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LeetCode-53. 最大子序和-最简单的动态规划(Python3)

發布時間:2025/3/19 python 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode-53. 最大子序和-最简单的动态规划(Python3) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

題目鏈接:

53.最大子序和

題目描述:

給定一個整數數組?nums?,找到一個具有最大和的連續子數組(子數組最少包含一個元素),返回其最大和。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 輸出: 6 解釋:?連續子數組?[4,-1,2,1] 的和最大,為?6。

題目思路:

動態規劃最重要的就是要求出狀態轉移方程

解題代碼:

class Solution(object):def maxSubArray(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""max_list = list()max_list.append(nums[0])for _ in nums[1:]:max_list.append(0)for i in range(1,len(nums)):max_list[i] = max(max_list[i-1]+nums[i],nums[i])result = max(max_list)print(result)return result

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode-53. 最大子序和-最简单的动态规划(Python3)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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