用Python求均值與方差，可以自己寫，也可以借助于numpy，不過到底哪個快一點呢？

我做了個實驗，首先生成9百萬個樣本：

nlist=range(0,9000000)

nlist=[float(i)/1000000 for i in nlist]

N=len(nlist)

第二行是為了讓樣本小一點，否則從1加到9百萬會溢出的。

自己實現(xiàn)，遍歷數(shù)組來求均值方差：

sum1=0.0

sum2=0.0

for i in range(N):

sum1+=nlist[i]

sum2+=nlist[i]**2

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

用時5.3s

借助numpy的向量運算來求：

import numpy

narray=numpy.array(nlist)

sum1=narray.sum()

narray2=narray*narray

sum2=narray2.sum()

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

用時1.0s

結(jié)論：還是用numpy吧畢竟針對性優(yōu)化過就是不一樣

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python算方差_python计算均值方差的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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