Hugging Face Transformers?是自然語言處理領域的重要開源項目，提供了基于通用架構（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的數千個預訓練模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。

我們鏡像了 Hugging Face Model Hub，為國內用戶下載預訓練模型數據提供便利。

使用方法
注意：transformers > 3.1.0?的版本支持下面的?mirror?選項。

只需在?from_pretrained?函數調用中添加?mirror?選項，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
目前內置的兩個來源為?tuna?與?bfsu。此外，也可以顯式提供鏡像地址，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')
或者直接去清華鏡像上下載：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/

版權聲明：本文為CSDN博主「WBwhiteBeard」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/A_zhangpengjie/article/details/110003580

總結

以上是生活随笔為你收集整理的国内HuggingFace，预训练模型镜像使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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