數據倉庫系統的結構通常包含4個層次：數據源、數據的存儲與管理、數據倉庫、前端工具。

數據源

數據源是數據侖庫系統的基礎，通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放于數據庫中的各種業務處理數據和各類文檔數據；外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等。

數據的存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的組織管理方式決定了其對外部數據的表現形式。需要根據數據倉庫的特點決定所采用的產品和技術，并針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理及有效集成，按主題進行組織。

數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)兩種。
OLAP服務器對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發現趨勢。具體實現可以分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP的基本數據和聚合數據均存放在關系數據庫中；MOLAP的基本數據和聚合數據均存放在多維數據庫中；HOLAP的基本數據存放在關系數據庫中，聚合數據存放在多維數據庫中。

前端工具主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的笔记-信息化与系统集成技术-商业智能-数据仓库系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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