本文是“Java秒殺系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)系列文章”的第十五篇，本文我們將借助綜合中間件Redisson優(yōu)化“秒殺系統(tǒng)中秒殺的核心業(yè)務(wù)邏輯”，解決Redis的原子操作在優(yōu)化秒殺邏輯過(guò)程中出現(xiàn)的部分瑕疵。

Redisson，字如其名，是搭建在緩存中間件Redis的基礎(chǔ)之上的一款綜合中間件，除了擁有Redis本身提供的強(qiáng)大功能之外，還提供了諸如分布式鎖、分布式服務(wù)、延遲隊(duì)列、遠(yuǎn)程調(diào)用等強(qiáng)大的功能(從名字就可以看出來(lái)了：Redis + son，猶如Redis的兒子，兒子不僅繼承了老爸強(qiáng)大的血脈，而且還自己修煉、發(fā)展出了屬于自己的一套本領(lǐng))。

在本篇文章中，我們將使用Redisson中間件其中一個(gè)強(qiáng)大的功能組件“分布式鎖”，用以解決秒殺系統(tǒng)中高并發(fā)產(chǎn)生的多線程對(duì)于共享資源/代碼塊的訪問(wèn)所導(dǎo)致的“并發(fā)安全”問(wèn)題！

而之所以需要Redisson這一組件，是因?yàn)樵谏弦黄恼轮?#xff0c;我們?cè)诓捎肦edis解決秒殺系統(tǒng)中出現(xiàn)的“庫(kù)存超賣”、“重復(fù)秒殺”等問(wèn)題時(shí)所對(duì)應(yīng)的代碼存在著瑕疵，即在使用Redis的SetNX操作之前、而還沒(méi)來(lái)得及執(zhí)行Expire操作的時(shí)候，Redis的節(jié)點(diǎn)如果恰好出現(xiàn)宕機(jī)或者服務(wù)不能用的情況，那將會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)的Key永遠(yuǎn)存在于緩存中，而處于“被鎖死”的狀態(tài)！

Redisson分布式鎖的出現(xiàn)可以很好地解決這種問(wèn)題，其底層的實(shí)現(xiàn)機(jī)制在于“Redisson內(nèi)部提供了一個(gè)監(jiān)控鎖的看門狗，它的作用是在Redisson實(shí)例被關(guān)閉前，不斷的延長(zhǎng)鎖的有效期”，除此之外，Redisson還通過(guò)加鎖的方法提供了leaseTime的參數(shù)來(lái)指定加鎖的時(shí)間，即超過(guò)這個(gè)時(shí)間后鎖便自動(dòng)解開(kāi)了。

接下來(lái)，我們將基于SpringBoot搭建的秒殺系統(tǒng)整合Redisson，加入其相關(guān)的依賴以及配置，并使用其“分布式鎖”組件徹底解決秒殺過(guò)程中出現(xiàn)的“庫(kù)存超賣”以及“重復(fù)秒殺”等問(wèn)題。

(1)首先，需要加入Redisson的依賴，版本號(hào)為3.8.2，如下所示：

org.redisson redisson ${redisson.version}

然后需要在配置文件application.properties中加入Redis服務(wù)所在的Host、Port等信息，如下所示：

#spring.redis.password=redis.config.host=redis://127.0.0.1:6379

(2)緊接著，是基于Spring Boot自定義注入Redisson相關(guān)操作的Bean組件，其中，主要是RedissonClient 操作組件的自定義注入，其完整源代碼如下所示：

/** * redisson通用化配置 * @Author:debug (SteadyJack) * @Date: 2019/7/2 10:57 **/@Configurationpublic class RedissonConfig { @Autowired private Environment env; @Bean public RedissonClient redissonClient(){ Config config=new Config(); config.useSingleServer() .setAddress(env.getProperty("redis.config.host")) .setPassword(env.getProperty("spring.redis.password")); RedissonClient client=Redisson.create(config); return client; }}

