效）SELECT?*?FROM?EMP?(基礎(chǔ)表)?WHERE?EMPNO?>?0?AND?EXISTS?(SELECT?‘X'?FROM?DEPT?WHERE?DEPT.DEPTNO?=?EMP.DEPTNO?AND?LOC?=?‘MELB')

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16. 識(shí)別’低效執(zhí)行’的SQL語(yǔ)句

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雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫(xiě)出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法：

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SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

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17. 用索引提高效率

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索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過(guò)索引查詢(xún)數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢(xún)和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證。

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那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類(lèi)型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢(xún)效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià).?索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改.?這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤(pán)I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢(xún)反應(yīng)時(shí)間變慢.定期的重構(gòu)索引是有必要的：

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ALTER INDEX REBUILD

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18. 用EXISTS替換DISTINCT

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當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門(mén)表和雇員表)的查詢(xún)時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換,?EXISTS 使查詢(xún)更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢(xún)的條件一旦滿(mǎn)足后,立刻返回結(jié)果。

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19. sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行

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20. 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

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21. 避免在索引列上使用NOT 通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。

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22. 避免在索引列上使用計(jì)算。

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WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。

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23. 用>=替代>

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高效：兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.

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24. 用UNION替換OR?(適用于索引列)

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通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描.?注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效.?如果有column沒(méi)有被索引, 查詢(xún)效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。

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高效：如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面。

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25. 用IN來(lái)替換OR

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這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的。

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26. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

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避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引．對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中。

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舉例:?如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引。

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低效:?(索引失效)

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27. 總是使用索引的第一個(gè)列

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如果索引是建立在多個(gè)列上,?只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引.?這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。

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28. 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話(huà))

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當(dāng)SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢(xún)結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了.效率就會(huì)因此得到提高.?

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需要注意的是：UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄.?因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性.?UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來(lái)查詢(xún)排序的消耗量。

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29. 用WHERE替代ORDER BY

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• ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引

• ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序

• ORDER BY中所有的列必須定義為非空

• WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列

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例如：表DEPT包含以下列

• DEPT_CODE PK NOT NULL

• DEPT_DESC NOT NULL

• DEPT_TYPE NULL

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低效:?(索引不被使用)

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30. 避免改變索引列的類(lèi)型

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當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類(lèi)型轉(zhuǎn)換。

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假設(shè)EMPNO是一個(gè)數(shù)值類(lèi)型的索引列

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SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’

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實(shí)際上，經(jīng)過(guò)ORACLE類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為

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SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)

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幸運(yùn)的是，類(lèi)型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變。

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現(xiàn)在，假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類(lèi)型的索引列

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SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

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這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為

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SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

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因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到!?為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 最好把類(lèi)型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái). 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類(lèi)型到字符類(lèi)型。

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31. 需要當(dāng)心的WHERE子句

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某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引，這里有一些例子。

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在下面的例子里

• ‘!=’ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中

• ‘||’是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引

• ‘+’是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引

• ?相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描

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32.?如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高.

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在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別。而通常情況下，使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍！

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33. 避免使用耗費(fèi)資源的操作

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帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎。

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執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序.。通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě)。如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好，使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的，畢竟它們的可讀性很強(qiáng)。

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34. 優(yōu)化GROUP BY

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提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率, 可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉。下面兩個(gè)查詢(xún)返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL优化笔记分享：34条实用经验可别错过的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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