如圖所示：

?

圓圈中的就是最核心的區(qū)別。如果沒有這部分內容，深度學習過程等同于MLP。而這部分本質上是圖卷積，將鄰居節(jié)點的信息進行聚合。因為核心思想：

簡而言之：利用『邊的信息』對『節(jié)點信息』進行『聚合』從而生成新的『節(jié)點表示』?

如圖所示：

?訓練過程中，每一層都有embedding向量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图卷积的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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