(3)前期工作已經(jīng)準(zhǔn)備完畢，接下來(lái)我們需要將其應(yīng)用到秒殺系統(tǒng)中 秒殺的核心操作邏輯，在KillService服務(wù)類中我們開(kāi)辟了一個(gè)新的處理方法，即killItemV4，其完整的源代碼如下所示：

@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;//商品秒殺核心業(yè)務(wù)邏輯的處理-redisson的分布式鎖@Overridepublic Boolean killItemV4(Integer killId, Integer userId) throws Exception { Boolean result=false; final String lockKey=new StringBuffer().append(killId).append(userId).append("-RedissonLock").toString(); RLock lock=redissonClient.getLock(lockKey); try { //TODO:第一個(gè)參數(shù)30s=表示嘗試獲取分布式鎖，并且最大的等待獲取鎖的時(shí)間為30s //TODO:第二個(gè)參數(shù)10s=表示上鎖之后，10s內(nèi)操作完畢將自動(dòng)釋放鎖 Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS); if (cacheRes){ //TODO:核心業(yè)務(wù)邏輯的處理 if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) <= 0){ ItemKill itemKill=itemKillMapper.selectByIdV2(killId); if (itemKill!=null && 1==itemKill.getCanKill() && itemKill.getTotal()>0){ int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId); if (res>0){ commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId); result=true; } } }else{ throw new Exception("redisson-您已經(jīng)搶購(gòu)過(guò)該商品了!"); } } }finally { //TODO:釋放鎖 lock.unlock(); } return result;}

從該源代碼中，我們主要是使用了Redisson分布式鎖中的“可重入鎖”組件，其使用需要經(jīng)過(guò)如下幾個(gè)步驟：

A．需要嘗試去獲取鎖，其對(duì)應(yīng)的代碼以及注釋如下所示：

//TODO:第一個(gè)參數(shù)30s=表示嘗試獲取分布式鎖，并且最大的等待獲取鎖的時(shí)間為30s//TODO:第二個(gè)參數(shù)10s=表示上鎖之后，10s內(nèi)操作完畢將自動(dòng)釋放鎖Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS);

B.在獲取到鎖之后，即cacheRes=true，即可進(jìn)入秒殺核心業(yè)務(wù)邏輯的處理；同時(shí)在處理完成之后，需要釋放鎖，如下所示：

//TODO:釋放鎖lock.unlock();

(4)至此，基于Redisson的分布式鎖解決高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，并發(fā)多線程對(duì)于共享資源/共享代碼塊的并發(fā)訪問(wèn)所出現(xiàn)的并發(fā)安全的問(wèn)題的代碼實(shí)戰(zhàn)已經(jīng)完畢了！

我們接下來(lái)進(jìn)入壓測(cè)環(huán)節(jié)，仍然以之前的測(cè)試用例為例，即killId=3的待秒殺商品的可秒殺數(shù)量total=6，可以隨機(jī)選取的用戶Id列表的總數(shù)為10個(gè)，其取值為10040~10049，則理論上最好的結(jié)果是：total最終變?yōu)?#61;0，同時(shí)item_kill_success有6條用戶秒殺成功后生成的訂單記錄。

這個(gè)時(shí)候，我們嘗試將線程組中并發(fā)的線程數(shù)調(diào)整為10w，點(diǎn)擊啟動(dòng)按鈕，稍等片刻，觀察控制臺(tái)的輸出信息以及item_kill和item_kill_success的數(shù)據(jù)庫(kù)表，查看其最終的記錄結(jié)果，如下圖所示：

對(duì)于這一結(jié)果，其實(shí)可以說(shuō)是預(yù)料之中了！Redisson的分布式鎖確實(shí)可以在高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景/多線程高并發(fā) 場(chǎng)景下起到舉足輕重的作用。而在現(xiàn)實(shí)生活中，其實(shí)Debug也是建議各位小伙伴可以去研究這一綜合中間件，它完全可以替代Redis在項(xiàng)目中的使用，而且其提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及使用方式跟JavaSE中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很類似，比如List、Set、Map、Queue等等都可以在Java中找到相應(yīng)的蹤影(而事實(shí)上Redisson的許多分布式組件跟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正是基于Java中相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的)！

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總結(jié)

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