在hive中會有很多數據是用json格式來存儲的，而我們用數據的時候又必須要將json格式的數據解析成為正常的數據，今天我們就來聊聊hive中是如何解析json數據的。

下面這張表就是json格式的表，我們以這張表為例來解析json

select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617

查詢結果：

取字段：(重點來了！！！)

1.取單個json字段：

get_json_object(STRING json_string, STRING path)

select get_json_object(key,'$.uuid') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617

結果：

注意：如果字段名稱錯誤，不會報錯，但結果會是null

select get_json_object(key,'$.uuid1') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617

2.同時取多個字段

select get_json_object(key,'$.uuid'),get_json_object(key,'$.appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617

結果：

是不是覺得這種取多個字段的方法比較low，來看取多個字段的另一種方法：

json_tuple(STRING jsonStr, STRING k1, STRING k2)

select json_tuple(key,'uuid','appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617

結果：

注意：這里已經沒有$.了，再來看下如果不去掉的結果：

select json_tuple(key,'$.uuid','$.appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617

結果：

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hive json 获取_hive sql 解析json的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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