Hugging Face Transformers?是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要開源項(xiàng)目，提供了基于通用架構(gòu)（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的數(shù)千個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。

我們鏡像了 Hugging Face Model Hub，為國(guó)內(nèi)用戶下載預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)提供便利。

使用方法
注意：transformers > 3.1.0?的版本支持下面的?mirror?選項(xiàng)。

只需在?from_pretrained?函數(shù)調(diào)用中添加?mirror?選項(xiàng)，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
目前內(nèi)置的兩個(gè)來(lái)源為?tuna?與?bfsu。此外，也可以顯式提供鏡像地址，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')
或者直接去清華鏡像上下載：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/

版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「WBwhiteBeard」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/A_zhangpengjie/article/details/110003580

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的国内HuggingFace，预训练模型镜像使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。