在我們?nèi)粘９ぷ髦?#xff0c;經(jīng)常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟件，但是，經(jīng)常會遇到一些重復(fù)繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下;通過 Python 實現(xiàn)辦公自動化變的很有必要,接下來的 一系列 文章，我將帶大家對 Python 辦公自動化做一個全面的總結(jié)，絕對的干貨!

1. 前言

在我們?nèi)粘９ぷ髦?#xff0c;經(jīng)常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟件

但是，經(jīng)常會遇到一些重復(fù)繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下;通過 Python 實現(xiàn)辦公自動化變的很有必要

接下來的 一系列 文章，我將帶大家對 Python 辦公自動化做一個全面的總結(jié)，絕對的干貨!

2. 準(zhǔn)備

使用 Python 操作 Excel 文件，常見的方式如下：

• xlrd / xlwt
• openpyxl
• Pandas
• xlsxwriter
• xlwings
• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的兩個依賴庫

其中，

xlrd 負(fù)責(zé)讀取 Excel 文件，xlwt 可以寫入數(shù)據(jù)到 Excel 文件

我們安裝這兩個依賴庫

#?安裝依賴庫?

pip3?install?xlrd??

pip3?install?xlwt??

3. xlrd 讀取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打開本地一個 Excel 文件

import?xlrd?

?

#?打開文件，返回一個工作簿對象?

wb?=?xlrd.open_workbook(file_path)?

工作簿對象的 nsheets 屬性獲取 Sheet 數(shù)目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名稱的列表

#?統(tǒng)計sheet數(shù)量?

sheets_num,?sheets_names?=?wb.nsheets,?wb.sheet_names()?

print('sheet數(shù)量一共有:',?sheets_num)?

print('sheet名稱分別為:',?sheets_names)?

篩選出工作簿中的某一個 Sheet 有 2 種方式，分別是：

• 通過 Sheet 名稱
• 使用位置索引，從 0 開始

#?獲取某一個sheet?

#?通過名稱或者索引獲取?

sheet?=?wb.sheet_by_index(0)?

?

#?sheet?=?wb.sheet_by_name('第一個Sheet')?

print(sheet)?

每一個 sheet 對象都可以利用 name、nrows、ncols 獲取 Sheet 名稱、行數(shù)量、列數(shù)量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分別用于獲取某一行或某一列的數(shù)據(jù)列表

#?獲取某一個sheet中，包含的行數(shù)量、列數(shù)量?

sheet_name,?sheet_row_count,?sheet_column_count?=?sheet.name,?sheet.nrows,?sheet.ncols?

print('當(dāng)前sheet名稱為:',?sheet_name,?",一共有：",?sheet_row_count,?"行；有：",?sheet_column_count,?"列")?

?

#?單獨獲取某一行數(shù)據(jù)，索引從0開始?

#?比如：獲取第2行數(shù)據(jù)?

row_datas?=?sheet.row_values(1)?

print('第2行數(shù)據(jù)為：',?row_datas)?

?

#?單獨獲取某一列數(shù)據(jù)，索引從0開始?

#?比如：獲取第二列數(shù)據(jù)?

column_datas?=?sheet.col_values(1)?

print('第2列數(shù)據(jù)為：',?column_datas)?

單元格可以通過行索引、列索引，調(diào)用 cell(row_index,column_index) 函數(shù)獲取

需要注意的是，行索引和列索引都是從 0 開始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，單元格的數(shù)據(jù)類型包含 6 種，用 ctype 屬性對應(yīng)關(guān)系如下：

• 0 -- 空(empty)
• 1 -- 字符串(string)
• 2 -- 數(shù)字(number)
• 3 -- date(日期)
• 4 -- boolean(布爾值)
• 5 -- error(錯誤)

#?獲取某一個單元格的數(shù)據(jù)?

#?比如：獲取第2行第1列的單元格的數(shù)據(jù)?

one_cell?=?sheet.cell(1,?0)?

#?單元格的值?

cell_value?=?one_cell.value?

print("單元格的值為:",?cell_value)?

#?單元格數(shù)據(jù)類型?

cell_type?=?one_cell.?

print("單元格數(shù)據(jù)類型為:",?cell_type)?

最后，如果要獲取當(dāng)前 Sheet 所有單元格中的數(shù)據(jù)，可以通過遍歷所有行、列來操作

#?獲取所有單元格的值?

print('表格中所有數(shù)據(jù)如下：')?

for?r?in?range(sheet.nrows):?

