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aws 部署python lambda_python - 如何使用Aws Lambda(python)接收文件 - 堆栈内存溢出

發(fā)布時間:2025/3/19 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 aws 部署python lambda_python - 如何使用Aws Lambda(python)接收文件 - 堆栈内存溢出 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

我正試圖弄清楚如何通過Python中的API調(diào)用接收瀏覽器發(fā)送的文件。

允許Web客戶端發(fā)送任何類型的文件(例如.txt,.docx,.xlsx,...)。 我不知道我是否應(yīng)該使用二進制文件。

想法是在S3之后保存文件。 現(xiàn)在我知道可以使用像Aws Amplify這樣的js庫并生成一個臨時URL,但我對這個解決方案不太感興趣。

任何幫助表示贊賞,我已經(jīng)在Python中廣泛搜索了一個解決方案,但我找不到任何實際工作的東西!

我的API是私有的,我使用無服務(wù)器進行部署。

files_post:

handler: post/post.post

events:

- http:

path: files

method: post

cors: true

authorizer:

name: authorizer

arn: ${cf:lCognito.CognitoUserPoolMyUserPool}

編輯

我有一個半解決方案適用于文本文件但不適用于PDF,XLSX或圖像,如果有人讓我超級開心

from cgi import parse_header, parse_multipart

from io import BytesIO

import json

def post(event, context):

print event['queryStringParameters']['filename']

c_type, c_data = parse_header(event['headers']['content-type'])

c_data['boundary'] = bytes(c_data['boundary']).encode("utf-8")

body_file = BytesIO(bytes(event['body']).encode("utf-8"))

form_data = parse_multipart(body_file, c_data)

s3 = boto3.resource('s3')

object = s3.Object('storage', event['queryStringParameters']['filename'])

object.put(Body=form_data['upload'][0])

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的aws 部署python lambda_python - 如何使用Aws Lambda(python)接收文件 - 堆栈内存溢出的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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