首先來看如何獲取代碼：

#include

#include

#include

int main(void)

{

int i;

srand((unsigned)time(0));

for(i=0;i<100;i++)

{

printf("%5d",rand()%100);

if(!((i+1)%10))

printf("\n");

}

}

標準庫(被包含于中)提供兩個幫助生成偽隨機數的函數：

函數一：int rand(void)；

從srand (seed)中指定的seed開始，返回一個[seed, RAND_MAX(0x7fff))間的隨機整數。

函數二：void srand(unsigned seed)；

參數seed是rand()的種子，用來初始化rand()的起始值。

可以認為rand()在每次被調用的時候，它會查看：

1) 如果用戶在此之前調用過srand(seed)，給seed指定了一個值，那么它會自動調用

srand(seed)一次來初始化它的起始值。

2) 如果用戶在此之前沒有調用過srand(seed)，它會自動調用srand(1)一次。

根據上面的第一點我們可以得出：

1) 如果希望rand()在每次程序運行時產生的值都不一樣，必須給srand(seed)中的seed一個變值，這個變值必須在每次程序運行時都不一樣(比如到目前為止流逝的時間)。

2) 否則，如果給seed指定的是一個定值，那么每次程序運行時rand()產生的值都會一樣，雖然這個值會是[seed, RAND_MAX(0x7fff))之間的一個隨機取得的值。

3) 如果在調用rand()之前沒有調用過srand(seed)，效果將和調用了srand(1)再調用rand()一樣(1也是一個定值)。

舉幾個例子，假設我們要取得0～6之間的隨機整數(不含6本身)：

例一，不指定seed：

for(int i=0;i<10;i++){

ran_num=rand() % 6;

cout<

}

每次運行都將輸出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2

例二，指定seed為定值1：

srand(1);

for(int i=0;i<10;i++){

ran_num=rand() % 6;

cout<

}

每次運行都將輸出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2

跟例子一的結果完全一樣。

例三，指定seed為定值6：

srand(6);

for(int i=0;i<10;i++){

ran_num=rand() % 6;

cout<

}

每次運行都將輸出：4 1 5 1 4 3 4 4 2 2

隨機值也是在[0,6)之間，隨得的值跟srand(1)不同，但是每次運行的結果都相同。

例四，指定seed為當前系統流逝了的時間(單位為秒)：time_t time(0)：

#include

//…

srand((unsigned)time(0));

for(int i=0;i<10;i++){

ran_num=rand() % 6;

cout<

}

第一次運行時輸出：0 1 5 4 5 0 2 3 4 2

第二次：3 2 3 0 3 5 5 2 2 3

總之，每次運行結果將不一樣，因為每次啟動程序的時刻都不同(間隔須大于1秒？見下)。

關于time_t time(0)：

time_t被定義為長整型，它返回從1970年1月1日零時零分零秒到目前為止所經過的時間，單位為秒。比如假設輸出：

cout<

值約為1169174701，約等于37(年)乘365(天)乘24(小時)乘3600(秒)(月日沒算)。

另外，關于ran_num = rand() % 6，

將rand()的返回值與6求模是必須的，這樣才能確保目的隨機數落在[0,6)之間，否則rand()的返回值本身可能是很巨大的。

一個通用的公式是：

要取得[a,b)之間的隨機整數，使用(rand() % (b-a))+ a (結果值將含a不含b)。

在a為0的情況下，簡寫為rand() % b。

最后，關于偽隨機浮點數：

用rand() / double(RAND_MAX)可以取得0～1之間的浮點數(注意，不同于整型時候的公式，是除以，不是求模)，舉例：

double ran_numf=0.0;

srand((unsigned)time(0));

for(int i=0;i<10;i++){

ran_numf = rand() / (double)(RAND_MAX);

cout<

}

運行結果為：0.716636，0.457725，…等10個0～1之間的浮點數，每次結果都不同。

如果想取更大范圍的隨機浮點數，比如1～10，可以將

rand() /(double)(RAND_MAX) 改為 rand() /(double)(RAND_MAX/10)

運行結果為：7.19362，6.45775，…等10個1～10之間的浮點數，每次結果都不同。

至于100，1000的情況，如此類推。

以上不是偽隨機浮點數最好的實現方法，不過可以將就著用用…

0111 0101

0001 1000 +

---------------

1000 1101

這種情況就是溢出了,

八位有符號最大是0111 1111

只要加1就已經溢出.你在第5位加1,當然仍是溢出

-97-88=-185

這個同樣是溢出,

八位有符號數最小是1000 0000 ,十進制是-128

注意你的結果已是-185了,當然又溢出了 轉載至

http://zhidao.baidu.com/question/204869547.html

總結

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