來源：r6d.cn/9K3Q

因為工作崗位的原因，負責制定了關于后端組數據庫的規約規范，作為所有產品線的規范，歷經幾版的修改，最終形成下邊的文本。

規范在整個后端執行也有大半年的時間，對于整個團隊在開發階段就減少不恰當的建表語句、錯誤 SQL、錯誤的索引有積極的意義，故分享出來給大家參考。

下邊分為建表規約、SQL 規約、索引規約三個部分，每部分的每一條都有強制、建議兩個級別，大家在參考時，根據自己公司的情況來權衡。

建表規約

【強制】：①存儲引擎必須使用 InnoDB

解讀：InnoDB 支持事物、行級鎖、并發性能更好，CPU 及內存緩存頁優化使得資源利用率更高。

【強制】：②每張表必須設置一個主鍵 ID，且這個主鍵 ID 使用自增主鍵(在滿足需要的情況下盡量短)，除非在分庫分表環境下

解讀：由于 InnoDB 組織數據的方式決定了需要有一個主鍵，而且若是這個主鍵 ID 是單調遞增的可以有效提高插入的性能，避免過多的頁分裂、減少表碎片提高空間的使用率。

而在分庫分表環境下，則需要統一來分配各個表中的主鍵值，從而避免整個邏輯表中主鍵重復。

【強制】：③必須使用 utf8mb4 字符集

解讀：在 MySQL 中的 UTF-8 并非“真正的 UTF-8”，而 utf8mb4”才是真正的“UTF-8”。

【強制】：④數據庫表、表字段必須加入中文注釋

解讀：大家都別懶。

【強制】：⑤庫名、表名、字段名均小寫，下劃線風格，不超過 32 個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

解讀：約定。

【強制】：⑥單表列數目必須小于 30，若超過則應該考慮將表拆分

解讀：單表列數太多使得 MySQL 服務器處理 InnoDB 返回數據之間的映射成本太高。

【強制】：⑦禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，UPDATE 與 DELETE 操作都會涉及相關聯的表，十分影響 SQL 的性能，甚至會造成死鎖。

【強制】：⑧必須把字段定義為 NOT NULL 并且提供默認值

解讀：

• NULL 的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對 MySQL 來說更難優化。

• NULL 這種類型 MySQL 內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多。

• NULL 值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的 NULL 的列都需要額外的空間來標識。

【強制】：⑨禁用保留字，如 DESC、RANGE、MARCH 等

解讀：請參考 MySQL 官方保留字。

【強制】：⑩如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 CHAR 定長字符串類型解讀：能夠減少空間碎片，節省存儲空間。【建議】：?在一些場景下，考慮使用 TIMESTAMP 代替 DATETIME解讀：

• 這兩種類型的都能表達"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式的時間，TIMESTAMP 只需要占用 4 個字節的長度，可以存儲的范圍為(1970-2038)年，在各個時區，所展示的時間是不一樣的。