????for?i?in?range(sheet.ncols):?

????????print(sheet.cell(r,?i).value)?

4. xlwt 寫入 Excel

如果想實現(xiàn)將數(shù)據(jù)寫入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法創(chuàng)建一個工作簿對象

然后，使用工作簿對象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

import?xlwt?

?

sheetname?=?'第一個Sheet'?

?

#?創(chuàng)建一個工作簿對象?

wb?=?xlwt.Workbook()?

?

#?添加Sheet，通過sheet名稱?

sheet?=?wb.add_sheet(sheetname)?

接著，通過 sheet 對象的 write() 方法，按照行索引和列索引，將數(shù)據(jù)寫入到對應(yīng)單元格中去

#?將數(shù)據(jù)寫入到Sheet中?

#?3個參數(shù)分別是：行索引（從0開始）、列索引（從0開始）、單元格的值?

#?第一行第一列，寫入一個數(shù)據(jù)?

#?寫入標(biāo)題?

for?index,?title?in?enumerate(self.titles):?

????sheet.write(0,?index,?title)?

?

#?寫入值?

for?index_row,?row_values?in?enumerate(self.values):?

????for?index_column,?column_value?in?enumerate(row_values):?

????????sheet.write(index_row?+?1,?index_column,?column_value)?

需要注意的是，最后必須調(diào)用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

#?保存文件?

#?最后保存文件即可?

wb.save(filepath)?

5. 進階用法

接下來，聊聊幾個常用的進階用法

1、獲取所有可見的 Sheet

在讀取 Sheet 數(shù)據(jù)時，經(jīng)常需要過濾隱藏的 Sheet

當(dāng) sheet 對象的 visibility 屬性值為 0 時，代表此 Sheet 在工作簿中是顯示的;否則被隱藏了

def?get_all_visiable_sheets(self,?wb):?

????"""?

????獲取所有可見的sheet?

????:param?wb:?

????:return:?

????"""?

????return?list(filter(lambda?item:?item.visibility?==?0,?wb.sheets()))?

?

#?1、獲取所有可看見的sheet?

sheet_visiable?=?self.get_all_visiable_sheets(wb)?

print('所有可見的sheet包含：',?sheet_visiable)?

2、獲取 Sheet 可見行或列

某一個 Sheet 中，可能存在部分行、列被隱藏了

def?get_all_visiable_rows(self,?sheet):?

????"""?

????獲取某一個sheet中，可見的行?

????:param?sheet:?

????:return:?

????"""?

????result?=?[index?for?index?in?range(sheet.nrows)?if?sheet.rowinfo_map[index].hidden?==?0]?

????return?result?

?

def?get_all_visiable_columns(self,?sheet):?

????"""?

????獲取某一個sheet中，可見的列?

????:param?sheet:?

????:return:?

????"""?

????result?=?[index?for?index?in?range(sheet.ncols)?if?sheet.colinfo_map[index].hidden?==?0]?

????return?result?

3、獲取單元格的樣式

以獲取單元格字體顏色和背景為例

def?get_cell_bg_color(self,?wb,?sheet,?row_index,?col_index):?

????"""?

????獲取某一個單元格的背景顏色?

????:param?wb:?

????:param?sheet:?

????:param?row_index:?

????:param?col_index:?

????:return:?

????"""?

????xfx?=?sheet.cell_xf_index(row_index,?col_index)?

????xf?=?wb.xf_list[xfx]?

?

????#?字體顏色?

????font_color?=?wb.font_list[xf.font_index].colour_index?

????#?背景顏色?

????bg_color?=?xf.background.pattern_colour_index?

?

????return?font_color,?bg_color?

需要注意的是，使用 xlrd 讀取單元格的樣式，打開工作簿的時候需要顯式定義 formatting_info = True，否則會拋出異常

#?注意：必須設(shè)置formatting_info=True，才能正常獲取屬性?

wb?=?xlrd.open_workbook(file_path,?formatting_info=True)?

sheet?=?wb.sheet_by_index(0?

6. 最后搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，對于一些復(fù)雜的功能，比如：復(fù)制、分割、篩選等功能，可以用上 xlutils 這個依賴庫

需要指出的是，這個組合對 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件，需要先轉(zhuǎn)為 xls，然后再進行

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 办公自动化之一 Excel的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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