背景

CRF++是著名的條件隨機場的開源工具，支持windows，linux系統。本文中CRF++，指的不是一種模型，不是一種算法，而是一個開源工具。

CRF++的官方文檔：http://taku910.github.io/crfpp/

Linux安裝CRF++

第一步。下載源碼，在官方文檔上，可以找到相關的下載鏈接。【需要翻墻】

?第二步，編譯與安裝

執行下面代碼。

% ./configure % make % su # make install

若是沒有root權限，則需要提前配置安裝位置

./configure --prefix=/home/kangyucheng/software/CRF make make install

可以看到安裝目錄下有三個文件夾，其中bin下面有兩個文件，如圖所示。這兩個文件就是等下要用的文件。

準備數據與腳本

新建文件夾，在文件夾中總共四個文件。

(1)train.txt

訓練文件,一列是文字，一列是標注的標簽

(2)text.txt和train.txt的格式一個樣子。

(3)template 是一個模版文件。從解壓的文件夾（源代碼?）中拷貝出來拷貝進來。

在/CRF++-0.58/example/seg文件夾下面。

?(4)腳本

/software/CRF/bin/crf_learn -c 4.0 template train.txt model /software/CRF/bin/crf_test -m model test.txt >> output.txt

注意，把前面的路徑，換成自己的安裝路徑

訓練與運行

直接運行腳本 exec.sh

?結果如下

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CRF++命名实体识别（NER）初步试探的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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