TL;DR

其實是瀏覽器同一個窗口下限制了對同一個url會執行串行操作。

1.參考

2.現象

我有一個WSGI APP，每次處理request都睡眠5秒。不管多進程、多線程、協程跑WSGI APP，同一個瀏覽器窗口，不同的標簽頁，同一個url，都是串行執行(一個接一個完成，不管gunicorn是多進程、多線程、協程的并發模式)。例如同一個瀏覽器窗口，3個標簽頁，都是花費15秒。

import time

from datetime import datetime

from wsgiref.validate import validator

from gunicorn import __version__

@validator

def app(environ, start_response):

"""Simplest possible application object"""

time_begin = datetime.now()

# time_being = time.time()

data = '{time_begin}{time_end}'

status = '200 OK'

response_headers = [

('Content-type', 'text/plain'),

('Content-Length', str(len(data))),

('X-Gunicorn-Version', __version__),

('Foo', 'B\u00e5r'), # Foo: B?r

]

time.sleep(5) # 關鍵在這。

# time_end = time.time() - time_begin

time_end = datetime.now() - time_begin

data = data.format(time_begin=time_begin, time_end='x')

data = bytes(data, encoding='utf-8')

start_response(status, response_headers)

return iter([data])

無論哪種模式，都是15秒。

gunicorn --workers=1 --threads=3 test1:app -b 0:9999 --log-level debug # 多線程

gunicorn --workers=3 --threads=1 test1:app -b 0:9999 --log-level debug # 多進程

gunicorn --workers=3 --threads=3 test1:app -b 0:9999 --log-level debug # 多進程 + 多線程

gunicorn --workers=1 --threads=1 test1:app -b 0:9999 --log-level debug # 協程

gunicorn --workers=3 --threads=3 test1:app -b 0:9999 --log-level debug -k gevent # 多進程 +　多線程　+ 協程

3.疑問

這看上去不就不能并發嘛？說好的多進程、多線程、協程、Non-blocking I/O的并發模式呢？

4.本質

通過第一點“參考”，可以看出，這其實是瀏覽器的鍋。瀏覽器同一個窗口(有不同標簽頁)對同一個url會串行化訪問；其實瀏覽器還有另外一個限制(對同一個域名的資源有并發限制)，這是另外一個問題了。

5.解決辦法

方法一，瀏覽器同一個窗口，不同標簽頁，給同一個url加上一些冗余的query params就行了。例如，同一個窗口不同標簽頁同時訪問一下三個url，返回的請求時間差不多在同一時間完成。

http://127.0.0.1:9999/?a=1

http://127.0.0.1:9999/?a=2

http://127.0.0.1:9999/?a=3

方法二，在瀏覽器不同窗口，或者不同瀏覽器訪問同一個url，也可以“并發”。這是非常合理的。因為這繞過了瀏覽器的限制，而且代表了不同的client的request。

6.總結

其實這個看上去是問題的問題不是問題，因為線上真正的請求一般不會出現這些情況。因為線上的請求是來自不同的瀏覽器、不同的curl，或者說，不同的http client，那就沒有瀏覽器這個小小的限制啦！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的gunicorn多进程不死_WEB，gunicorn - 无论是多进程、多线程、协程模式，同一个浏览器窗口多个标签页访问同一个url，看上去不会并发的问题...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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