最近把Pandas基礎(chǔ)語法快速系統(tǒng)性的過了一遍，并把基礎(chǔ)的知識點總結(jié)一下。

• pandas基礎(chǔ)語法

Series

DataFrame

索引對象

• 基本功能

重新索引

丟棄指定軸上的項

索引/選取/過濾

算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊

DataFrame與Series之間的運算

函數(shù)應(yīng)用與映射

排序和排名

帶有重復(fù)值的軸索引

• 匯總和計算描述

匯總統(tǒng)計

相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差

唯一值等

• 處理缺失數(shù)據(jù)

判斷是否為缺失數(shù)據(jù)

濾除缺失數(shù)據(jù)

填充缺失數(shù)據(jù)

• 層次化索引

基本概況

重排分級排序

根據(jù)級別匯總統(tǒng)計

使用的DataFrame的列

下面將分別介紹

Pandas基礎(chǔ)語法

1.Series

obj = Series([4.7,-5.3])/obj = Series([4.7,-5.3],index=['a','b'])

obj = Series({'a':4.7,'b':-5.3})

obj.values/obj.index #前者返回數(shù)組，后者返回Index，也類似于數(shù)組

obj[obj>0]/obj*2/np.exp(obj) #類似于數(shù)組的運算

pd.isnull(obj/df)/pd.notnul

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas将某一列变为索引_Pandas 基础语法入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。