Redis占用內(nèi)存大小

Redis的內(nèi)存淘汰

LRU算法

LRU在Redis中的實(shí)現(xiàn)

LFU算法

問題

Redis占用內(nèi)存大小

我們知道Redis是基于內(nèi)存的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)橄到y(tǒng)的內(nèi)存大小有限，所以我們?cè)谑褂肦edis的時(shí)候可以配置Redis能使用的最大的內(nèi)存大小。

1、通過配置文件配置

通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設(shè)置內(nèi)存大小

//設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存大小為100M

maxmemory 100mb

redis的配置文件不一定使用的是安裝目錄下面的redis.conf文件，啟動(dòng)redis服務(wù)的時(shí)候是可以傳一個(gè)參數(shù)指定redis的配置文件的

2、通過命令修改

Redis支持運(yùn)行時(shí)通過命令動(dòng)態(tài)修改內(nèi)存大小

//設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存大小為100M

127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb

//獲取設(shè)置的Redis能使用的最大內(nèi)存大小

127.0.0.1:6379> config get maxmemory

如果不設(shè)置最大內(nèi)存大小或者設(shè)置最大內(nèi)存大小為0，在64位操作系統(tǒng)下不限制內(nèi)存大小，在32位操作系統(tǒng)下最多使用3GB內(nèi)存

Redis的內(nèi)存淘汰

既然可以設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存大小，那么配置的內(nèi)存就有用完的時(shí)候。那在內(nèi)存用完的時(shí)候，還繼續(xù)往Redis里面添加數(shù)據(jù)不就沒內(nèi)存可用了嗎？實(shí)際上Redis定義了幾種策略用來處理這種情況：noeviction(默認(rèn)策略)：對(duì)于寫請(qǐng)求不再提供服務(wù)，直接返回錯(cuò)誤(DEL請(qǐng)求和部分特殊請(qǐng)求除外)allkeys-lru：從所有key中使用LRU算法進(jìn)行淘汰volatile-lru：從設(shè)置了過期時(shí)間的key中使用LRU算法進(jìn)行淘汰allkeys-random：從所有key中隨機(jī)淘汰數(shù)據(jù)volatile-random：從設(shè)置了過期時(shí)間的key中隨機(jī)淘汰volatile-ttl：在設(shè)置了過期時(shí)間的key中，根據(jù)key的過期時(shí)間進(jìn)行淘汰，越早過期的越優(yōu)先被淘汰

當(dāng)使用

volatile-lru、

volatile-random、

volatile-ttl這三種策略時(shí)，如果沒有key可以被淘汰，則和

noeviction一樣返回錯(cuò)誤

如何獲取及設(shè)置內(nèi)存淘汰策略

獲取當(dāng)前內(nèi)存淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

通過配置文件設(shè)置淘汰策略(修改redis.conf文件)：

maxmemory-policy allkeys-lru

通過命令修改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

LRU算法

什么是LRU?

上面說到了Redis可使用最大內(nèi)存使用完了，是可以使用LRU算法進(jìn)行內(nèi)存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？

LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種緩存置換算法。在使用內(nèi)存作為緩存的時(shí)候，緩存的大小一般是固定的。當(dāng)緩存被占滿，這個(gè)時(shí)候繼續(xù)往緩存里面添加數(shù)據(jù)，就需要淘汰一部分老的數(shù)據(jù)，釋放內(nèi)存空間用來存儲(chǔ)新的數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候就可以使用LRU算法了。其核心思想是：如果一個(gè)數(shù)據(jù)在最近一段時(shí)間沒有被用到，那么將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。

LRU在Redis中的實(shí)現(xiàn)

近似LRU算法

Redis使用的是近似LRU算法，它跟常規(guī)的LRU算法還不太一樣。近似LRU算法通過隨機(jī)采樣法淘汰數(shù)據(jù)，每次隨機(jī)出5(默認(rèn))個(gè)key，從里面淘汰掉最近最少使用的key。

可以通過maxmemory-samples參數(shù)修改采樣數(shù)量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結(jié)果越接近于嚴(yán)格的LRU算法

Redis為了實(shí)現(xiàn)近似LRU算法，給每個(gè)key增加了一個(gè)額外增加了一個(gè)24bit的字段，用來存儲(chǔ)該key最后一次被訪問的時(shí)間。

以上內(nèi)容希望幫助到大家，更多PHP大廠PDF面試文檔，PHP進(jìn)階架構(gòu)視頻資料，PHP精彩好文免費(fèi)獲取可以關(guān)注公眾號(hào)：PHP開源社區(qū)，或者訪問：

2021金三銀四大廠面試真題集錦，必看！

四年精華PHP技術(shù)文章整理合集——PHP框架篇

四年精華PHP技術(shù)文合集——微服務(wù)架構(gòu)篇

四年精華PHP技術(shù)文合集——分布式架構(gòu)篇

四年精華PHP技術(shù)文合集——高并發(fā)場(chǎng)景篇

四年精華PHP技術(shù)文章整理合集——數(shù)據(jù)庫(kù)篇

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的php使用redis内存不足,PHP开发：Redis 内存满了怎么办？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。