我有一個(gè)模擬計(jì)算每次模擬迭代的表面數(shù)據(jù).

我想連續(xù)將該數(shù)據(jù)繪制為同一窗口的表面圖(在每次迭代中更新圖),以便了解它是如何演變的并檢查算法.

我的想法是創(chuàng)建一個(gè)類來初始化窗口/繪圖,然后從模擬循環(huán)內(nèi)部重繪到該窗口.這是我提出的課程：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from matplotlib import cm

from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter

import matplotlib

matplotlib.interactive( False )

class plot3dClass( object ):

def __init__( self, systemSideLength, lowerCutoffLength ):

self.systemSideLength = systemSideLength

self.lowerCutoffLength = lowerCutoffLength

self.fig = plt.figure()

self.ax = self.fig.add_subplot( 111, projection='3d' )

self.ax.set_zlim3d( -10e-9, 10e9 )

X = np.arange( 0, self.systemSideLength, self.lowerCutoffLength )

Y = X

self.X, self.Y = np.meshgrid(X, Y)

self.ax.w_zaxis.set_major_locator( LinearLocator( 10 ) )

self.ax.w_zaxis.set_major_formatter( FormatStrFormatter( '%.03f' ) )

heightR = np.zeros( self.X.shape )

self.surf = self.ax.plot_surface( self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )

#~ self.fig.colorbar( self.surf, shrink=0.5, aspect=5 )

plt.show()

def drawNow( self, heightR ):

self.surf = self.ax.plot_surface( self.X, self.Y, heightR, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False )

plt.draw() # redraw the canvas

time.sleep(1)

我對(duì)這段代碼的問題是代碼在’plt.show()’停止,并且只在我關(guān)閉繪圖窗口時(shí)繼續(xù).另外我不確定’self.ax.plot_surface(…)’和’plt.draw()’的調(diào)用是否會(huì)像我希望的那樣更新數(shù)字.

這個(gè)班級(jí)是正確的方向嗎？

如果是：需要進(jìn)行哪些修改？

如果沒有：有人可以給我建議如何實(shí)現(xiàn)我想要的？

我意識(shí)到這個(gè)問題對(duì)其他人來說可能看起來微不足道,但我(老實(shí)說)確實(shí)昨天花了整整一天時(shí)間在谷歌上嘗試并且我不知所措……

非常感謝任何幫助,以便我可以回到我的實(shí)際工作.

坦克很多提前.

作為參考：

我還發(fā)現(xiàn)了以下代碼,它可以做什么,我想要什么,但是它是2D的,所以它對(duì)我沒有幫助：

from pylab import *

import time

ion()

tstart = time.time() # for profiling

x = arange(0,2*pi,0.01) # x-array

line, = plot(x,sin(x))

for i in arange(1,200):

line.set_ydata(sin(x+i/10.0)) # update the data

draw() # redraw the canvas

print 'FPS:' , 200/(time.time()-tstart)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 3d绘图 拖动_使用python-matplotlib连续3D绘图(即图形更新)？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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