如果你需要一個簡單、美觀、易用的可嵌入網頁的web可交互圖表（可放大縮小），并且可以保存為PNG、HTML，數據可導出CSV，那就是它了。

GooPyCharts是對于谷歌圖表（Google Charts API）的python封裝。GooPyCharts的語法類似于MATLAB，實際上是對matplotlib庫的替代。

安裝 pip install gpcharts pip install future

第一張圖

三行就是一張簡單的圖：以默認的從0開始間隔1的x坐標畫出你給出的數組（plot函數里的列表），自動做擬合。

from gpcharts import figure

my_plot = figure(title='Demo')

my_plot.plot([1, 2, 10, 15, 12, 23])

運行后你的默認瀏覽器會打開并展示如下：

畫條形圖

我們畫出三個不同地區的氣溫-日期條形圖。日期自動轉換為Apr 1這種形式。

from gpcharts import figure

# 獲取圖像對象并設置x，y軸的值

fig3 = figure()

xVals = ['Temps','2016-03-20','2016-03-21','2016-03-25','2016-04-01']

yVals = [['Shakuras','Korhal','Aiur'],[10,30,40],[12,28,41],[15,34,38],[8,33,47]]

# 添加標題和Y軸標注，畫條形圖

fig3.title = 'Weather over Days'

fig3.ylabel = 'Dates'

fig3.bar(xVals, yVals)

畫散點圖

將上面的代碼稍作修改可以得到散點圖

from gpcharts import figure

#

my_fig = figure()

xVals = ['Dates','2016-03-20','2016-03-21','2016-03-25','2016-04-01'] # 第一個元素與上面不同

yVals = [['Shakuras','Korhal','Aiur'],[10,30,40],[12,28,41],[15,34,38],[8,33,47]]

#

my_fig.title = 'Scatter Plot'

my_fig.ylabel = 'Temps' # y軸標注做了修改

#

my_fig.scatter(xVals, yVals)

柱狀圖

很簡單的柱狀圖

from gpcharts import figure

#

my_fig = figure()

my_fig.title = 'Random Histrogram'

my_fig.xlabel = 'Random Values'

vals = [10, 40, 30, 50, 80, 100, 65]

my_fig.hist(vals)

其它

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 图表_新手向——制作web图表(基于Python和GooPyCharts)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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