通過研究fasttext官方文檔（https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html）中的如下部分：

很容易發(fā)現(xiàn)此處的召回率與精確率與平常所計算的方式不同；這里是專門針對多標(biāo)簽而計算的；而且針對一條樣本就可以計算出這兩個值 ；圖中實際標(biāo)簽為 equipment,cleaning,knives; 預(yù)測標(biāo)簽為food-safety,baking,equipment,substitutions,bread?; 只有equipment是正確的，1/5=0.2，即精確率；而召回率預(yù)測正確的標(biāo)簽數(shù)量除以真實的標(biāo)簽數(shù)量；1/3=0.33即recall；

按這種理論計算，由于分子是一樣的，分母是不一樣的；換句話說，如果分母相同，即標(biāo)簽數(shù)量相同，兩個指標(biāo)值就會相同；

對于二分類而言，每條樣本而言，分母永遠(yuǎn)都是一樣的，就是1；如果真實標(biāo)簽是spam,預(yù)測的標(biāo)簽也是spam,那么精確率為1，召回率也為1；如果預(yù)測標(biāo)簽是normal，則精確率為0，召回率也為0；所以兩者值完全相同；

本質(zhì)上而言，此處的recall是針對多標(biāo)簽設(shè)計的；對于 二分類單標(biāo)簽是沒有意義的；

總結(jié)

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