Python多線程類似于同時執行多個不同程序，但其執行過程中和進程還是有區別的，每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口，但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程序中，由應用程序提供多個線程執行控制。

Python多線程優點

1. 使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理;

2. 用戶界面可以更加吸引人，這樣比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度;

3. 程序的運行速度可能加快;

4. 在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。

Python多線程使用方法

Python中使用線程有兩種方式，分別是函數或者用類來包裝線程對象。

用函數來包裝線程對象的方式

用函數來包裝線程對象的方式是調用thread模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程，線程的結束一般依靠線程函數的自然結束，也可以在線程函數中調用thread.exit()以達到退出線程的目的。具體語法如下：

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數說明:

function - 線程函數;

args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型;

kwargs - 可選參數。

用類來包裝線程對象的方法

除了調用thread模塊來產生新線程外，還可以采用Thread類來處理線程，Thread類提供的方法有：

run(): 用以表示線程活動的方法;

start():啟動線程活動;

join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join()

方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生;

isAlive(): 返回線程是否活動的;

getName(): 返回線程名;

setName(): 設置線程名。

除了使用以上兩種方法外，還可以使用Threading模塊創建線程，直接從threading.Thread繼承，然后重寫__init__方法和run方法，有興趣的可以進一步了解具體用法!

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總結

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