前言

如果你有閱讀源碼的習(xí)慣，可能會看到一些優(yōu)秀的代碼經(jīng)常出現(xiàn)帶有 “with” 關(guān)鍵字的語句，它通常用在什么場景呢？今天就來說說 with 和 上下文管理器。

對于系統(tǒng)資源如文件、數(shù)據(jù)庫連接、socket 而言，應(yīng)用程序打開這些資源并執(zhí)行完業(yè)務(wù)邏輯之后，必須做的一件事就是要關(guān)閉(斷開)該資源。

比如 Python 程序打開一個文件，往文件中寫內(nèi)容，寫完之后，就要關(guān)閉該文件，否則會出現(xiàn)什么情況呢？極端情況下會出現(xiàn) "Too many open files" 的錯誤，因?yàn)橄到y(tǒng)允許你打開的最大文件數(shù)量是有限的。

同樣，對于數(shù)據(jù)庫，如果連接數(shù)過多而沒有及時(shí)關(guān)閉的話，就可能會出現(xiàn) "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫連接是一種非常昂貴的資源，不可能無限制的被創(chuàng)建。

來看看如何正確關(guān)閉一個文件。

普通版：

def m1():

f = open("output.txt", "w")

f.write("python之禪")

f.close()

這樣寫有一個潛在的問題，如果在調(diào)用 write 的過程中，出現(xiàn)了異常進(jìn)而導(dǎo)致后續(xù)代碼無法繼續(xù)執(zhí)行，close 方法無法被正常調(diào)用，因此資源就會一直被該程序占用者釋放。那么該如何改進(jìn)代碼呢？

進(jìn)階版：

def m2():

f = open("output.txt", "w")

try:

f.write("python之禪")

except IOError:

print("oops error")

finally:

f.close()

改良版本的程序是對可能發(fā)生異常的代碼處進(jìn)行 try 捕獲，使用 try/finally 語句，該語句表示如果在 try 代碼塊中程序出現(xiàn)了異常，后續(xù)代碼就不再執(zhí)行，而直接跳轉(zhuǎn)到 except 代碼塊。而無論如何，finally 塊的代碼最終都會被執(zhí)行。因此，只要把 close 放在 finally 代碼中，文件就一定會關(guān)閉。

高級版：

def m3():

with open("output.txt", "w") as f:

f.write("Python之禪")

一種更加簡潔、優(yōu)雅的方式就是用 with 關(guān)鍵字。open 方法的返回值賦值給變量 f，當(dāng)離開 with 代碼塊的時(shí)候，系統(tǒng)會自動調(diào)用 f.close()方法， with 的作用和使用 try/finally 語句是一樣的。那么它的實(shí)現(xiàn)原理是什么？

在講 with 的原理前要涉及到另外一個概念，就是上下文管理器(Context Manager)。

上下文管理器

任何實(shí)現(xiàn)了 __enter__()和 __exit__()方法的對象都可稱之為上下文管理器，上下文管理器對象可以使用 with 關(guān)鍵字。顯然，文件(file)對象也實(shí)現(xiàn)了上下文管理器。

那么文件對象是如何實(shí)現(xiàn)這兩個方法的呢？我們可以模擬實(shí)現(xiàn)一個自己的文件類，讓該類實(shí)現(xiàn) __enter__()和 __exit__()方法。

class File():

def __init__(self, filename, mode):

self.filename = filename

self.mode = mode

def __enter__(self):

print("entering")

self.f = open(self.filename, self.mode)

return self.f

def __exit__(self, *args):

print("will exit")

self.f.close()

__enter__() 方法返回資源對象，這里就是你將要打開的那個文件對象， __exit__()方法處理一些清除工作。

因?yàn)?File 類實(shí)現(xiàn)了上下文管理器，現(xiàn)在就可以使用 with 語句了。

with File('out.txt', 'w') as f:

print("writing")

f.write('hello, python')

這樣，你就無需顯示地調(diào)用 close 方法了，由系統(tǒng)自動去調(diào)用，哪怕中間遇到異常 close 方法也會被調(diào)用。

contextlib

Python 還提供了一個 contextmanager 的裝飾器，更進(jìn)一步簡化了上下文管理器的實(shí)現(xiàn)方式。通過 yield 將函數(shù)分割成兩部分，yield 之前的語句在 __enter__方法中執(zhí)行，yield 之后的語句在 __exit__方法中執(zhí)行。緊跟在 yield 后面的值是函數(shù)的返回值。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager

def my_open(path, mode):

f = open(path, mode)

yield f

f.close()

調(diào)用

with my_open('out.txt', 'w') as f:

f.write("hello , the simplest context manager")

總結(jié)

Python 提供了 with 語法用于簡化資源操作的后續(xù)清除操作，是 try/finally 的替代方法，實(shí)現(xiàn)原理建立在上下文管理器之上。此外，Python 還提供了一個 contextmanager 裝飾器，更進(jìn)一步簡化上下管理器的實(shí)現(xiàn)方式。以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對【聽圖閣-專注于Python設(shè)計(jì)】的支持。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python上下文管理关键字_[宜配屋]听图阁的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。