1、寫詞云的思路：數據采集-分詞-生成詞云

2、用到的模塊：wordcloud。如果沒有這個模塊，cmd進入python所在目錄的Scripts文件夾，通過pip安裝。pip install wordcloud。安裝出現以下錯誤：

從https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266下載Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7

從https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266下載Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7。安裝以下即可，接下來遇到什么安裝包沒安裝的，在cmd環境下直接pip install jieba(工具包名)

3、開始編碼：導入模塊

from wordcloud import WordCloud

import os

cur_path=os.path.dirname(__file__)+"./resource"

print(cur_path)

#打開索要分析的數據文件

with open(os.path.join(cur_path,'love_en.txt'),'r') as fp:

text=fp.read()

print(text)

wordCloud=WordCloud().generate(text) #統計這個文件里面的詞頻，當道wordCloud里面

image=wordCloud.to_image()

image.show()

整個代碼

效果圖如下：

4、wordcloud支持英文分詞，jieba支持中文分詞

用jieba來處理中文，生成自定義形狀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python电影名称词云_python-词云的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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