self.X = tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[None,train_X.shape[1]],name="input_x")

提示出現錯誤：

tuple index out of range

?

?而我立馬判斷為train_X數據類型為tuple，然后再去苦苦尋找；在錯誤的方向上浪費時間；非常不注重在方向判斷上努力；

戰略上極其懶惰。

x = np.array([1,2]) print(x) print(x.shape) print(x.shape[1])IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-64-96f6a35db83b> in <module>2 print(x)3 print(x.shape) ----> 4 print(x.shape[1])IndexError: tuple index out of range

如果數據的shape是一維的，那么shape的長度只有1，所以shape[1]就溢出了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tuple index out of range的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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