• 而 DATETIME 類型占用 8 個字節，對時區不敏感，可以存儲的范圍為(1001-9999)年。

【建議】：?當心自動生成的 Schema，建議所有的 Schema 手動編寫解讀：對于一些數據庫客戶端不要太過信任。

SQL 規約

【建議】：①為了充分利用緩存，不允許使用自定義函數、存儲函數、用戶變量

解讀：如果查詢中包含任何用戶自定義函數、存儲函數、用戶變量、臨時表、MySQL 庫中的系統表，其查詢結果都不會被緩存。

比如函數 NOW() 或者 CURRENT_DATE() 會因為不同的查詢時間，返回不同的查詢結果。

【強制】：②在查詢中指定所需的列，而不是直接使用“ *”返回所有的列解讀：

• 讀取不需要的列會增加 CPU、IO、NET 消耗。

• 不能有效的利用覆蓋索引。

【強制】：③不允許使用屬性隱式轉換

解讀：假設我們在手機號列上添加了索引，然后執行下面的 SQL 會發生什么？

explain SELECT user_name FROM parent WHERE phone=13812345678；很明顯就是索引不生效，會全表掃描。

【建議】：④在 WHERE 條件的屬性上使用函數或者表達式解讀：MySQL 無法自動解析這種表達式，無法使用到索引。【強制】：⑤禁止使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決解讀：外鍵與級聯更新適用于單機低并發，不適合分布式、高并發集群;級聯更新是強阻塞，存在數據庫更新風暴的風險；外鍵影響數據庫的插入速度。【建議】：⑥應盡量避免在 WHERE 子句中使用 or 作為連接條件解讀：根據情況可以選擇使用 UNION ALL 來代替 OR。【強制】：⑦不允許使用 % 開頭的模糊查詢解讀：根據索引的最左前綴原理，%開頭的模糊查詢無法使用索引，可以使用 ES 來做檢索。

索引規約

【建議】：①避免在更新比較頻繁、區分度不高的列上單獨建立索引解讀：區分度不高的列單獨創建索引的優化效果很小，但是較為頻繁的更新則會讓索引的維護成本更高。【強制】：②JOIN 的表不允許超過五個。需要 JOIN 的字段，數據類型必須絕對一致; 多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引解讀：太多表的 JOIN 會讓 MySQL 的優化器更難權衡出一個“最佳”的執行計劃(可能性為表數量的階乘)，同時要注意關聯字段的類型、長度、字符編碼等等是否一致。【強制】：③在一個聯合索引中，若第一列索引區分度等于 1，那么則不需要建立聯合索引解讀：索引通過第一列就能夠完全定位的數據，所以聯合索引的后邊部分是不需要的。【強制】：④建立聯合索引時，必須將區分度更高的字段放在左邊解讀：區分度更高的列放在左邊，能夠在一開始就有效的過濾掉無用數據。提高索引的效率，相應我們在 Mapper 中編寫 SQL 的 WHERE 條件中有多個條件時，需要先看看當前表是否有現成的聯合索引直接使用，注意各個條件的順序盡量和索引的順序一致。【建議】：⑤利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表

解讀：覆蓋查詢即是查詢只需要通過索引即可拿到所需 DATA，而不再需要再次回表查詢，所以效率相對很高。

我們在使用 EXPLAIN 的結果，extra 列會出現："using index"。這里也要強調一下不要使用“SELECT * ”，否則幾乎不可能使用到覆蓋索引。

【建議】：⑥在較長 VARCHAR 字段，例如 VARCHAR(100) 上建立索引時，應指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可

解讀：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，若長度為 20 的索引，區分度會高達 90% 以上，則可以考慮創建長度例為 20 的索引，而非全字段索引。

例如可以使用 SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(lesson_code, 20))/COUNT(*) FROM lesson；來確定 lesson_code 字段字符長度為 20 時文本區分度。

【建議】：⑦如果有 ORDER BY 的場景，請注意利用索引的有序性

ORDER BY 最后的字段是聯合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢性能。

解讀：

• 假設有查詢條件為 WHERE a=? and b=? ORDER BY c；存在索引：a_b_c，則此時可以利用索引排序。

• 反例：在查詢條件中包含了范圍查詢，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b；索引 a_b 無法排序。

【建議】：⑧在 Where 中索引的列不能某個表達式的一部分，也不能是函數的參數解讀：即是某列上已經添加了索引，但是若此列成為表達式的一部分、或者是函數的參數，MySQL 無法將此列單獨解析出來，索引也不會生效。【建議】：⑨我們在 Where 條件中使用范圍查詢時，索引最多用于一個范圍條件，超過一個則后邊的不走索引解讀：MySQL 能夠使用多個范圍條件里邊的最左邊的第一個范圍查詢，但是后邊的范圍查詢則無法使用。【建議】：⑩在多個表進行外連接時，表之間的關聯字段類型必須完全一致解讀：當兩個表進行 Join 時，字段類型若沒有完全一致，則加索引也不會生效，這里的完全一致包括但不限于字段類型、字段長度、字符集、Collection 等等。參考資料：

• High.Performance.MySQL.3rd.Edition

• 阿里巴巴java開發手冊

END

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總結

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