pymsql 與 SQLAlchemy 操作數據庫的區別

• pymsql
• • 1.是獲得連接對象
  • 2.是獲取連接對象
• SQLAlchemy
• • 1、是數據庫連接配置
  • 2、是通過配置創建引擎
  • 3、是通過引擎創建數據庫會話
  • 4、創建數據模型（ORM）
  • 5、通過 db 來操作ORM

在這里要先說清楚的是，pymsql 是直接操控關系型數據庫了，
而SQLAlchemy 是通過OPM來進行操控的。

pymsql

1.是獲得連接對象

import pymysql #導入庫 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', #就寫這個就好user = 'root', #數據庫用戶名，可以登錄MySQL查看password = '******', #密碼是數據庫的密碼db = 'test_db', #數據庫的名稱charset = 'utf8',#不能是 utf-8cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor #游標類型)

2.是獲取連接對象

是通過連接對象的方法去獲取游標對象，以此來操作數據庫。

cursor = connection.cursor() #connection 是上文提到的連接對象

SQLAlchemy

1、是數據庫連接配置

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:andy123456@localhost/idiom?charset=utf8mb4"

2、是通過配置創建引擎

engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)

3、是通過引擎創建數據庫會話

SessionLocal = sessionmaker(autocommit= False,autoflush =False,bind = engine)

通過這個會話獲得的對象就可以用來操作

db = SessionLocal()

4、創建數據模型（ORM）

#定義 User 類 class User(Base):__tanlename__ = "user" #定義表名# 定義屬性id = Column(Integer,primary_key=True,index=True)openid = Column(String(80))

5、通過 db 來操作ORM

return db.query(User).all()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pymsql 与 SQLAlchemy 操作数据库的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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